AMD اور Intel 16x AI Boost کے لیے متحد ہو گئے
AMD اور Intel ایک نئے معیار پر مل کر کام کر رہے ہیں جسے ACE کہا جاتا ہے۔
ان دو حریفوں نے ایک بڑے مسئلے کو حل کرنے کے لیے x86 Ecosystem Advisory Group میں شمولیت اختیار کی ہے۔ برسوں سے، x86 چپس میں AI کے لیے ایک متحد زبان کی کمی تھی۔ اس کی وجہ سے ڈویلپرز کے لیے ایسا کوڈ لکھنا مشکل تھا جو Intel اور AMD دونوں چپس پر کام کر سکے۔
ACE اسے بدل دیتا ہے۔ یہ ریاضیاتی آپریشنز (math operations) کی رفتار بڑھانے کے لیے AI Compute Extensions متعارف کرواتا ہے۔
یہ آپ کے لیے کیوں اہم ہے:
- 16x تیز تر AI: ACE موجودہ ہدایات (instructions) کے مقابلے میں 16 گنا زیادہ کمپیوٹ ڈینسٹی (compute density) فراہم کرتا ہے۔
- ایک ہی کوڈ بیس: آپ کسی بھی x86 CPU پر ایک ہی AI کوڈ چلا سکتے ہیں۔ آپ کو مختلف برانڈز کے لیے کوڈ دوبارہ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔
- بہتر کارکردگی: ACE میٹرکس میتھ (matrix math) کو ایک ہی سائیکل میں سنبھالنے کے لیے 2D Tile Registers کا استعمال کرتا ہے۔
- کم بجلی کا استعمال: CPUs اب ان AI ٹاسکس کو سنبھال سکتے ہیں جن کے لیے عام طور پر GPU کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ لیپ ٹاپس اور ایج ڈیوائسز (edge devices) میں مددگار ثابت ہوتا ہے۔
اس کا مقصد GPUs کو تبدیل کرنا نہیں ہے۔ اس کے بجائے، ACE CPUs کو ان AI ٹاسکس کو سنبھالنے میں مدد دیتا ہے جب GPU بہت بڑا، بہت مہنگا، یا بہت زیادہ بجلی استعمال کرنے والا ہو۔ یہ پتلے لیپ ٹاپس اور ریئل ٹائم ٹاسکس کے لیے بہترین ہے۔
سافٹ ویئر سپورٹ کا آغاز ہو چکا ہے۔ NumPy، PyTorch، اور TensorFlow جیسی بڑی لائبریریاں ACE سپورٹ شامل کرنے کے لیے کام کر رہی ہیں۔
آپ کو یہ ہارڈ ویئر آج نظر نہیں آئے گا۔ نئی ہدایات (instructions) کو مصنوعات تک پہنچنے میں عام طور پر دو سے تین سال لگتے ہیں۔ اسے مستقبل کے چپ آرکیٹیکچرز (chip architectures) میں دیکھنے کی توقع کریں۔
یہ شراکت داری x86 کو ARM کے مقابلے میں مسابقتی رہنے میں مدد دیتی ہے۔ مل کر کام کر کے، Intel اور AMD اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ان کے پلیٹ فارمز AI کے دور میں اہمیت برقرار رکھیں۔
ماخذ: https://dev.to/techmag/amd-and-intel-join-forces-on-ace-16x-ai-boost-for-x86-cpus-32ll
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi