2030ರ ವೇಳೆಗೆ $300-400 ಬಿಲಿಯನ್ ಎಐ (AI) ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಿದ ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ (Infosys)

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (Artificial Intelligence) ಉದ್ಯಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜಾಗತಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ನಾಂದಿ ಹಾಡುತ್ತಿದೆ. ಭಾರತದ ಪ್ರಮುಖ ಐಟಿ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಇನ್ಫೋಸಿಸ್, ಎಐ ಚಾಲಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶವು 2030ರ ವೇಳೆಗೆ $300 ಬಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ $400 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಲಿದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.

ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ

ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದಿಂದ ಎಐ-ಮೊದಲ (AI-first) ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಇದರ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಪಾರವಾಗಿವೆ. ಇನ್ಫೋಸಿಸ್‌ನ ನಾಯಕತ್ವದ ಒಳನೋಟಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ (Generative AI) ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಜ್ಞಾನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ (automated cognitive processes) ಏಕೀಕರಣವು ವಿವಿಧ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ $300–$400 ಬಿಲಿಯನ್‌ನ ಅಂದಾಜು ಮೌಲ್ಯವು, ಎಐ ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ದಿಗ್ಗಜರಿಗೆ, ಇದು ಸೇವಾ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಶ್ರಮದಾಯಕವಾದ ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಹೊರಬಂದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಎಐ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ (AI orchestration), ಮಾಡೆಲ್ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಡೆಗೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ (Generative AI) ಕಡೆಗಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ (GenAI) ನ ವೇಗದ ಅಳವಡಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ ತನ್ನ ವಿಶೇಷ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಈ ಅಲೆ掴नेಗೆ (capture) ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧತೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಕೇವಲ ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ ಹಂತದಿಂದ ಹೊರಬಂದು, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ-ಶ್ರೇಣಿಯ (production-grade) ಎಐ ಅಳವಡಿಕೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಯು ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಎಐ ಅಳವಡಿಕೆಯ "ಕೊನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ" (last mile) ಸವಾಲುಗಳಿವೆ: ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹಳೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗೆ (legacy workflows) ಎಐ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು. ಎಐ ಅನ್ನು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರಲ್ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಹೀಗೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಅಂದಾಜಿಸಲಾದ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪನಿಯು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ.

ಐಟಿ ಸೇವಾ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ

ಈ ಬೃಹತ್ ಎಐ ಅವಕಾಶವು ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ವಲಯಕ್ಕೆ ಸವಾಲು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶ ಎರಡನ್ನೂ ತರುತ್ತದೆ. ಎಐ ಚಾಲಿತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ, ಎಂಟ್ರಿ-ಲೆವೆಲ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪಾತ್ರಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಎಥಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಪ್ರತಿಭೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿನ "ಮೌಲ್ಯದ ಘಟಕ" (unit of value) ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಇನ್ಫೋಸಿಸ್‌ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಗಂಟೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಉದ್ಯಮವು ಫಲಿತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳತ್ತ (outcome-based models) ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗುತ್ತವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕೌಶಲ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ (upskill) ಮತ್ತು ಎಐ ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಸೇವಾ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದರೆ, ಇದು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• ಬೃಹತ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ: ಎಐ ಚಾಲಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶವು 2030ರ ವೇಳೆಗೆ $300 ಬಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು $400 ಬಿಲಿಯನ್ ನಡುವೆ ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
• ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬದಲಾವಣೆ: ಇನ್ಫೋಸಿಸ್‌ನಂತಹ ಐಟಿ ದಿಗ್ಗಜಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಎಐ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಮತ್ತು GenAI ಏಕೀಕರಣದ ಕಡೆಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ.
• ಪ್ರತಿಭೆಯ ವಿಕಸನ: ಎಐನ ಏರಿಕೆಯು ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಶ್ರಮದಾಯಕ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಚಾಲಿತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯಂತಹ ವಿಶೇಷ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.