𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗜
മാനുവൽ ജോലികൾ നിങ്ങളുടെ കമ്പനി വിഭവങ്ങളെ പാഴാക്കുന്നു. ഇൻവോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ്, കസ്റ്റമർ ഓൺബോർഡിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവാര റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കൽ എന്നിവയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് കാണാൻ കഴിയും. ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ജോലികൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതല്ല ലക്ഷ്യം. വലിയ തോതിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓട്ടോമേഷൻ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
എന്റർപ്രൈസ് ഓട്ടോമേഷൻ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി ഈ റോഡ്മാപ്പ് പിന്തുടരുക.
- നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയകൾ രേഖപ്പെടുത്തുക (Document your processes) ഒരു പ്രക്രിയ തിരഞ്ഞെടുത്ത് താഴെ പറയുന്ന വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക:
- നിലവിലെ മാനുവൽ ഘട്ടങ്ങൾ
- ആഴ്ചയിൽ ചെലവാകുന്ന സമയം
- പിശക് നിരക്കും അതിന്റെ ആഘാതവും
- തീരുമാനങ്ങളുടെയും ഒഴിവാക്കലുകളുടെയും (exceptions) എണ്ണം
- ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ
കൂടുതൽ അളവിൽ നടക്കുന്ന, നിയമങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള (rules-based) ജോലികൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക. നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ പ്രോജക്റ്റ് അമിത സങ്കീർണ്ണതയില്ലാതെ തന്നെ മൂല്യം പ്രകടമാക്കുന്നതാകണം.
- വർക്ക്ഫ്ലോ മാപ്പ് ചെയ്യുക (Map the workflow) ഒരു ഇൻവോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉദാഹരണമായി എടുക്കുക. നിങ്ങൾ ഓരോ ഘട്ടവും മാപ്പ് ചെയ്യണം:
- ഇമെയിൽ ഇൻബോക്സുകൾ നിരീക്ഷിക്കുക
- അറ്റാച്ച്മെന്റുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
- വെണ്ടർ പേര്, ആകെ തുക തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക (Extract)
- ഡാറ്റാബേസുകൾ തമ്മിൽ പരിശോധിക്കുക (Cross-reference)
- പർച്ചേസ് ഓർഡറുകളുമായി ഒത്തുനോക്കി പരിശോധിക്കുക (Validate)
- അക്കൗണ്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക
- അംഗീകാരത്തിനായി അയക്കുക
- പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
- നിങ്ങളുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിർമ്മിക്കുക (Build your infrastructure) ഓട്ടോമേഷന് ഒരു അടിത്തറ ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഇവ ആവശ്യമാണ്:
- ഏജന്റുകളെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഒരു ഇടം
- സുരക്ഷിതമായ ക്രെഡൻഷ്യൽ മാനേജ്മെന്റ്
- മോണിറ്ററിംഗ്, ലോഗിംഗ് ടൂളുകൾ
- പരാജയങ്ങളും മനുഷ്യ സഹായം ആവശ്യമായ സാഹചര്യങ്ങളും (human escalation) കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ
ഈ ടൂളുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. സ്വന്തമായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിർമ്മിക്കുന്നത് അമിത ജോലിഭാരം ഉണ്ടാക്കും.
- അതിർവരമ്പുകൾ നിശ്ചയിക്കുക (Set boundaries) നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ സ്വാഭാവിക ഭാഷ (natural language) ഉപയോഗിക്കാൻ ആധുനിക AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ കർശനമായ നിയമങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കണം:
- പരമാവധി ഇടപാട് തുക നിശ്ചയിക്കുക
- ഒരു ജോലി എപ്പോൾ ഒരു മനുഷ്യൻ പരിശോധിക്കണം എന്ന് നിർവചിക്കുക
- ടൈമൗട്ട് പരിധികൾ നിശ്ചയിക്കുക
- അലേർട്ടുകൾക്കായി പിശക് പരിധികൾ (error thresholds) നിശ്ചയിക്കുക
- വിന്യാസത്തിന് (deployment) മുമ്പ് പരിശോധിക്കുക ടെസ്റ്റിംഗ് ഒഴിവാക്കരുത്. ഈ പരിശോധനകൾ നടത്തുക:
- ഹാപ്പി പാത്ത് (Happy path): സാധാരണ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ?
- എക്സെപ്ഷനുകൾ (Exceptions): തെറ്റായ ഡാറ്റയോ സിസ്റ്റം പിശകുകളോ വന്നാൽ ഇത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു?
- എഡ്ജ് കേസുകൾ (Edge cases): അസാധാരണമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
- ഓഡിറ്റ് ട്രയലുകൾ (Audit trails): ഓരോ പ്രവർത്തനവും ഇത് രേഖപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ?
- ഘട്ടം ഘട്ടമായി വിന്യസിക്കുക (Deploy in phases) എല്ലാം ഒരേസമയം നടപ്പിലാക്കരുത്. ഈ ഷെഡ്യൂൾ ഉപയോഗിക്കുക:
- ആഴ്ചകൾ 1-2: ഷാഡോ മോഡ് (Shadow mode). ഏജന്റ് പ്രവർത്തിക്കും, എന്നാൽ മനുഷ്യർ ഓരോ ഫലവും പരിശോധിക്കും.
- ആഴ്ചകൾ 3-4: അസിസ്റ്റഡ് മോഡ് (Assisted mode). ഏജന്റ് ലളിതമായ ജോലികൾ ചെയ്യും. മനുഷ്യർ സങ്കീർണ്ണമായവ കൈകാര്യം ചെയ്യും.
- ആഴ്ച 5+: ഓട്ടോണമസ് മോഡ് (Autonomous mode). ഏജന്റ് എല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യും. മനുഷ്യർ പിശകുകൾ മാത്രം പരിശോധിക്കും.
- ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക (Track your results) ഈ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിജയം അളക്കുക:
- പ്രോസസ്സിംഗ് അളവ്
- മനുഷ്യ സഹായമില്ലാതെ വിജയിച്ച നിരക്ക്
- ശരാശരി പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം
- പിശക് തരങ്ങളും ആവൃത്തിയും
- ലാഭിച്ച മണിക്കൂറുകൾ
ഓട്ടോമേഷൻ എന്നത് ഒരു യാത്രയാണ്. ചെറുതായി തുടങ്ങുക, ശക്തമായ ഒരു അടിത്തറ പണിയുക, ആവർത്തിക്കാവുന്ന രീതികളിലൂടെ (repeatable patterns) അത് വിപുലീകരിക്കുക.
സ്രോതസ്സ്: https://dev.to/jasperstewart/how-to-implement-enterprise-automation-ai-a-step-by-step-guide-3jle
ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi