Titre : OpenAI lance Computer History pour suivre l'activité de bureau via ChatGPT

OpenAI a déployé Computer History, une nouvelle fonctionnalité au sein de l'application ChatGPT pour macOS qui enregistre les clics, les frappes au clavier et d'autres signaux au niveau des événements. Le modèle peut se référer à l'activité récente de l'utilisateur sur son bureau sans jamais prendre de captures d'écran. En transformant les données d'interaction brutes en une chronologie, cette fonctionnalité vise à faire passer ChatGPT d'un chatbot réactif à un assistant proactif capable de récupérer le dernier document édité, de confirmer s'il a été partagé sur Slack ou de fournir un récapitulatif de productivité matinal — le tout en excluant la capture visuelle.

Comment fonctionne la fonctionnalité

Computer History crée un journal chronologique dès que l'application est lancée. Chaque entrée indique quelle fenêtre était active, quel bouton a été pressé et quel texte a été tapé, mais elle ne stocke jamais d'images, de vidéos ou d'audio. Le journal reste sur l'appareil et n'est exposé au grand modèle de langage que lorsqu'un utilisateur démarre une session ChatGPT. En pratique, le modèle peut interroger la chronologie pour répondre à des questions telles que « Quel fichier viens-je de modifier ? » ou « Ai-je envoyé ce brouillon à un collègue ? » sans que l'utilisateur n'ait à copier-coller des fichiers ou à décrire manuellement le contexte.

L'équipe de développement d'OpenAI a fait la démonstration d'un flux de travail dans lequel l'IA localise le document le plus récent, vérifie son statut de partage sur une plateforme de messagerie, puis produit un résumé concis des activités de la journée. En assemblant des signaux provenant de plusieurs applications, l'assistant peut suggérer des automatisations pour les étapes répétitives ou inciter l'utilisateur à terminer une tâche inachevée.

Une architecture axée sur la confidentialité

La différence la plus visible par rapport aux offres concurrentes, telles que la fonctionnalité Recall de Microsoft, réside dans le type de données collectées. Recall s'appuie sur des captures d'écran fréquentes pour reconstruire un historique visuel ; Computer History repose exclusivement sur des « événements » riches en métadonnées. OpenAI affirme que le système ignore automatiquement toute activité se déroulant en mode incognito ou de navigation privée, et qu'il ne capture jamais de données de pixels susceptibles de révéler des informations visuelles sensibles.

Ari Weinstein, responsable produit et ingénierie chez OpenAI, a souligné que la fonctionnalité est optionnelle (opt-in). Les utilisateurs doivent explicitement activer l'enregistreur d'historique, et ils peuvent affiner ce qui est enregistré :

  • Exclusion d'applications – mettez sur liste noire des programmes ou sites web spécifiques pour qu'ils n'apparaissent jamais dans le journal.
  • Suppression manuelle – élaguez les entrées individuelles pour effacer des actions particulières de la mémoire du modèle.
  • Contrôles granulaires – activez ou désactivez l'enregistreur pour des créneaux horaires spécifiques, garantissant que l'assistant ne voit les données que lorsque l'utilisateur le souhaite.

Ces mesures de protection visent à rassurer tant les utilisateurs individuels que les départements informatiques des entreprises sur le fait que l'assistant ne collectera pas silencieusement de contenu visuel et n'écoutera pas de conversations privées.

Pourquoi cela importe pour la productivité et le marché

Si la chronologie est fiable, l'IA peut réduire la friction lors du passage d'une application à l'autre. Au lieu d'ouvrir un fichier, d'en copier le chemin et de le coller dans une invite (prompt), l'utilisateur peut simplement demander : « Sur quoi ai-je travaillé après le déjeuner ? » et recevoir une réponse prête à l'emploi. Pour les utilisateurs avancés qui jonglent entre éditeurs de code, outils de conception et plateformes de communication, cette réduction de la charge liée au changement de contexte pourrait se traduire par des gains de temps mesurables.

D'un point de vue commercial, cette initiative signale la volonté d'OpenAI de s'orienter vers l'« IA agentique » (agentic AI) — des systèmes qui agissent au nom des utilisateurs en se basant sur une vue continue de l'environnement d'exploitation. Les concurrents qui s'appuient sur des captures d'écran font face à une surveillance réglementaire accrue et à la méfiance des utilisateurs ; la journalisation basée sur les événements contourne bon nombre de ces préoccupations tout en fournissant un contexte riche. Les entreprises qui ont bloqué les outils de capture d'écran pour des raisons de confidentialité pourraient trouver en Computer History une voie viable vers des flux de travail assistés par l'IA.

L'envers de la médaille

Même sans captures d'écran, l'enregistrement de chaque clic et de chaque frappe au clavier soulève des inquiétudes. Les critiques notent que les métadonnées peuvent toujours révéler des intentions sensibles : une série de recherches de termes médicaux, une structure de noms de fichiers ou le moment des interactions avec des documents confidentiels peuvent être recoupés pour déduire des informations privées. Le modèle opt-in atténue le risque, mais il repose également sur la capacité des utilisateurs à se souvenir d'activer ou de désactiver la fonctionnalité aux moments opportuns — une habitude qui peut être difficile à maintenir.

La question de la résidence des données se pose également. La fonctionnalité stocke le journal d'événements localement, mais lorsqu'un utilisateur lance une discussion, la tranche d'historique pertinente est transmise aux serveurs d'OpenAI pour l'inférence. L'entreprise affirme que la transmission est cryptée et que seul le contexte minimal nécessaire à la requête est envoyé ; toutefois, les entreprises pourraient exiger un traitement sur site ou des contrats de gestion des données plus stricts avant d'adopter l'outil à grande échelle.

À surveiller ensuite

OpenAI n'a pas divulgué de calendrier de déploiement au-delà de macOS, mais l'architecture est indépendante de la plateforme, ce qui suggère que des versions pour Windows et Linux pourraient suivre. La prochaine étape logique est une offre de classe entreprise dotée de contrôles de politique, de journaux d'audit et de la capacité de maintenir l'inférence entièrement à l'intérieur du pare-feu de l'entreprise.

Les régulateurs de l'UE et des États-Unis commencent à se concentrer sur les systèmes d'IA qui ingèrent des données d'activité des utilisateurs. Tout futur mandat sur l'« IA transparente » pourrait exiger qu'OpenAI expose exactement quels événements sont enregistrés et comment ils sont élagués. Surveillez les mises à jour de la politique de confidentialité et les audits tiers qui valideront l'affirmation selon laquelle il n'y a « aucune capture visuelle ».

L'essentiel

Computer History troque la surveillance visuelle contre une journalisation au niveau des événements, offrant à ChatGPT une fenêtre sur la vie récente de l'utilisateur sur son bureau tout en promettant des garanties de confidentialité accrues. Si l'équilibre est maintenu — un contexte suffisamment riche pour être utile, mais assez restreint pour ne pas attirer l'attention sur la vie privée — cette fonctionnalité pourrait devenir la pierre angulaire des assistants IA personnels de nouvelle génération, remodelant notre façon d'interagir avec nos propres machines.