Hang Ten Systems Vishala Sikki ma na celu zrewolucjonizowanie usług IT dzięki AI
Były CEO Infosys, Vishal Sikka, powraca na arenę korporacyjną z Hang Ten Systems – nowym startupem, którego celem jest zakwestionowanie tradycyjnego modelu usług IT. Wykorzystując generowanie kodu oparte na agentach (agentic code generation) oraz automatyzację napędzaną przez AI, przedsięwzięcie to dąży do zastąpienia pracochłonnych metod outsourcingowych, które definiowały tę branżę przez dziesięciolecia.
Kwestionowanie modelu liniowego skalowania usług IT
Przez lata branża usług IT – z gigantami takimi jak Infosys i TCS na czele – działała w oparciu o model liniowego skalowania, w którym wzrost przychodów jest bezpośrednio powiązany ze zwiększaniem liczby zatrudnionych pracowników. Tradycyjne firmy zarabiają miliardy, outsourcingując personalizację, integrację i utrzymanie oprogramowania korporacyjnego poprzez duże zespoły programistów.
Hang Ten Systems ma na celu przerwanie tego cyklu. Po pozyskaniu 32 milionów dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Mayfield, przy strategicznym wsparciu Aramco Ventures, startup opiera się na modelu dostarczania usług typu „AI-native”. W przeciwieństwie do tradycyjnych firm, dźwignia operacyjna Hang Ten została zaprojektowana tak, aby rosła wraz z każdym projektem dzięki wykorzystaniu reużywalnych umiejętności AI oraz zautomatyzowanych przepływów pracy. Jak zauważył Navin Chaddha, Managing Partner w Mayfield, celem jest zapewnienie, aby produktywność rosła wykładniczo, a nie liniowo wraz z liczbą pracowników.
Generowanie kodu oparte na agentach i wdrożenia korporacyjne
Podczas gdy poprzednie przedsięwzięcie Sikki, VianAI, koncentrowało się na podejmowaniu decyzji i analityce napędzanej przez AI, Hang Ten Systems przesuwa punkt ciężkości na faktyczną budowę i eksploatację oprogramowania. Startup specjalizuje się w generowaniu kodu opartego na agentach, co pozwala przedsiębiorstwom na ciągłe budowanie, modyfikowanie i obsługę złożonych środowisk programistycznych przy użyciu agentów AI.
Firma wykracza już poza etap teoretyczny. Mimo że uruchomiono ją zaledwie miesiąc temu, Hang Ten pozyskało już klientów, takich jak Siemens Gamesa Renewable Energy i Fresenius. Zespół zarządzający posiada głęboką wiedzę specjalistyczną; w jego skład wchodzą współzałożyciele, tacy jak CTO Navin Budhiraja i Chief Design Officer Sanjay Rajagopalan, z których wielu pracowało z Sikką w SAP i Infosys.
Wielka debata o AI: Przełom czy ekspansja?
Pojawienie się Hang Ten Systems uwypukla fundamentalne napięcie w ekosystemie technologicznym. Wśród analityków toczy się coraz gorętsza debata na temat tego, czy AI zniszczy rynek docelowy usług IT, czy go rozszerzy.
Z jednej strony analitycy z Jefferies sugerują, że usługi IT mogą być jednym z pierwszych sektorów, które staną w obliczu ogromnych zakłóceń, gdy automatyzacja zacznie ograniczać liczbę płatnych godzin pracy. Z drugiej strony liderzy branży, tacy jak przewodniczący Infosys Nandan Nilekani, argumentują, że AI rozszerzy rynek. Rzeczywiście, Infosys prognozuje, że „usługi AI-first” mogą do 2030 roku stworzyć ogromny rynek o wartości od 300 do 400 miliardów dolarów.
Hang Ten Systems reprezentuje obóz „disruptorów”, stawiając na to, że przyszłość oprogramowania korporacyjnego nie polega na zarządzaniu dużymi zespołami ludzkimi, lecz na orkiestracji zaawansowanych agentów AI, którzy potrafią wykonywać zadania inżynieryjne z niespotykaną dotąd prędkością i wydajnością.
Kluczowe wnioski
- Nowy model ekonomiczny: Hang Ten Systems dąży do zastąpienia modelu liniowego skalowania opartego na dużej liczbie pracowników w tradycyjnych usługach IT podejściem „AI-native”, które skaluje się poprzez automatyzację.
- Koncentracja techniczna: Startup wykorzystuje generowanie kodu oparte na agentach oraz reużywalne umiejętności AI do automatyzacji budowy, modyfikacji i utrzymania oprogramowania korporacyjnego.
- Znacząca dynamika: Dzięki wsparciu w postaci 32 milionów dolarów z rundy seed, firma już wdraża swoje modele dostarczania usług typu AI-native dla dużych klientów, takich jak Siemens Gamesa i Fresenius.
