𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗜
मैन्युअल कार्य आपकी कंपनी के संसाधनों को खत्म कर देते हैं। आप इसे इनवॉइस प्रोसेसिंग, कस्टमर ऑनबोर्डिंग, या साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार करने में देख सकते हैं। लक्ष्य ऑटोमेट करने के लिए कार्यों को खोजना नहीं है। लक्ष्य ऐसा ऑटोमेशन बनाना है जो बड़े पैमाने (scale) पर काम कर सके।
एंटरप्राइज ऑटोमेशन AI को लागू करने के लिए इस रोडमैप का पालन करें।
- अपनी प्रक्रियाओं का दस्तावेजीकरण (Document) करें एक प्रक्रिया चुनें और इन विवरणों को रिकॉर्ड करें:
- वर्तमान मैन्युअल चरण
- प्रति सप्ताह बिताया गया समय
- त्रुटि दर और प्रभाव
- निर्णयों और अपवादों (exceptions) की संख्या
- उपयोग किए जाने वाले सिस्टम
उच्च-मात्रा वाले, नियमों पर आधारित (rules-based) कार्यों को प्राथमिकता दें। आपका पहला प्रोजेक्ट बहुत जटिल हुए बिना मूल्य (value) दिखाना चाहिए।
- वर्कफ़्लो को मैप करें इनवॉइस प्रक्रिया को एक उदाहरण के रूप में लें। आपको हर चरण को मैप करना होगा:
- ईमेल इनबॉक्स की निगरानी करना
- अटैचमेंट डाउनलोड करना
- वेंडर का नाम और कुल राशि जैसे डेटा निकालना
- डेटाबेस को क्रॉस-रेफरेंस करना
- परचेज ऑर्डर के विरुद्ध सत्यापन (validate) करना
- अकाउंटिंग सिस्टम में डेटा दर्ज करना
- अनुमोदन (approval) के लिए भेजना
- त्रुटियों को संभालना
- अपना इंफ्रास्ट्रक्चर बनाएं ऑटोमेशन के लिए एक आधार की आवश्यकता होती है। आपको चाहिए:
- एजेंट चलाने के लिए एक जगह
- सुरक्षित क्रेडेंशियल प्रबंधन
- मॉनिटरिंग और लॉगिंग टूल्स
- विफलताओं और ह्यूमन एस्केलेशन (human escalation) को संभालने के लिए सिस्टम
उन प्लेटफार्मों का उपयोग करें जो ये टूल्स प्रदान करते हैं। कस्टम इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना बहुत अधिक काम पैदा करता है।
- सीमाएं निर्धारित करें आधुनिक AI प्लेटफॉर्म आपको निर्देश देने के लिए प्राकृतिक भाषा (natural language) का उपयोग करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, आपको सख्त नियम निर्धारित करने चाहिए:
- अधिकतम लेनदेन राशि निर्धारित करें
- परिभाषित करें कि कब किसी इंसान को कार्य की समीक्षा करनी चाहिए
- टाइमआउट सीमाएं निर्धारित करें
- अलर्ट के लिए त्रुटि सीमा (error thresholds) निर्धारित करें
- परिनियोजन (deployment) से पहले परीक्षण करें टेस्टिंग को न छोड़ें। ये जांच करें:
- हैप्पी पाथ (Happy path): क्या यह सामान्य मामलों में काम करता है?
- अपवाद (Exceptions): यह खराब डेटा या सिस्टम त्रुटियों को कैसे संभालता है?
- एज केस (Edge cases): क्या यह असामान्य परिदृश्यों को संभालता है?
- ऑडिट ट्रेल (Audit trails): क्या यह हर क्रिया को लॉग करता है?
- चरणों में तैनात (deploy) करें एक साथ लाइव न हों। इस शेड्यूल का उपयोग करें:
- सप्ताह 1-2: शैडो मोड (Shadow mode)। एजेंट काम करता है, लेकिन इंसान हर परिणाम को सत्यापित करते हैं।
- सप्ताह 3-4: असिस्टेड मोड (Assisted mode)। एजेंट सरल कार्यों को संभालता है। इंसान जटिल कार्यों को संभालते हैं।
- सप्ताह 5+: ऑटोनॉमस मोड (Autonomous mode)। एजेंट सब कुछ संभालता है। इंसान केवल त्रुटियों की समीक्षा करते हैं।
- अपने परिणामों को ट्रैक करें इन मेट्रिक्स के साथ सफलता को मापें:
- प्रोसेसिंग वॉल्यूम
- मानवीय सहायता के बिना सफलता दर
- औसत प्रोसेसिंग समय
- त्रुटि के प्रकार और आवृत्ति
- बचाए गए घंटे
ऑटोमेशन एक यात्रा है। छोटे से शुरुआत करें, एक ठोस आधार बनाएं, और दोहराए जाने वाले पैटर्न के माध्यम से स्केल करें।
स्रोत: https://dev.to/jasperstewart/how-to-implement-enterprise-automation-ai-a-step-by-step-guide-3jle
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi