LaravelへのAI実装、正しい方法
多くのAI機能が失敗する原因は、シーケンス（手順）の不備にあります。多くのチームは、データの準備をする前にコードを書いてしまいます。その結果、不正確な回答やコストの高騰を招くことになります。
ユーザーが信頼できるAI機能を構築するために、以下の手順に従ってください：
- まずデータをクリーンにする。AIが機能するには、構造化された情報が必要です。
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) を活用する。これにより、AIの嘘（ハルシネーション）を防ぐことができます。
- AIタスクをキューイングする。LLMのレスポンスをユーザーに待たせてはいけません。
- 繰り返される回答をキャッシュする。これにより、コスト削減と高速化が実現します。
- すべてのトークンを追跡する。初日からコストとユーザーフィードバックをログに記録してください。
Laravel AI SDK を使用しましょう。これを使えば、特定のプロバイダーに依存し続けることを避けられます。設定値を一つ変更するだけで、OpenAI から Gemini へ切り替えることができます。
ロジックをクリーンに保ちましょう。すべてのAI呼び出しはサービスクラスを経由させてください。コントローラーにLLMの呼び出しを直接記述してはいけません。
AIは継続的なエンジニアリングタスクです。モデルは変化し、プロンプトもドリフトします。予算の急増を避けるために、コストを常に監視してください。