Title: OpenAI ਨੇ ChatGPT ਰਾਹੀਂ ਡੈਸਕਟਾਪ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ Computer History ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ

OpenAI ਨੇ Computer History ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ macOS ChatGPT ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫੀਚਰ ਹੈ ਜੋ ਕਲਿੱਕ, ਕੀਸਟ੍ਰੋਕਸ (keystrokes) ਅਤੇ ਹੋਰ ਇਵੈਂਟ-ਲੈਵਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਡੈਸਕਟਾਪ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੱਚੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ, ਇਸ ਫੀਚਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਐਕਟਿਵ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਸਹਾਇਕ (proactive assistant) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਐਡਿਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਫਾਈਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ Slack 'ਤੇ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਾਂ ਸਵੇਰ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਰੀਕੈਪ (productivity recap) ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੈਪਚਰ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਫੀਚਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

Computer History ਐਪ ਚੱਲਦੇ ਹੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰੋਨੋਲੋਜੀਕਲ ਲੌਗ (chronological log) ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਐਂਟਰੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਵਿੰਡੋ ਐਕਟਿਵ ਸੀ, ਕਿਹੜਾ ਬਟਨ ਦਬਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਟੈਕਸਟ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਚਿੱਤਰ (images), ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਲੌਗ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਹੀ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ChatGPT ਸੈਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਤੋਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਕਿਹੜੀ ਫਾਈਲ ਐਡਿਟ ਕੀਤੀ ਸੀ?” ਜਾਂ “ਕੀ ਮੈਂ ਉਹ ਡਰਾਫਟ ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਸੀ?” ਬਿਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਦਰਭ (context) ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ।

OpenAI ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋਅ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ AI ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੱਭਿਆ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਸਟੇਟਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ (summary) ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਕਈ ਐਪਸ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਸਹਾਇਕ (assistant) ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਧੂਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਫਸਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

Microsoft ਦੇ Recall ਫੀਚਰ ਵਰਗੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ। Recall ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ Computer History ਸਿਰਫ ਮੈਟਾਡਾਟਾ-ਅਮੀਰ “events” 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। OpenAI ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ incognito ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਪਿਕਸਲ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ।

OpenAI ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੀਡ, Ari Weinstein ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਫੀਚਰ 'ਆਪਟ-ਇਨ' (opt-in) ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਿਸਟਰੀ ਲੌਗਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ:

  • ਐਪ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣਾ (App exclusion) – ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ।
  • ਮੈਨੂਅਲ ਡਿਲੀਸ਼ਨ (Manual deletion) – ਮਾਡਲ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਤੋਂ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
  • ਗ੍ਰੈਨੂਲਰ ਕੰਟਰੋਲ (Granular controls) – ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲੌਗਰ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਹਾਇਕ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦੇਖੇ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ IT ਵਿਭਾਗਾਂ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਹਨ ਕਿ ਸਹਾਇਕ ਚੁੱਪਚਾਪ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੰਟੈਂਟ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਸੁਣੇਗਾ।

ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਐਪਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਖੋਲ੍ਹਣ, ਉਸਦਾ ਪਾਥ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ, “ਮੈਂ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਸੀ?” ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਜੋ ਕੋਡ ਐਡੀਟਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੰਟੈਕਸਟ-ਸਵਿਚ (context-switch) ਦੇ ਬੋਝ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਮੀ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, ਇਹ ਕਦਮ “agentic AI” ਵੱਲ OpenAI ਦੇ ਵਧਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ – ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਜੋ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੈਪਚਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੱਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ; ਇਵੈਂਟ-ਅਧਾਰਤ ਲੌਗਿੰਗ ਕਈ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਅਮੀਰ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੀਨ-ਕੈਪਚਰ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਉਹ Computer History ਨੂੰ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਕਫਲੋਅ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਲਕ ਰਸਤਾ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਕੇ ਦਾ ਦੂਜਾ ਪਾਸਾ

ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਹਰ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਲੌ

ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੀਚਰ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਯੂਜ਼ਰ ਚੈਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਸਬੰਧਤ ਹਿੱਸਾ OpenAI ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਦਰਭ ਹੀ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਓਨ-ਪ੍ਰੈਮਿਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ-ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

OpenAI ਨੇ macOS ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਰੋਲਆਊਟ ਸ਼ਡਿਊਲ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਅਗਨੌਸਟਿਕ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Windows ਅਤੇ Linux ਵਰਜ਼ਨ ਵੀ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਗਲਾ ਤਰਕਪੂਰਨ ਕਦਮ ਪਾਲਿਸੀ ਕੰਟਰੋਲ, ਆਡਿਟ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਫਾਇਰਵਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੋਵੇਗੀ।

EU ਅਤੇ US ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਉਨ੍ਹਾਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। "ਟ੍ਰਾਂਸਪੇਰੈਂਟ AI" 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਭਵਿੱਖੀ ਮੈਂਡੇਟ OpenAI ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਹੜੇ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਇਆ (prune) ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਿਸੀ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟਸ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੀਜੀ-ਪੱਖੀ ਆਡਿਟਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਜੋ "ਕੋਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ" ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨਿਚੋੜ

Computer History ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਦੇ ਬਦਲੇ ਇਵੈਂਟ-ਲੈਵਲ ਲੌਗਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ChatGPT ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਡੈਸਕਟਾਪ ਜੀਵਨ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ—ਇੰਨਾ ਅਮੀਰ ਸੰਦਰਭ ਕਿ ਉਹ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਇੰਨਾ ਘੱਟ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੇ ਘੇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹੇ—ਤਾਂ ਇਹ ਫੀਚਰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪਰਸਨਲ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ।