𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗜𝗻𝘁𝗼 𝗟𝗮𝗿𝗮𝘃𝗲𝗹 𝗧𝗵𝗲 𝗥𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗪𝗮𝘆
대부분의 AI 기능은 잘못된 순서 때문에 실패합니다. 팀들은 데이터를 준비하기 전에 코드부터 작성합니다. 이는 잘못된 답변과 높은 비용으로 이어집니다.
사용자가 신뢰할 수 있는 AI 기능을 구축하려면 다음 순서를 따르세요:
- 먼저 데이터를 정제하세요. AI가 작동하려면 구조화된 정보가 필요합니다.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)을 사용하세요. 이는 AI가 거짓 정보를 생성하는 것을 방지합니다.
- AI 작업을 큐(Queue)에 넣으세요. 사용자가 LLM 응답을 기다리게 만들지 마세요.
- 반복되는 답변은 캐싱하세요. 비용을 절감하고 속도를 높일 수 있습니다.
- 모든 토큰을 추적하세요. 첫날부터 비용과 사용자 피드백을 기록하세요.
Laravel AI SDK를 사용하세요. 특정 제공업체에 종속되지 않도록 도와줍니다. 설정값 하나만 변경하면 OpenAI에서 Gemini로 쉽게 전환할 수 있습니다.
로직을 깔끔하게 유지하세요. 모든 AI 호출은 서비스 클래스(service class)를 통해 라우팅하세요. 컨트롤러(controller)에 LLM 호출을 직접 넣지 마세요.
AI는 지속적인 엔지니어링 작업입니다. 모델은 변하고, 프롬프트 드리프트(drift)가 발생합니다. 예산 충격을 피하려면 비용을 모니터링하세요.