FutureX Physical AI Daily: Issue 29
Physical AI तेज़ी से आगे बढ़ रहा है। पूंजी नए क्षेत्रों में प्रवाहित हो रही है, और शोधकर्ता कठिन समस्याओं को हल कर रहे हैं।
आज के मुख्य अपडेट यहाँ दिए गए हैं:
मरीन रोबोटिक्स को मिला बड़ा निवेश Shihang Intelligent ने A-round में 1 बिलियन RMB से अधिक जुटाए हैं। मरीन रोबोटिक्स फंडिंग के लिए यह एक वैश्विक रिकॉर्ड है। Temasek जैसे निवेशक अंडरवॉटर इंटेलिजेंस (underwater intelligence) की ओर इस कदम का समर्थन कर रहे हैं।
वर्ल्ड मॉडल्स आकर्षित कर रहे करोड़ों का निवेश Daxiao Robotics और GigaAI जैसी कंपनियां भारी फंडिंग हासिल कर रही हैं। ध्यान अब साधारण वीडियो मॉडल्स से हटकर वर्ल्ड मॉडल्स की ओर जा रहा है जो भौतिक अंतःक्रियाओं (physical interactions) को समझते हैं।
ह्यूमनॉइड रोबोट्स का फैक्ट्रियों में प्रवेश ह्यूमनॉइड रोबोट अब केवल लैब प्रोजेक्ट्स तक सीमित नहीं रह गए हैं। • SERES ने एक सुपर फैक्ट्री में "Xiao Sai" को पेश किया। • Songyan Dynamics ने HarmonyOS का उपयोग करने वाला एक ओपन-सोर्स ह्यूमनॉइड जारी किया। • Huawei अपने इकोसिस्टम में ह्यूमनॉइड्स को एकीकृत (integrate) कर रहा है।
प्रमुख शोध सफलताएं शोधकर्ता रोबोट्स को चलाने और सोचने के बेहतर तरीके खोज रहे हैं: • μ₀: एक मॉडल जो डेंस पिक्सेल के बजाय 3D प्रक्षेपवक्र (trajectories) की भविष्यवाणी करता है। इससे ट्रेनिंग तेज़ हो जाती है। • Tencent Robotics X: उन्होंने डेटा संग्रह से लेकर रियल-रोबोट डिप्लॉयमेंट तक एक फुल-स्टैक सिस्टम को ओपन-सोर्स कर दिया है। • EQRL: एक विधि जो रोबोट्स को कठिन कार्यों पर अधिक कंप्यूट और आसान कार्यों पर कम खर्च करने की अनुमति देती है। इससे इन्फरेंस (inference) लागत में 32% की कमी आती है। • DiPOD: रोबोट लर्निंग के दौरान अस्थिरता को रोकने के लिए एक समाधान।
इंडस्ट्री ट्रेंड्स • हार्डवेयर स्केलिंग: कंपनियां कुशल हाथों (dexterous hands) का बड़े पैमाने पर उत्पादन करने की होड़ में हैं। • लीजिंग मॉडल: JD.com व्यवसायों के लिए प्रवेश लागत (entry costs) कम करने के लिए रोबोट लीजिंग का विस्तार कर रहा है। • डेटा नया सोना है: Noitom जैसी कंपनियां हार्डवेयर बनाने के बजाय डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं।
AI कोड और भौतिक क्रिया (physical action) के बीच की खाई कम हो रही है।
Source: https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-29-0616-2d23
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