𝗔𝗠𝗗 𝗮𝗻𝗱 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹 𝟭𝟲𝘅 𝗔𝗜 𝗕𝗼𝗼𝘀𝘁 𝗸𝗲 𝗹𝗶𝘆𝗲 𝗲𝗸𝗷𝘂𝘁 𝗵𝘂𝗲
AMD और Intel ACE नामक एक नए मानक (standard) पर मिलकर काम कर रहे हैं।
ये दोनों प्रतिद्वंद्वी एक बड़ी समस्या को हल करने के लिए x86 Ecosystem Advisory Group में शामिल हुए हैं। वर्षों से, x86 चिप्स में AI के लिए एक एकीकृत भाषा की कमी थी। इस वजह से डेवलपर्स के लिए ऐसा कोड लिखना कठिन था जो Intel और AMD दोनों चिप्स पर काम कर सके।
ACE इसे बदल देता है। यह गणितीय गणनाओं (math operations) को तेज़ करने के लिए AI Compute Extensions पेश करता है।
यह आपके लिए क्यों महत्वपूर्ण है, यहाँ देखें:
- 16x तेज़ AI: ACE वर्तमान निर्देशों (instructions) की तुलना में 16 गुना अधिक कंप्यूट डेंसिटी (compute density) प्रदान करता है।
- एक ही कोडबेस: आप किसी भी x86 CPU पर एक ही AI कोड चला सकते हैं। आपको अलग-अलग ब्रांडों के लिए कोड फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है।
- बेहतर दक्षता: ACE एक ही साइकिल में मैट्रिक्स मैथ (matrix math) को संभालने के लिए 2D Tile Registers का उपयोग करता है।
- कम बिजली की खपत: CPU अब उन AI कार्यों को संभाल सकते हैं जिनके लिए आमतौर पर GPU की आवश्यकता होती है। यह लैपटॉप और एज डिवाइसेस (edge devices) में मदद करता है।
इसका लक्ष्य GPU को बदलना नहीं है। इसके बजाय, ACE तब CPU को AI कार्यों को संभालने में मदद करता है जब GPU बहुत बड़ा, बहुत महंगा हो, या बहुत अधिक बिजली की खपत करता हो। यह पतले लैपटॉप और रियल-टाइम कार्यों के लिए एकदम सही है।
सॉफ्टवेयर सपोर्ट अभी से शुरू हो रहा है। NumPy, PyTorch और TensorFlow जैसी प्रमुख लाइब्रेरीज़ ACE सपोर्ट जोड़ने के लिए काम कर रही हैं।
आप इस हार्डवेयर को आज नहीं देखेंगे। नए निर्देशों को उत्पादों तक पहुँचने में आमतौर पर दो से तीन साल लगते हैं। भविष्य के चिप आर्किटेक्चर में इसे देखने की उम्मीद करें।
यह साझेदारी x86 को ARM के मुकाबले प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद करती है। मिलकर काम करके, Intel और AMD यह सुनिश्चित करते हैं कि उनके प्लेटफॉर्म AI युग में प्रासंगिक बने रहें।
स्रोत: https://dev.to/techmag/amd-and-intel-join-forces-on-ace-16x-ai-boost-for-x86-cpus-32ll
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