ഉന്നത തന്ത്രം: തെറാപ്പി മാറ്റങ്ങൾക്കായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ രോഗി ആശയവിനിമയം

മരുന്നുകളുടെ ലഭ്യതക്കുറവ് തിടുക്കത്തിലുള്ള കോളുകൾക്കും രോഗികളിലെ ആശങ്കയ്ക്കും കാരണമാകുന്നു. മരുന്ന് മാറ്റം എന്നത് വ്യക്തിപരമായ ശ്രദ്ധയില്ലാത്ത ഒന്നായി തോന്നിയാൽ, രോഗികളുടെ വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. AI അധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ (insights) ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ ഈ ലഭ്യതക്കുറവിനെ വിശ്വാസം വളർത്താനുള്ള അവസരങ്ങളാക്കി നിങ്ങൾക്ക് മാറ്റാം.

ഓട്ടോമേഷനും മനുഷ്യസഹജമായ സഹാനുഭൂതിയും തമ്മിൽ സന്തുലിതാവസ്ഥ നിലനിർത്തുന്ന, ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളുള്ള AI ആശയവിനിമയ ചട്ടക്കൂട്

ഘട്ടം 1: AI അധിഷ്ഠിത രോഗി വിവരശേഖരണം

വിളിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ക്ലിനിക്കൽ, സാമ്പത്തിക, ലോജിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ InsightAI പോലുള്ള ഒരു ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇൻഷുറൻസ് പ്രീ-ചെക്ക് ഫലങ്ങൾ, കോ-പേ (copay) മാറ്റങ്ങൾ, മുൻകൂർ അനുമതി (prior-auth) നില എന്നിവ InsightAI ലഭ്യമാക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇത് തത്സമയ സ്റ്റോക്ക് വിവരങ്ങളും മുൻകാല മരുന്ന് മാറ്റം സ്വീകരിക്കുന്ന നിരക്കുകളും പരിശോധിക്കുന്നു. രോഗി ചെലവിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാലുവാണോ അതോ പ്രത്യേക ഫോർമുലേഷൻ ആവശ്യമാണോ എന്ന് ഇത് മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കുന്നു.

ഘട്ടം 2: ഘടനാപരമായ, സഹാനുഭൂതിയുള്ള സംഭാഷണം

സംക്ഷിപ്തമായ ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കോൾ ക്രമീകരിക്കുക. ഈ രീതി പിന്തുടരുക:

  • കാരണം വ്യക്തമാക്കുക (ലഭ്യതക്കുറവ്).
  • എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത് എന്ന് പറയുക (പകരമുള്ള മരുന്ന്).
  • അവർക്ക് കാര്യം മനസ്സിലായെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ 'teach-back' രീതി ഉപയോഗിക്കുക.
  • ചെലവിനെക്കുറിച്ചും ലഭ്യതയെക്കുറിച്ചും നേരിട്ട് സംസാരിക്കുക.

ഘട്ടം 3: AI അധിഷ്ഠിത ഫോളോ-അപ്പും ഉറപ്പിക്കലും

ഫോളോ-അപ്പുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക. AI വഴി അയക്കുന്ന ടെക്സ്റ്റോ ഇമെയിലോ രോഗിയുടെ സംതൃപ്തി പരിശോധിക്കുന്നു. ഇത് NPS സ്കോറുകൾ ശേഖരിക്കാനും നിങ്ങളുടെ റിറ്റൻഷൻ അനാലിസിസിനായി (retention analysis) മരുന്ന് വീണ്ടും വാങ്ങുന്ന രീതികൾ രേഖപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു.

ഇത് പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

മിസിസ് ലോപെസ് എന്ന രോഗിയെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. അവരുടെ പതിവ് രക്തസമ്മർദ്ദ മരുന്ന് സ്റ്റോക്ക് തീർന്നുപോയിരിക്കുകയാണ്. ജനറിക് പകരക്കാരന് ഉയർന്ന കോ-പേ (copay) ആവശ്യമാണെന്ന് InsightAI സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

കോളിനിടെ, ഫാർമസിസ്റ്റ് മരുന്നിന്റെ ലഭ്യതക്കുറവിനെക്കുറിച്ച് വിശദീകരിക്കുന്നു. അവർ കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ഗുളിക വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും പ്ലാൻ ഒന്നുകൂടി ആവർത്തിക്കാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. മരുന്ന് എടുക്കേണ്ട സമയം അവർ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. രണ്ട് ദിവസത്തിന് ശേഷം, ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഫോളോ-അപ്പ് ഈ മാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് റേറ്റിംഗ് നൽകാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. അവർ 9/10 NPS നൽകുകയും അടുത്ത തവണ മരുന്ന് വാങ്ങാനുള്ള സമയം നിശ്ചയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫാർമസി ഉടമകൾക്കായുള്ള കർമ്മപദ്ധതി

  • ഇൻഷുറൻസ്, ഇൻവെന്ററി, മരുന്ന് മാറ്റം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ InsightAI ഉപയോഗിക്കുക. ഓരോ തവണ രോഗികളെ ബന്ധപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പും അവർക്കായി പ്രത്യേക വിവരങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും.
  • 'why-what-teach-back-cost' എന്ന സ്ക്രിപ്റ്റിൽ നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർക്ക് പരിശീലനം നൽകുക. ഓരോ കോളിനും ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ആയി AI ബ്രീഫ് ഉപയോഗിക്കുക.
  • AI ഫോളോ-അപ്പുകൾ സജീവമാക്കുക. NPS സ്കോറുകളും സംതൃപ്തിയും രേഖപ്പെടുത്താൻ ഇവ ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഈ വിവരങ്ങൾ റിറ്റൻഷൻ ഡാഷ്‌ബോർഡിലേക്ക് (retention dashboard) നൽകുക.

ഡാറ്റയും സഹാനുഭൂതിയോടെയുള്ള സംഭാഷണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, മാറ്റങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനും അവ നിലനിർത്തുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് സാധിക്കുന്നു. ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റി ഫാർമസിയുടെ സവിശേഷതയായ ആ വ്യക്തിപരമായ അടുപ്പം നിലനിർത്താനും ഇതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് സാധിക്കുന്നു.

സ്രോതസ്സ്: https://dev.to/ken_deng_ai/title-19ba

ഐച്ഛികമായ പഠന കൂട്ടായ്മ: https://t.me/GyaanSetuAi