Laravel లో AIని సరైన పద్ధతిలో నిర్మించడం
సరైన క్రమం పాటించకపోవడం వల్ల చాలా AI ఫీచర్లు విఫలమవుతాయి. డేటాను సిద్ధం చేయకముందే టీమ్లు కోడ్ రాయడం ప్రారంభిస్తాయి. దీనివల్ల తప్పుడు సమాధానాలు మరియు అధిక ఖర్చులు ఎదురవుతాయి.
మీ వినియోగదారులు నమ్మే AI ఫీచర్లను నిర్మించడానికి ఈ క్రమాన్ని అనుసరించండి:
- మొదట మీ డేటాను క్లీన్ చేయండి. AI పనిచేయడానికి నిర్మాణాత్మక సమాచారం అవసరం.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)ని ఉపయోగించండి. ఇది AI తప్పుడు సమాచారం ఇవ్వకుండా నిరోధిస్తుంది.
- మీ AI పనులను క్యూ (Queue) చేయండి. LLM ప్రతిస్పందన కోసం వినియోగదారుడిని ఎప్పుడూ వేచి ఉండేలా చేయకండి.
- పదేపదే వచ్చే సమాధానాలను క్యాష్ (Cache) చేయండి. ఇది ఖర్చును తగ్గించి, వేగాన్ని పెంచుతుంది.
- ప్రతి టోకెన్ను ట్రాక్ చేయండి. మొదటి రోజు నుండే ఖర్చు మరియు వినియోగదారుల ఫీడ్బ్యాక్ను లాగ్ చేయండి.
Laravel AI SDKని ఉపయోగించండి. ఇది మిమ్మల్ని ఏదైనా ఒక ప్రొవైడర్పై ఆధారపడకుండా స్వతంత్రంగా ఉంచుతుంది. కేవలం ఒక కాన్ఫిగరేషన్ విలువను మార్చడం ద్వారా OpenAI నుండి Geminiకి మారవచ్చు.
మీ లాజిక్ను క్లీన్గా ఉంచండి. అన్ని AI కాల్స్ను ఒక సర్వీస్ క్లాస్ (service class) ద్వారా పంపండి. మీ కంట్రోలర్లలో (controllers) ఎప్పుడూ LLM కాల్స్ను ఉంచకండి.
AI అనేది నిరంతర ఇంజనీరింగ్ ప్రక్రియ. మోడల్స్ మారుతుంటాయి. ప్రాంప్ట్లు మారుతుంటాయి. బడ్జెట్ షాక్లను నివారించడానికి మీ ఖర్చులను పర్యవేక్షించండి.