Hang Ten Systems Milik Vishal Sikka Bertujuan Mendisrupsi Layanan TI melalui AI

Mantan CEO Infosys, Vishal Sikka, kembali ke arena perusahaan dengan Hang Ten Systems, sebuah startup baru yang dirancang untuk menantang model layanan TI tradisional. Dengan memanfaatkan agentic code generation dan otomatisasi berbasis AI, usaha ini berupaya menggantikan metode alih daya (outsourcing) padat karya yang telah mendefinisikan industri ini selama beberapa dekade.

Menantang Model Skalabilitas Linear Layanan TI

Selama bertahun-tahun, industri layanan TI—yang dipimpin oleh raksasa seperti Infosys dan TCS—telah beroperasi pada model skalabilitas linear, di mana pertumbuhan pendapatan terkait langsung dengan peningkatan jumlah karyawan. Perusahaan tradisional meraup miliaran dolar dengan mengalihdayakan kustomisasi, integrasi, dan pemeliharaan perangkat lunak perusahaan melalui tim pengembang yang besar.

Hang Ten Systems bertujuan untuk memutus siklus ini. Setelah mengumpulkan pendanaan tahap awal (seed round) sebesar $32 juta yang dipimpin oleh Mayfield, dengan dukungan strategis dari Aramco Ventures, startup ini dibangun di atas model pengiriman "AI-native". Berbeda dengan perusahaan tradisional, daya ungkit Hang Ten dirancang untuk tumbuh seiring dengan setiap proyek melalui penggunaan keterampilan AI yang dapat digunakan kembali (reusable) dan alur kerja otomatis. Seperti yang dicatat oleh Managing Partner Mayfield, Navin Chaddha, tujuannya adalah untuk memastikan bahwa produktivitas meningkat secara eksponensial, bukan secara linear dengan staf manusia.

Agentic Code Generation dan Implementasi Perusahaan

Meskipun usaha Sikka sebelumnya, VianAI, berfokus pada pengambilan keputusan dan analitik berbasis AI, Hang Ten Systems mengalihkan fokus ke arah konstruksi dan pengoperasian perangkat lunak yang sebenarnya. Startup ini berspesialisasi dalam agentic code generation, yang memungkinkan perusahaan untuk terus membangun, memodifikasi, dan mengoperasikan lingkungan perangkat lunak yang kompleks menggunakan agen AI.

Perusahaan ini sudah melangkah melampaui tahap teoretis. Meskipun baru diluncurkan sebulan yang lalu, Hang Ten telah mendapatkan pelanggan seperti Siemens Gamesa Renewable Energy dan Fresenius. Tim kepemimpinannya membawa keahlian domain yang mendalam, menampilkan para pendiri seperti CTO Navin Budhiraja dan Chief Design Officer Sanjay Rajagopalan, yang banyak di antaranya telah bekerja dengan Sikka di SAP dan Infosys.

Perdebatan Besar AI: Disrupsi atau Ekspansi?

Munculnya Hang Ten Systems menyoroti ketegangan mendasar dalam ekosistem teknologi. Terdapat perdebatan yang berkembang di antara para analis mengenai apakah AI akan menghancurkan pasar yang dapat dijangkau (addressable market) untuk layanan TI atau justru memperluasnya.

Di satu sisi, analis di Jefferies menyarankan bahwa layanan TI mungkin menjadi salah satu sektor pertama yang menghadapi disrupsi masif seiring otomatisasi menggerus jam kerja yang dapat ditagih (billable hours). Di sisi lain, pemimpin industri seperti ketua Infosys Nandan Nilekani berpendapat bahwa AI akan memperluas pasar. Bahkan, Infosys telah memproyeksikan bahwa "layanan AI-first" dapat menciptakan pasar masif senilai $300 miliar hingga $400 miliar pada tahun 2030.

Hang Ten Systems mewakili kubu "disruptor", bertaruh bahwa masa depan perangkat lunak perusahaan tidak terletak pada pengelolaan tenaga kerja manusia yang besar, melainkan pada pengorkestrasian agen AI canggih yang dapat mengeksekusi tugas-tugas teknik dengan kecepatan dan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya.

Poin-Poin Penting

  • Model Ekonomi Baru: Hang Ten Systems berupaya menggantikan model skalabilitas linear yang padat karyawan dari layanan TI tradisional dengan pendekatan AI-native yang berskala melalui otomatisasi.
  • Fokus Teknis: Startup ini menggunakan agentic code generation dan keterampilan AI yang dapat digunakan kembali untuk mengotomatiskan pembangunan, modifikasi, dan pemeliharaan perangkat lunak perusahaan.
  • Momentum Signifikan: Didukung oleh pendanaan tahap awal sebesar $32 juta, perusahaan ini sudah mulai menerapkan model pengiriman AI-native miliknya untuk klien besar seperti Siemens Gamesa dan Fresenius.