Anthropic ನ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನ ಹಿಂದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ Claude ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ 56,148 ಪದಗಳಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ—ಕಂಪನಿಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ 4,269 ಪದಗಳ ಆವೃತ್ತಿಗಿಂತ ಇದು 13 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ, ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕೇವಲ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಲೈವ್ ಮಾಡೆಲ್ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಾತ್ರವು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಉತ್ಪನ್ನವು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು "ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್" ಅನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಅದು ಯಾರು, ಅದು ಹೇಗೆ ಮಾತನಾಡಬೇಕು, ಯಾವುದನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ತನ್ನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗೌಪ್ಯವಾಗಿಡುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗಾಗಿ Anthropic ಕಂಪನಿಯು Claude ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನ ಕತ್ತರಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ತನ್ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಕೇಳಿದ ಸಂಶೋಧಕರು, ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹತ್ತಾರು ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಗುಪ್ತ ನಿಯಮಗಳು ಏನನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ
- ಧ್ವನಿಯ ಶೈಲಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ – ದೊಡ್ಡ ಭಾಗಗಳು ವಾಕ್ಯದ ಉದ್ದವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ, ನೈತಿಕ ಬೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಧ್ವನಿಯ ಶೈಲಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ Anthropic ನ ಪ್ರಯತ್ನವು, Claude ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವಹನದಲ್ಲೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿರಾಕರಣೆಯ ವರ್ಗಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ – ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ನೀತಿಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ Claude ನಿರಾಕರಿಸಲೇಬೇಕಾದ ನಿಖರವಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ರೂಪಣೆಯ ನಿಯಮಗಳು ವಿವರವಾಗಿವೆ – ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಬುಲೆಟ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಬಳಕೆ ಇಂದ ಹಿಡಿದು ಮಾರ್ಕ್‌ಅಪ್ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳವರೆಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಓದಬಲ್ಲದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇರುವ ಪಣಗಳು
ಸಂಶೋಧಕರು Claude ತನ್ನದೇ ಆದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಈ ಉದ್ದವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಬಿಡಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಪಠ್ಯವು ಅಕ್ಷರಶಃ ಪ್ರತಿರೂಪವಾಗಿರಲಿಕ್ಕಿಲ್ಲ. ಈ ಉದ್ದವಾದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಅಂತಿಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು
- ಸಮುದಾಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ – Text-diff ಪರಿಕರಗಳು ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳ ನಡುವಿನ ನಿಖರವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೊಸದಾಗಿ ಶ್ರಮಿಸದೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಸಾರಾಂಶ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಸಾರ್ವಜನಿಕ Claude ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಒಂದು ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದಂತಿದ್ದರೆ, ಲೈವ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿದೆ. Claude ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ AI ಮಾಡೆಲ್ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವವರು, ಮಾಡೆಲ್‌ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ನೋಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.