正确地将 AI 集成到 Laravel 中
大多数 AI 功能的失败都是因为开发顺序不当。团队在准备数据之前就开始编写代码。这会导致错误的回答和高昂的成本。
遵循以下步骤，构建用户信赖的 AI 功能：
- 首先清洗数据。AI 需要结构化信息才能正常工作。
- 使用检索增强生成 (RAG)。这可以防止 AI 胡编乱造。
- 将 AI 任务放入队列。永远不要让用户等待 LLM 的响应。
- 缓存重复的回答。这可以节省成本并提高速度。
- 追踪每一个 token。从第一天起就记录成本和用户反馈。
使用 Laravel AI SDK。它让你不会被任何单一供应商所绑定。只需更改一个配置值，即可从 OpenAI 切换到 Gemini。
保持逻辑清晰。通过 service 类来路由所有的 AI 调用。切勿在 controller 中进行 LLM 调用。
AI 是一项持续性的工程任务。模型会更新，提示词 (Prompts) 会发生漂移。请监控你的成本，以避免预算冲击。