16x AI બૂસ્ટ માટે AMD અને Intel સાથે આવ્યા

AMD અને Intel 'ACE' નામના એક નવા સ્ટાન્ડર્ડ પર સાથે મળીને કામ કરી રહ્યા છે.

આ બંને હરીફોએ એક મોટી સમસ્યાના ઉકેલ માટે x86 Ecosystem Advisory Group માં જોડાણ કર્યું છે. વર્ષોથી, x86 ચિપ્સમાં AI માટે કોઈ એકસમાન ભાષાનો અભાવ હતો. આના કારણે ડેવલપર્સ માટે એવો કોડ લખવો મુશ્કેલ બનતું હતો જે Intel અને AMD બંને ચિપ્સ પર કામ કરી શકે.

ACE આ પરિસ્થિતિ બદલે છે. તે ગણિતની પ્રક્રિયાઓને ઝડપી બનાવવા માટે AI Compute Extensions રજૂ કરે છે.

આ તમારા માટે શા માટે મહત્વનું છે:

  • 16x ઝડપી AI: ACE વર્તમાન ઇન્સ્ટ્રક્શન કરતા 16 ગણી વધુ કમ્પ્યુટ ડેન્સિટી (compute density) પ્રદાન કરે છે.
  • એક જ કોડબેઝ: તમે કોઈપણ x86 CPU પર એક જ AI કોડ ચલાવી શકો છો. તમારે અલગ-અલગ બ્રાન્ડ્સ માટે કોડ ફરીથી લખવાની જરૂર નથી.
  • વધુ સારી કાર્યક્ષમતા: ACE એક જ સાયકલમાં મેટ્રિક્સ ગણતરી (matrix math) કરવા માટે 2D Tile Registers નો ઉપયોગ કરે છે.
  • ઓછી પાવર વપરાશ: CPU હવે એવા AI કાર્યો સંભાળી શકે છે જેના માટે સામાન્ય રીતે GPU ની જરૂર પડે છે. આ લેપટોપ અને એજ ડિવાઇસિસ (edge devices) માં મદદરૂપ થશે.

તેનો હેતુ GPU ને બદલવાનો નથી. તેના બદલે, જ્યારે GPU ખૂબ મોટું હોય, ખૂબ મોંઘું હોય અથવા વધુ પાવર વાપરતું હોય, ત્યારે ACE CPU ને AI કાર્યો સંભાળવામાં મદદ કરે છે. આ પાતળા લેપટોપ અને રિયલ-ટાઇમ કાર્યો માટે ઉત્તમ છે.

સોફ્ટવેર સપોર્ટ શરૂ થઈ રહ્યો છે. NumPy, PyTorch અને TensorFlow જેવી મુખ્ય લાઇબ્રેરીઓ ACE સપોર્ટ ઉમેરવા માટે કામ કરી રહી છે.

તમે આ હાર્ડવેર આજે નહીં જોઈ શકો. નવા ઇન્સ્ટ્રક્શન પ્રોડક્ટ્સ સુધી પહોંચવામાં સામાન્ય રીતે બે થી ત્રણ વર્ષ લાગે છે. ભવિષ્યના ચિપ આર્કિટેક્ચર્સમાં આ જોવા મળશે તેવી અપેક્ષા રાખવી.

આ ભાગીદારી x86 ને ARM સામે સ્પર્ધાત્મક રહેવામાં મદદ કરે છે. સાથે મળીને કામ કરીને, Intel અને AMD એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે તેમના પ્લેટફોર્મ AI યુગમાં સુસંગત રહે.

સ્ત્રોત: https://dev.to/techmag/amd-and-intel-join-forces-on-ace-16x-ai-boost-for-x86-cpus-32ll

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi