AMD आणि Intel 16x AI बूस्टसाठी एकत्र आले

AMD आणि Intel 'ACE' नावाच्या एका नवीन मानकावर (standard) एकत्र काम करत आहेत.

एक मोठी समस्या सोडवण्यासाठी हे दोन प्रतिस्पर्धी x86 Ecosystem Advisory Group मध्ये सामील झाले आहेत. अनेक वर्षांपासून, x86 चिप्समध्ये AI साठी एकसंध भाषेचा (unified language) अभाव होता. यामुळे डेव्हलपर्सना Intel आणि AMD दोन्ही चिप्सवर चालणारा कोड लिहिणे कठीण जात होते.

ACE हे चित्र बदलत आहे. गणिती प्रक्रियांचा वेग वाढवण्यासाठी ते AI Compute Extensions सादर करते.

हे तुमच्यासाठी का महत्त्वाचे आहे:

  • 16x वेगवान AI: ACE सध्याच्या सूचनांच्या (instructions) तुलनेत 16x जास्त कॉम्प्युट डेंसिटी प्रदान करते.
  • एकच कोडबेस: तुम्ही कोणताही x86 CPU वर तोच AI कोड चालवू शकता. तुम्हाला वेगवेगळ्या ब्रँड्ससाठी कोड पुन्हा लिहिण्याची गरज नाही.
  • अधिक कार्यक्षमता: ACE मॅट्रिक्स गणित एकाच सायकलमध्ये हाताळण्यासाठी 2D Tile Registers वापरते.
  • कमी वीज वापर: CPUs आता अशा AI कामांची हाताळणी करू शकतात ज्यासाठी सहसा GPU ची आवश्यकता असते. हे लॅपटॉप आणि edge devices साठी उपयुक्त आहे.

याचे उद्दिष्ट GPUs ची जागा घेणे हे नाही. त्याऐवजी, जेव्हा GPU खूप मोठे, खूप महाग किंवा जास्त वीज वापरणारे असते, तेव्हा ACE CPUs ला AI कार्ये हाताळण्यास मदत करते. हे पातळ लॅपटॉप आणि रिअल-टाइम कामांसाठी उत्तम आहे.

सॉफ्टवेअर सपोर्ट सुरू झाला आहे. NumPy, PyTorch आणि TensorFlow सारख्या प्रमुख लायब्ररी ACE सपोर्ट जोडण्यासाठी काम करत आहेत.

हे हार्डवेअर तुम्हाला आज पाहायला मिळणार नाही. नवीन सूचना (instructions) उत्पादनांपर्यंत पोहोचण्यासाठी सहसा दोन ते तीन वर्षे लागतात. भविष्यातील चिप आर्किटेक्चरमध्ये हे पाहायला मिळेल अशी अपेक्षा आहे.

ही भागीदारी x86 ला ARM च्या विरोधात स्पर्धात्मक राहण्यास मदत करते. एकत्र काम करून, Intel आणि AMD हे सुनिश्चित करतात की त्यांचे प्लॅटफॉर्म AI युगात महत्त्वपूर्ण राहतील.

स्रोत: https://dev.to/techmag/amd-and-intel-join-forces-on-ace-16x-ai-boost-for-x86-cpus-32ll

ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi