Prompt sistem Claude yang menjalankan chatbot Anthropic memiliki panjang 56.148 kata—lebih dari 13 kali lipat dari versi 4.269 kata yang dipublikasikan perusahaan secara terbuka. Kesenjangan ini berarti pengembang yang mempelajari prompt resmi hanya melihat ringkasannya, sementara model yang sedang berjalan mengikuti serangkaian instruksi yang jauh lebih mendetail.

Mengapa ukurannya penting

Setiap produk AI membaca "system prompt" sebelum memproses kueri pengguna. Prompt tersebut memberi tahu model siapa dirinya, bagaimana gaya bicaranya, apa yang harus ditolak, dan bagaimana ia harus memformat jawabannya. Perusahaan biasanya menjaga kerahasiaan prompt ini karena berisi detail operasional dan kebijakan keamanan. Anthropic merilis versi ringkas dari prompt Claude demi transparansi, namun seorang peneliti yang meminta model tersebut mengulangi instruksinya berhasil mengekstrak versi yang ukurannya jauh lebih besar.

Apa yang diungkapkan oleh aturan tersembunyi tersebut

  • Nada bicara dirancang secara teknis – Bagian-bagian besar mendikte panjang kalimat, mencegah sikap menggurui, dan menetapkan gaya bicara tertentu. Upaya Anthropic untuk membentuk nada bicara menunjukkan bahwa mereka ingin Claude terdengar sama dalam setiap interaksi, bukan sekadar mengikuti perintah fungsional.
  • Kategori penolakan bersifat eksplisit – Kebijakan keamanan publik menggunakan bahasa yang luas, tetapi prompt lengkapnya mencantumkan topik-topik spesifik yang harus ditolak oleh Claude, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang batasan (guardrails) model tersebut.
  • Aturan pemformatan sangat mendetail – Prompt yang berhasil didapatkan merinci bagaimana jawaban harus disusun, mulai dari penggunaan poin-poin hingga konvensi markup. Pengembang dapat menyalin aturan-aturan ini untuk membuat output AI mereka sendiri lebih mudah dibaca.

Risiko bagi pengembang dan peneliti

Peneliti tersebut mendapatkan prompt yang lebih panjang dengan meminta Claude mengulangi instruksinya sendiri. Model dapat melakukan parafrase, menghilangkan, atau mengubah urutan bagian-bagian tertentu, sehingga teks yang didapatkan mungkin bukan salinan kata demi kata. Perlakukan versi yang lebih panjang ini sebagai bukti berkualitas tinggi, bukan sebagai spesifikasi definitif.

Apa yang perlu diperhatikan selanjutnya

  • Analisis komunitas – Alat pembanding teks (text-diff tools) dapat menyoroti perbedaan tepat antara kedua versi tersebut, memungkinkan pengembang untuk mengambil aturan yang dapat diterapkan tanpa harus memulai dari nol.

Kesimpulannya sederhana: prompt Claude yang bersifat publik hanyalah sebuah kerangka, sementara prompt yang sedang berjalan adalah panduan yang lengkap. Siapa pun yang membangun sesuatu di atas Claude—atau model AI apa pun yang mengandalkan system prompt—perlu melihat melampaui dokumen resmi untuk memahami batasan dan kemampuan sebenarnya yang memandu perilaku model tersebut.