System prompt của Claude chạy đằng sau chatbot của Anthropic dài 56.148 từ—gấp hơn 13 lần so với phiên bản 4.269 từ mà công ty đã công bố công khai. Sự chênh lệch này đồng nghĩa với việc các nhà phát triển khi nghiên cứu prompt chính thức chỉ thấy được một bản tóm tắt, trong khi mô hình thực tế lại tuân theo một bộ hướng dẫn chi tiết hơn nhiều.

Tại sao kích thước lại quan trọng

Mọi sản phẩm AI đều đọc một "system prompt" trước khi xử lý truy vấn của người dùng. Prompt này cho mô hình biết nó là ai, giọng điệu nên như thế nào, những gì nó phải từ chối và cách nó nên định dạng câu trả lời. Các công ty thường giữ kín các prompt này vì chúng chứa các chi tiết vận hành và chính sách an toàn. Anthropic đã phát hành một phiên bản rút gọn của prompt Claude để đảm bảo tính minh bạch, nhưng một nhà nghiên cứu khi yêu cầu mô hình lặp lại các hướng dẫn của chính nó đã trích xuất được một phiên bản lớn hơn gấp nhiều lần.

Những quy tắc ẩn tiết lộ điều gì

  • Giọng điệu được thiết kế kỹ lưỡng – Các phần lớn quy định độ dài câu, hạn chế việc giáo điều và chỉ định một giọng văn cụ thể. Nỗ lực của Anthropic trong việc định hình giọng điệu cho thấy họ muốn Claude có âm hưởng đồng nhất trong mọi tương tác, chứ không chỉ đơn thuần là tuân theo các câu lệnh chức năng.
  • Các danh mục từ chối được nêu rõ ràng – Các chính sách an toàn công khai thường sử dụng ngôn ngữ chung chung, nhưng prompt đầy đủ lại liệt kê chính xác các chủ đề mà Claude phải từ chối, mang lại cái nhìn rõ ràng hơn về các rào cản bảo vệ (guardrails) của mô hình.
  • Các quy tắc định dạng rất chi tiết – Prompt thu thập được nêu rõ cách cấu trúc câu trả lời, từ việc sử dụng dấu đầu dòng đến các quy ước đánh dấu (markup). Các nhà phát triển có thể sao chép các quy tắc này để làm cho đầu ra AI của chính họ dễ đọc hơn.

Hệ quả đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu

Nhà nghiên cứu đã có được prompt dài hơn bằng cách yêu cầu Claude lặp lại các hướng dẫn của chính nó. Các mô hình có thể diễn giải lại, lược bỏ hoặc sắp xếp lại các phần, vì vậy văn bản thu thập được có thể không phải là một bản sao nguyên văn. Hãy coi phiên bản dài hơn là bằng chứng chất lượng cao, chứ không phải là một thông số kỹ thuật mang tính quyết định.

Những điều cần theo dõi tiếp theo

  • Phân tích từ cộng đồng – Các công cụ so sánh văn bản (text-diff) có thể làm nổi bật những điểm khác biệt chính xác giữa hai phiên bản, cho phép các nhà phát triển rút ra các quy tắc có thể áp dụng được mà không cần phải "phát minh lại bánh xe".

Bài học rút ra rất đơn giản: prompt Claude công khai chỉ là một bộ khung, trong khi prompt thực tế là một bản hướng dẫn đầy đủ chi tiết. Bất kỳ ai đang xây dựng dựa trên Claude—hoặc bất kỳ mô hình AI nào dựa vào system prompt—đều cần nhìn xa hơn tài liệu chính thức để hiểu được các giới hạn và khả năng thực sự đang dẫn dắt hành vi của mô hình.