Title: ChatGPT വഴി ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ OpenAI 'Computer History' അവതരിപ്പിക്കുന്നു

macOS ChatGPT ആപ്പിനുള്ളിൽ ക്ലിക്കുകളും കീസ്ട്രോക്കുകളും മറ്റ് ഇവന്റ്-ലെവൽ സിഗ്നലുകളും റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്ന പുതിയ ഫീച്ചറായ Computer History OpenAI പുറത്തിറക്കി. സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ എടുക്കാതെ തന്നെ ഉപയോക്താവിന്റെ സമീപകാല ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ റഫർ ചെയ്യാൻ ഈ മോഡലിന് സാധിക്കും. പച്ചയായ ഇന്ററാക്ഷൻ ഡാറ്റയെ ഒരു ടൈംലൈൻ ആക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ, ChatGPT-യെ ഒരു റിയാക്റ്റീവ് ചാറ്റ്ബോട്ടിന് പകരം ഒരു പ്രോആക്റ്റീവ് അസിസ്റ്റന്റാക്കി മാറ്റാനാണ് ഈ ഫീച്ചർ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഇതിലൂടെ അവസാനമായി എഡിറ്റ് ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റ് കണ്ടെത്തുകയോ, അത് Slack-ൽ പങ്കുവെച്ചോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊഡക്റ്റിവിറ്റി സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ നൽകുകയോ ചെയ്യാം—ഇതെല്ലാം വിഷ്വൽ ക്യാപ്ചർ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് തന്നെ സാധ്യമാകും.

ഈ ഫീച്ചർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ആപ്പ് പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിമിഷം മുതൽ Computer History ഒരു കാലക്രമത്തിലുള്ള ലോഗ് (chronological log) നിർമ്മിക്കുന്നു. ഏത് വിൻഡോ ആണ് സജീവമായിരുന്നത്, ഏത് ബട്ടൺ ആണ് അമർത്തിയത്, എന്താണ് ടൈപ്പ് ചെയ്തത് എന്നിവ ഓരോ എൻട്രിയും രേഖപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇത് ഒരിക്കലും ചിത്രങ്ങളോ വീഡിയോയോ ഓഡിയോയോ സംഭരിക്കില്ല. ഈ ലോഗ് ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ ഇരിക്കും, ഉപയോക്താവ് ഒരു ChatGPT സെഷൻ ആരംഭിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ ഇത് ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലിന് ലഭ്യമാകൂ. പ്രായോഗികമായി പറഞ്ഞാൽ, ഉപയോക്താവിന് ഫയലുകൾ കോപ്പി-പേസ്റ്റ് ചെയ്യുകയോ സന്ദർഭങ്ങൾ വിവരിക്കുകയോ ചെയ്യാതെ തന്നെ, "ഞാൻ ഇപ്പോൾ എഡിറ്റ് ചെയ്ത ഫയൽ ഏതാണ്?" അല്ലെങ്കിൽ "ഞാൻ ആ ഡ്രാഫ്റ്റ് സഹപ്രവർത്തകന് അയച്ചോ?" എന്നിങ്ങനെയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ടൈംലൈൻ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിന് സാധിക്കും.

OpenAI-യുടെ ഡെവലപ്പർ ടീം ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ പ്രദർശിപ്പിച്ചു: ഇതിൽ AI ഏറ്റവും പുതിയ ഡോക്യുമെന്റ് കണ്ടെത്തി, ഒരു മെസ്സേജിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ അതിന്റെ ഷെയറിംഗ് സ്റ്റാറ്റസ് പരിശോധിച്ചു, തുടർന്ന് അന്നത്തെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കി. ഒന്നിലധികം ആപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള സിഗ്നലുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നതിലൂടെ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾക്കായി ഓട്ടോമേഷനുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ പൂർത്തിയാകാത്ത ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഉപയോക്താവിനെ പ്രേരിപ്പിക്കാനോ അസിസ്റ്റന്റിന് കഴിയും.

പ്രൈവസിക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന ആർക്കിടെക്ചർ

മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ Recall ഫീച്ചർ പോലുള്ള മറ്റ് സേവനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസം ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ തരമാണ്. Recall വിഷ്വൽ ഹിസ്റ്ററി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഇടയ്ക്കിടെ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, Computer History പൂർണ്ണമായും മെറ്റാഡാറ്റാ സമ്പന്നമായ "ഇവന്റുകളെ" (events) ആണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്. ഇൻകോഗ്നിറ്റോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രൈവറ്റ് ബ്രൗസിംഗ് മോഡുകളിൽ നടക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ സിസ്റ്റം സ്വയമേവ ഒഴിവാക്കുമെന്നും, സെൻസിറ്റീവ് ആയ വിഷ്വൽ വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ സാധ്യതയുള്ള പിക്സൽ ഡാറ്റ ഒരിക്കലും ക്യാപ്ചർ ചെയ്യില്ലെന്നും OpenAI പറയുന്നു.

ഈ ഫീച്ചർ ഓപ്റ്റ്-ഇൻ (opt-in) ആണെന്ന് OpenAI-യുടെ പ്രൊഡക്റ്റ് ആൻഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ലീഡ് ആരി വീൻസ്റ്റീൻ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. ഉപയോക്താക്കൾ ഹിസ്റ്ററി ലോഗർ വ്യക്തമായി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ എന്തൊക്കെ റെക്കോർഡ് ചെയ്യണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അവർക്ക് നിയന്ത്രണമുണ്ടാകും:

  • App exclusion – പ്രത്യേക പ്രോഗ്രാമുകളോ വെബ്‌സൈറ്റുകളോ ലോഗിൽ വരാതിരിക്കാൻ അവയെ ബ്ലാക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാം.
  • Manual deletion – മോഡലിന്റെ മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക പ്രവർത്തനങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യാൻ ഓരോ എൻട്രികളും ഡിലീറ്റ് ചെയ്യാം.
  • Granular controls – പ്രത്യേക സമയപരിധികളിൽ ലോഗർ ഓൺ ചെയ്യാനോ ഓഫ് ചെയ്യാനോ ഉള്ള നിയന്ത്രണം, ഇതിലൂടെ ഉപയോക്താവ് ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ മാത്രം ഡാറ്റ അസിസ്റ്റന്റിന് ലഭ്യമാക്കുന്നു.

അസിസ്റ്റന്റ് രഹസ്യമായി വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയോ സ്വകാര്യ സംഭാഷണങ്ങൾ ചോർത്തുകയോ ചെയ്യില്ലെന്ന് വ്യക്തിഗത ഉപയോക്താക്കളെയും എന്റർപ്രൈസ് ഐടി വിഭാഗങ്ങളെയും ഉറപ്പുവരുത്താനാണ് ഈ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്ക്കും വിപണിക്കും ഇത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രസക്തമാകുന്നു

ടൈംലൈൻ വിശ്വസനീയമാണെങ്കിൽ, ആപ്പുകൾക്കിടയിലുള്ള മാറ്റം എളുപ്പമാക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. ഒരു ഫയൽ തുറന്ന് അതിന്റെ പാത്ത് കോപ്പി ചെയ്ത് പ്രോംപ്റ്റിൽ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, "ഉച്ചഭക്ഷണത്തിന് ശേഷം ഞാൻ എന്താണ് ചെയ്തത്?" എന്ന് ചോദിച്ചാൽ മതിയാകും, ഉടൻ തന്നെ ഉത്തരം ലഭിക്കും. കോഡ് എഡിറ്ററുകൾ, ഡിസൈൻ ടൂളുകൾ, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവ ഒരേസമയം ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക്, ഇത് സമയം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കും.

വിപണിയുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഈ നീക്കം OpenAI-യുടെ "agentic AI" എന്ന ലക്ഷ്യത്തിലേക്കുള്ള ചുവടുവെപ്പാണ് – അതായത് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് എൻവയോൺമെന്റിനെക്കുറിച്ച് നിരന്തരമായ ധാരണയുള്ളതും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്നതുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ. സ്ക്രീൻ ക്യാപ്‌ചറുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന എതിരാളികൾക്ക് ഉയർന്ന നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉപയോക്താക്കളുടെ ആശങ്കകളും നേരിടേണ്ടി വരുന്നു; എന്നാൽ ഇവന്റ് അധിഷ്ഠിത ലോഗിംഗ് ഇത്തരം ആശങ്കകൾ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് തന്നെ മികച്ച വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. സ്വകാര്യതാ കാരണങ്ങളാൽ സ്ക്രീൻ-ക്യാപ്‌ചർ ടൂളുകൾ തടഞ്ഞുവെച്ചിട്ടുള്ള കമ്പനികൾക്ക്, AI അസിസ്റ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി Computer History ഒരു മികച്ച മാർഗമായി മാറിയേക്കാം.

മറ്റൊരു വശം

സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ പോലും, ഓരോ ക്ലിക്കും കീസ്ട്രോക്കും ലോഗ് ചെയ്യുന്നത് ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നുണ്ട്. മെറ്റാഡാറ്റയിലൂടെ ഇപ്പോഴും സ്വകാര്യമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ വെളിപ്പെട്ടേക്കാം എന്ന് വിമർശകർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു: മെഡിക്കൽ പദങ്ങൾക്കായി നടത്തുന്ന തിരച്ചിലുകൾ, ഫയൽ പേരുകളുടെ രീതികൾ, അല്ലെങ്കിൽ രഹസ്യ രേഖകളുമായുള്ള ഇടപെടലുകളുടെ സമയം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സാധിച്ചേക്കാം. ഓപ്റ്റ്-ഇൻ മോഡൽ ഈ റിസ്ക് കുറയ്ക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അനുയോജ്യമായ സമയങ്ങളിൽ ഫീച്ചർ ഓൺ ചെയ്യാനോ ഓഫ് ചെയ്യാനോ ഉപയോക്താക്കൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്—ഇതൊരു ശീലമായി നിലനിർത്തുക പ്രയാസകരമായേക്കാം.

ഡാറ്റാ റെസിഡൻസിയുടെ (data residency) ചോദ്യവും ഇവിടെ നിലനിൽക്കുന്നുണ്ട്. ഈ ഫീച്ചർ ഇവന്റ് ലോഗുകൾ പ്രാദേശികമായി സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഒരു ഉപയോക്താവ് ചാറ്റ് ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, ഇൻഫറൻസിനായി (inference) ചരിത്രത്തിലെ പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ OpenAI-യുടെ സെർവറുകളിലേക്ക് അയക്കുന്നു. വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്നത് എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത രീതിയിലാണെന്നും അഭ്യർത്ഥനയ്ക്ക് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിവരങ്ങൾ മാത്രമേ അയക്കുന്നുള്ളൂ എന്നും കമ്പനി അവകാശപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, വൻകിട സ്ഥാപനങ്ങൾ ഈ ടൂൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓൺ-പ്രെമിസ് പ്രോസസ്സിംഗോ (on-premise processing) കൂടുതൽ കർശനമായ ഡാറ്റാ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ കരാറുകളോ ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം.

ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

macOS-ന് പുറമെ മറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്കുള്ള റോളൗട്ട് ഷെഡ്യൂൾ OpenAI വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, എങ്കിലും ഇതിന്റെ ആർക്കിടെക്ചർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-അഗ്നോസ്റ്റിക് (platform-agnostic) ആയതിനാൽ Windows, Linux പതിപ്പുകൾ വരാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. പോളിസി കൺട്രോളുകൾ, ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, ഇൻഫറൻസ് പൂർണ്ണമായും ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് ഫയർവാളിനുള്ളിൽ തന്നെ പരിമിതപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് എന്നിവയുള്ള ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ഗ്രേഡ് സേവനം നൽകുക എന്നതാകും അടുത്ത ഘട്ടം.

ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രവർത്തന വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന AI സംവിധാനങ്ങളിൽ EU-വിലും US-ലും ഉള്ള റെഗുലേറ്റർമാർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്. "സുതാര്യമായ AI" (transparent AI) സംബന്ധിച്ച ഭാവിയിലെ ഏതെങ്കിലും നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഏതെല്ലാം ഇവന്റുകളാണ് ലോഗ് ചെയ്യുന്നതെന്നും അവ എങ്ങനെയാണ് നീക്കം ചെയ്യുന്നതെന്നും (pruned) കൃത്യമായി വെളിപ്പെടുത്താൻ OpenAI-യോട് ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം. പ്രൈവസി പോളിസിയിലെ മാറ്റങ്ങൾക്കും "വിഷ്വൽ ക്യാപ്‌ചർ ഇല്ല" എന്ന അവകാശവാദം ശരിയാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്ന തേർഡ് പാർട്ടി ഓഡിറ്റുകൾക്കുമായി കാതോർക്കുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

Computer History ഫീച്ചർ, വിഷ്വൽ സർവൈലൻസിന് പകരം ഇവന്റ് ലെവൽ ലോഗിംഗ് നൽകുന്നു; ഇത് ഉപയോക്താവിന്റെ സമീപകാല ഡെസ്ക്ടോപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ChatGPT-ക്ക് ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുന്നതോടൊപ്പം തന്നെ ശക്തമായ സ്വകാര്യതാ ഉറപ്പുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഉപയോഗപ്രദമായ രീതിയിൽ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതും എന്നാൽ സ്വകാര്യതയെ ബാധിക്കാത്ത രീതിയിൽ പരിമിതമായിരിക്കുന്നതുമായ ഈ സന്തുലിതാവസ്ഥ നിലനിർത്താൻ കഴിഞ്ഞാൽ, ഈ ഫീച്ചർ അടുത്ത തലമുറയിലെ പേഴ്സണൽ AI അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമായി മാറുകയും നമ്മുടെ യന്ത്രങ്ങളുമായുള്ള ഇടപെടലുകളെ മാറ്റിമറിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം.