Laravel-இல் AI-ஐச் சரியான முறையில் உருவாக்குதல்
முறையற்ற வரிசைக்கிரமத்தினால் பெரும்பாலான AI அம்சங்கள் தோல்வியடைகின்றன. தரவுகளைத் தயார் செய்வதற்கு முன்பே குழுக்கள் குறியீட்டை (code) எழுதத் தொடங்குகின்றன. இது தவறான பதில்களுக்கும் அதிக செலவிற்கும் வழிவகுக்கிறது.
உங்கள் பயனர்கள் நம்பும் வகையில் AI அம்சங்களை உருவாக்க இந்த வரிசையைப் பின்பற்றுங்கள்:
- முதலில் உங்கள் தரவைச் சுத்தப்படுத்துங்கள். AI செயல்பட கட்டமைக்கப்பட்டத் தகவல் (structured info) தேவை.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ஐப் பயன்படுத்துங்கள். இது AI தவறான தகவல்களைத் தருவதைத் தடுக்கும்.
- உங்கள் AI பணிகளை வரிசைப்படுத்துங்கள் (Queue). LLM பதிலுக்காக ஒரு பயனரை ஒருபோதும் காத்திருக்க வைக்காதீர்கள்.
- மீண்டும் மீண்டும் கேட்கப்படும் பதில்களைத் தற்காலிக சேமிப்பில் (Cache) வைக்கவும். இது பணத்தையும் வேகத்தையும் மிச்சப்படுத்தும்.
- ஒவ்வொரு டோக்கனையும் (token) கண்காணிக்கவும். முதல் நாளிலிருந்தே அதன் செலவு மற்றும் பயனரின் கருத்துக்களைப் பதிவு செய்யுங்கள்.
Laravel AI SDK-ஐப் பயன்படுத்துங்கள். இது உங்களை ஒரு குறிப்பிட்ட சேவை வழங்குநரைச் சார்ந்திருக்காமல் சுதந்திரமாக வைத்திருக்கும். ஒரே ஒரு config மதிப்பினை மாற்றுவதன் மூலம் OpenAI-லிருந்து Gemini-க்கு மாற முடியும்.
உங்கள் லாஜிக்கை (logic) சுத்தமாக வைத்திருங்கள். அனைத்து AI அழைப்புகளையும் (calls) ஒரு service class வழியாகச் செலுத்துங்கள். LLM அழைப்புகளை ஒருபோதும் உங்கள் controllers-இல் வைக்காதீர்கள்.
AI என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான பொறியியல் பணி. மாடல்கள் (Models) மாறும். ப்ராம்ப்ட்கள் (Prompts) மாறக்கூடும். பட்ஜெட் அதிர்ச்சிகளைத் தவிர்க்க உங்கள் செலவுகளைக் கண்காணிக்கவும்.