ਉੱਨਤ ਰਣਨੀਤੀ: ਥੈਰੇਪੀ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ ਸੰਚਾਰ
ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਚਿੰਤਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਦਵਾਈ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿੱਜੀ (impersonal) ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਇਨਸਾਈਟਸ (insights) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਘਾਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਦਰਦੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ AI ਸੰਚਾਰ ਫਰੇਮਵਰਕ
ਪੜਾਅ 1: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਰੀਜ਼ ਇਨਸਾਈਟ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ
ਕਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ, ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ InsightAI ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। InsightAI ਬੀਮਾ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ ਨਤੀਜੇ, ਕੋ-ਪੇ (copay) ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ (prior-auth) ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦੀ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਪੜਾਅ 2: ਸੰਰਚਿਤ, ਹਮਦਰਦੀ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ
ਕਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ। ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
- ਕਾਰਨ ਦੱਸੋ (ਘਾਟ)।
- ਵਿਕਲਪ ਦੱਸੋ (ਬਦਲ)।
- ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 'teach-back' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਸਮਝ ਗਏ ਹਨ।
- ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰੋ।
ਪੜਾਅ 3: AI-ਸਮਰੱਥ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੋ। AI-ਟ੍ਰਿਗਰਡ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ NPS ਸਕੋਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਰੀਫਿਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਿਸ ਲਾਪੇਜ਼ (Mrs. Lopez) ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਉਸਦੀ ਆਮ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦੀ ਦਵਾਈ ਬੈਕਆਰਡਰ (backorder) 'ਤੇ ਹੈ। InsightAI ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੈਨਰਿਕ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਕੋ-ਪੇ (copay) ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਘਾਟ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਗੋਲੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਿਕਅੱਪ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਟਡ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਉਸਨੂੰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ 9/10 NPS ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਰੀਫਿਲ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਫਾਰਮੇਸੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਐਕਸ਼ਨ ਪਲਾਨ
- ਬੀਮਾ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਅਤੇ ਸਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ InsightAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹਰ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਰੀਜ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬ੍ਰੀਫ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ why-what-teach-back-cost ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ। ਹਰ ਕਾਲ ਲਈ AI ਬ੍ਰੀਫ ਨੂੰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।
- AI ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰੋ। NPS ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਕੋਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਭੇਜੋ।
ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦੀ ਭਰਪੂਰ ਸੰਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਅਤੇ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨਿੱਜੀ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਫਾਰਮੇਸੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/ken_deng_ai/title-19ba
ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi