स्लॉट-मशीन ही मुख्य उद्देश्य था
एजेंटिक कोडिंग (Agentic coding) केवल एक उपकरण नहीं है। यह एक मनोवैज्ञानिक जाल है।
हालिया शोध AI एजेंटों का उपयोग करने वाले इंजीनियरों में 'कॉग्निटिव डेट' (cognitive debt) का एक पैटर्न दिखाते हैं। ये एजेंट केवल कोड नहीं लिखते। वे 'इंटरमिटेंट रीइन्फोर्समेंट' (intermittent reinforcement) का एक चक्र बना देते हैं।
आप एक कार्य निर्धारित करते हैं। आप एक योजना बनाते हैं। फिर आप लीवर खींचते हैं। काम पूरा होने तक आप बार-बार एजेंट को प्रॉम्प्ट देते रहते हैं।
यह प्रक्रिया एक स्लॉट मशीन की तरह काम करती है।
कभी कोड एकदम सही होता है। कभी यह गलत होता है। यह अनिश्चितता डोपामाइन हिट (dopamine hit) पैदा करती है। यह वर्कफ़्लो को व्यसनी बना देती है। डेवलपर्स रात के 2 बजे तक कोडिंग करने की बात बताते हैं क्योंकि वे अगले सफल परिणाम की तलाश में होते हैं।
डेटा वास्तविक जोखिमों को दर्शाता है:
- Anthropic का शोध 'सुपरविजन का विरोधाभास' (paradox of supervision) की पहचान करता है। AI का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए उन्हीं कौशलों की आवश्यकता होती है जिन्हें AI का उपयोग कम कर देता है।
- MIT के अध्ययन 'कॉग्निटिव डेट' की रिपोर्ट करते हैं।
- जब इंजीनियर AI पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं, तो उनके डिबगिंग (debugging) कौशल में 47% की गिरावट देखी जाती है।
- कंपनियाँ भारी टोकन बिल देख रही हैं। AI उपयोग में कुछ इंजीनियरों की लागत प्रति माह $500 से $2,000 तक आती है।
यहाँ हितों का टकराव है।
इंजीनियर कार्य पूरा करना चाहता है। वेंडर चाहता है कि आप अधिक टोकन खर्च करें। ये लक्ष्य एक समान नहीं हैं। हर बार जब आप लीवर खींचते हैं, तो वेंडर का राजस्व बढ़ता है।
हमने इसे पहले सोशल मीडिया की 'अटेंशन इकोनॉमी' (attention economy) में देखा था।
सोशल मीडिया ने उपयोगकर्ताओं को स्क्रॉल करते रहने के लिए 'वेरिएबल रिवॉर्ड्स' (variable rewards) का उपयोग किया। अब, एजेंटिक कोडिंग इंजीनियरों को प्रॉम्प्ट देते रहने के लिए 'वेरिएबल रिवॉर्ड्स' का उपयोग करती है। एक ने विज्ञापनों के माध्यम से ध्यान (attention) बेचा। दूसरा टोकन के माध्यम से बुद्धिमत्ता (intelligence) बेचता है।
लागत केवल पैसा नहीं है। लागत आपकी समस्याएँ हल करने की क्षमता है।
जब आप इंजीनियरिंग के कठिन हिस्सों का अभ्यास करना बंद कर देते हैं, तो आपके कौशल क्षीण (atrophy) होने लगते हैं। आप एक निर्माता के बजाय मशीन के सुपरवाइजर बन जाते हैं।
उद्योग तेजी से आगे बढ़ रहा है। इसके नुकसान दस के बजाय तीन वर्षों में सामने आ रहे हैं। सवाल यह है कि क्या हम अपने काम करने के तरीके को बदलेंगे, या हम बस इस डिज़ाइन की कीमत को स्वीकार कर लेंगे।
Source: https://dev.to/arthurpro/the-slot-machine-was-the-point-4fm1
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