System prompt ya Claude inayofanya kazi nyuma ya chatbot ya Anthropic ina urefu wa maneno 56,148—zaidi ya mara 13 ya toleo la maneno 4,269 ambalo kampuni ilichapisha hadharani. Pengo hilo linamaanisha kuwa watengenezaji wanaochunguza system prompt rasmi huona muhtasari tu, wakati modeli inayotumika moja kwa moja hufuata seti ya maelekezo yenye maelezo mengi zaidi.

Kwa nini ukubwa ni muhimu

Kila bidhaa ya AI husoma "system prompt" kabla ya kuchakata swali la mtumiaji. Maelekezo hayo humwambia modeli yeye ni nani, anapaswa kuzungumza vipi, ni mambo gani lazima yakatae, na anapaswa kupanga jinsi ya kutoa majibu yake. Makampuni kwa kawaida huficha maelekezo haya kwa sababu yana maelezo ya kiutendaji na sera za usalama. Anthropic ilitoa toleo lililofupishwa la system prompt ya Claude kwa ajili ya uwazi, lakini mtafiti aliyeiomba modeli kurudia maelekezo yake alipata toleo ambalo ni kubwa mara nyingi zaidi.

Yale ambayo sheria zilizofichwa zinaonyesha

  • Sauti imetengenezwa kwa makusudi – Sehemu kubwa huamua urefu wa sentensi, huzuia kutoa mafundisho ya maadili, na kupanga sauti maalum. Jitihada za Anthropic katika kuunda sauti zinaonyesha kuwa inataka Claude azungumze kwa namna ile ile katika kila mwingiliano, si tu kufuata amri za kiutendaji.
  • Kategoria za kukataa ni wazi – Sera za usalama za hadharani hutumia lugha pana, lakini system prompt kamili inataja mada mahususi ambazo Claude lazima azikatae, jambo linalotoa picha ya wazi zaidi ya mipaka (guardrails) ya modeli hiyo.
  • Sheria za mpangilio ni za kina – System prompt iliyopatikana inaeleza jinsi majibu yanapaswa kupangwa, kuanzia matumizi ya nukta (bullet points) hadi kanuni za markup. Watengenezaji wanaweza kunakili sheria hizi ili kufanya matokeo yao ya AI yawe rahisi kusomeka.

Hatari na fursa kwa watengenezaji na watafiti

Mtafiti alipata system prompt ndefu zaidi kwa kumwomba Claude kurudia maelekezo yake mwenyewe. Modeli zinaweza kubadilisha maneno, kuruka sehemu, au kupanga upya sehemu, hivyo maandishi yaliyopatikana yanaweza yasitoke vilevile kama yalivyo. Chukulia toleo refu kama ushahidi wa hali ya juu, si kama maelezo ya mwisho kabisa.

Nini cha kufuatilia baadaye

  • Uchambuzi wa jamii – Zana za kulinganisha maandishi (text-diff tools) zinaweza kuonyesha tofauti kamili kati ya matoleo mawili, hali inayowaruhusu watengenezaji kupata sheria zinazoweza kutumika bila kuanza upya.

Fundisho ni rahisi: system prompt ya hadhara ya Claude ni kama mifupa tu, wakati system prompt inayotumika moja kwa moja ni mwongozo uliokamilika kikamilifu. Yeyote anayejenga juu ya Claude—au modeli yoyote ya AI inayotegemea system prompts—anahitaji kuangalia zaidi ya hati rasmi ili kuelewa vikwazo na uwezo halisi unaoongoza tabia ya modeli hiyo.