AMD ו-Intel מתאחדות לשיפור ביצועי AI פי 16

AMD ו-Intel עובדות יחד על תקן חדש בשם ACE.

שני המתחרים הללו הצטרפו ל-x86 Ecosystem Advisory Group כדי לפתור בעיה מרכזית. במשך שנים, שבבי x86 היו חסרים שפה מאוחדת עבור AI. זה הקשה על מפתחים לכתוב קוד שעובד גם על שבבי Intel וגם על שבבי AMD.

ACE משנה זאת. הוא מציג AI Compute Extensions כדי להאיץ פעולות מתמטיות.

הנה הסיבות לכך שזה חשוב לכם:

  • AI מהיר פי 16: ACE מספק צפיפות חישוב (compute density) הגבוהה פי 16 מההוראות הנוכחיות.
  • בסיס קוד אחד: ניתן להריץ את אותו קוד AI על כל מעבד x86. אין צורך לכתוב מחדש קוד עבור מותגים שונים.
  • יעילות טובה יותר: ACE משתמש ב-2D Tile Registers כדי לטפל במתמטיקה של מטריצות במחזור (cycle) אחד.
  • צריכת חשמל נמוכה יותר: מעבדי CPU יכולים כעת לטפל במשימות AI שבדרך כלל דורשות GPU. זה עוזר במחשבים ניידים ובמכשירי edge.

המטרה אינה להחליף את ה-GPUs. במקום זאת, ACE עוזר ל-CPUs לטפל במשימות AI כאשר GPU הוא גדול מדי, יקר מדי, או צורך יותר מדי חשמל. זה מושלם למחשבים ניידים דקים ולמשימות בזמן אמת (real-time).

התמיכה בתוכנה כבר מתחילה. ספריות מרכזיות כמו NumPy, PyTorch ו-TensorFlow עובדות על הוספת תמיכה ב-ACE.

לא תראו את החומרה הזו היום. בדרך כלל לוקח שנתיים עד שלוש שנים להוראות חדשות להגיע למוצרים. צפו לראות זאת בארכיטקטורות שבבים עתידיות.

שותפות זו עוזרת ל-x86 להישאר תחרותית מול ARM. באמצעות עבודה משותפת, Intel ו-AMD מבטיחות שהפלטפורמות שלהן יישארו רלוונטיות בעידן ה-AI.

Source: https://dev.to/techmag/amd-and-intel-join-forces-on-ace-16x-ai-boost-for-x86-cpus-32ll

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi