2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் AI சந்தை வாய்ப்பு $300-400 பில்லியன் ஆக இருக்கும் என்று Infosys கணித்துள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவால் (Artificial Intelligence) உலகளாவிய நிறுவனத் தொழில்நுட்பத் தளம் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தின் விளிம்பில் உள்ளது. இந்தியாவின் முன்னணி ஐடி (IT) சேவை நிறுவனங்களில் ஒன்றான Infosys, AI சார்ந்த சந்தை வாய்ப்பு 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் வியக்கத்தக்க வகையில் $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை உயரும் என்று கணித்துள்ளது.

AI புரட்சியின் அளவு

உலகம் முழுவதும் உள்ள வணிகங்கள் பாரம்பரிய டிஜிட்டல் மாற்றத்திலிருந்து (digital transformation) AI-முன்னணி உத்திகளுக்கு (AI-first strategies) மாறி வருவதால், அதன் பொருளாதாரத் தாக்கங்கள் மிகப்பெரிய அளவில் இருக்கும். Infosys நிறுவனத்தின் தலைமைத்துவக் கருத்துக்களின்படி, Generative AI மற்றும் தானியங்கி அறிவாற்றல் செயல்முறைகளின் (automated cognitive processes) ஒருங்கிணைப்பு பல்வேறு துறைகளில் பெரும் மதிப்பினை உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த $300–$400 பில்லியன் மதிப்பீடு, AI என்பது இனி வெறும் ஊகக் கருவி மட்டுமல்ல, உலகளாவிய பொருளாதார வளர்ச்சி மற்றும் நிறுவனங்களின் செலவினங்களின் முக்கிய காரணியாக மாறியுள்ளது என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இந்திய ஐடி நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இது சேவை வழங்கலில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. அதிக உழைப்பு தேவைப்படும் மேனுவல் கோடிங் (manual coding) மற்றும் பராமரிப்பு முறையிலிருந்து விலகி, அதிக மதிப்புள்ள AI orchestration, மாடல் ஃபைன்-டியூனிங் (model fine-tuning) மற்றும் டேட்டா இன்ஜினியரிங் (data engineering) ஆகியவற்றை நோக்கி இந்த மாற்றம் நகர்கிறது.

Generative AI மாற்றத்தை நோக்கி நகர்தல்

Generative AI (GenAI) இன் விரைவான பயன்பாடு இந்த ஆர்வத்தை அதிகரித்துள்ளது. இந்த மாற்றத்தைப் பயன்படுத்திக்கொள்ளும் வகையில் தனது சிறப்புச் சேவைகளின் மூலம் Infosys தன்னைத் தயார்படுத்திக் கொண்டுள்ளது. வெறும் சோதனைக் கட்டங்களைக் கடந்து, பெரிய அளவிலான மற்றும் உற்பத்தித் தரத்திலான (production-grade) AI பயன்பாடுகளைச் செயல்படுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்களைக் கையாள வாடிக்கையாளர்களுக்கு உதவுவதில் நிறுவனம் கவனம் செலுத்தி வருகிறது.

பல நிறுவனங்களுக்கு AI பயன்பாட்டில் உள்ள சவால் என்பது அதன் "இறுதி கட்டத்தில்" (last mile) உள்ளது: தரவுத் தனியுரிமையை (data privacy) உறுதி செய்தல், அதிக கணக்கீட்டுச் செலவுகளை (computational costs) நிர்வகித்தல் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள பழைய பணிப்பாய்வுகளில் (legacy workflows) AI மாடல்களை ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவையே அந்தச் சவால்கள். AI-ஐ அளவிடக்கூடியதாகவும் (scalable) பாதுகாப்பானதாகவும் மாற்றுவதற்குத் தேவையான கட்டமைப்புச் சட்டத்தை (architectural framework) வழங்குவதன் மூலம் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்க Infosys இலக்கு வைத்துள்ளது. இதன் மூலம், டிரில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்கப் பகுதியைத் தனது வசப்படுத்த நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது.

ஐடி சேவை வணிக மாதிரியில் ஏற்படும் தாக்கம்

இந்த மிகப்பெரிய AI வாய்ப்பு இந்திய ஐடி துறைக்கு சவாலையும் வாய்ப்பையும் ஒருசேரக் கொண்டு வருகிறது. AI சார்ந்த தானியங்கி முறைகள் (automation) பாரம்பரிய, ஆரம்ப நிலை கோடிங் பணிகளுக்கான தேவையை குறைக்கக்கூடும் என்றாலும், அதே நேரத்தில் machine learning, prompt engineering மற்றும் AI ethics ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெற்ற திறமையாளர்களுக்கான தேவையை இது பெருமளவில் உருவாக்குகிறது.

ஐடி சேவைகளில் "மதிப்பின் அலகு" (unit of value) மாறி வருவதாக Infosys கணித்துள்ளது. பணியாளர்களின் எண்ணிக்கை அல்லது வேலை செய்த நேரத்தின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிப்பதற்குப் பதிலாக, வழங்கப்பட்ட AI தீர்வுகளின் செயல்திறன் மற்றும் புத்திசாலித்தனம் ஆகியவை வெற்றிக்கான முக்கிய அளவுகோல்களாக இருக்கும் "முடிவு சார்ந்த மாதிரிகளை" (outcome-based models) நோக்கி இந்தத் துறை நகர்கிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களுக்குத் தேவையான புதிய திறன்களைக் கற்பித்து (upskill), தங்கள் முக்கிய சேவைத் தொகுப்புகளில் AI-ஐ வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைத்தால், இது முதலீட்டாளர்களுக்கு நீண்டகால வளர்ச்சிப் பாதையை வழங்கும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• மிகப்பெரிய சந்தை வளர்ச்சி: AI சார்ந்த சந்தை வாய்ப்பு 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• மூலோபாய மாற்றம்: Infosys போன்ற ஐடி நிறுவனங்கள், பாரம்பரிய டிஜிட்டல் சேவைகளிலிருந்து அதிக மதிப்புள்ள AI orchestration மற்றும் GenAI ஒருங்கிணைப்பு நோக்கித் தங்கள் கவனத்தைத் திருப்புகின்றன.
• திறமையாளர்களின் பரிணாமம்: AI-இன் எழுச்சி, அதிக உழைப்பு தேவைப்படும் மேனுவல் பணிகளிலிருந்து machine learning மற்றும் AI சார்ந்த தானியங்கி முறைகளில் உள்ள நிபுணத்துவப் பணிகளுக்கு மாறுவதை அவசியமாக்கும்.