സഖ്യ രൂപീകരണങ്ങളെക്കുറിച്ചോ, ഉടമ്പടി വ്യവസ്ഥകളെക്കുറിച്ചോ, അല്ലെങ്കിൽ അന്താരാഷ്ട്ര വികസന രാഷ്ട്രീയത്തെക്കുറിച്ചോ വായിച്ചുതള്ളി നിങ്ങൾ സമയം ചെലവഴിക്കുകയാണെങ്കിൽ,

സഖ്യ രൂപീകരണങ്ങളെക്കുറിച്ചോ, കരാർ സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ചോ, അല്ലെങ്കിൽ അന്താരാഷ്ട്ര വികസനത്തിന്റെ രാഷ്ട്രീയത്തെക്കുറിച്ചോ വായിച്ചുതള്ളി ദിവസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുന്നവരാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ ഇതിനകം തന്നെ JSTOR-നുള്ളിൽ ജീവിക്കുന്നവരായിരിക്കും. ഞാനുമങ്ങനെയാണ്. ഞാൻ കേംബ്രിഡ്ജിലെ ഒരു ഇന്റർനാഷണൽ റിലേഷൻസ് വിദ്യാർത്ഥിയാണ്, എത്രകാലമായോ എന്നറിയാത്ത കാലം മുതൽ ഈ ആർക്കൈവ് എന്റെ പ്രധാന പ്രവർത്തന ഇടമാണ്. കഴിഞ്ഞ സെമസ്റ്ററിൽ JSTOR അതിന്റെ പുതിയ AI ഗവേഷണ ഉപകരണം അവതരിപ്പിച്ചപ്പോൾ, ഞാൻ അതിനെ മറ്റേതൊരു പുതിയ ഫീച്ചറിനെയും പോലെയാണ് കണ്ടത്: എനിക്ക് അതിൽ ആശങ്കയുണ്ടായിരുന്നു. എന്റെ ചുറ്റുമുള്ള പല വിദ്യാർത്ഥികളെയും അധ്യാപകരെയും പോലെ, ChatGPT അടിസ്ഥാനപരമായ വസ്തുതകളിൽ തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നതും, തെറ്റായ ഉദ്ധരണികൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതും ഞാൻ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. എനിക്ക് വേണ്ടി ചിന്തിക്കാൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന മറ്റൊരു ഉപകരണം കൂടി എനിക്ക് ആവശ്യമില്ലായിരുന്നു. എന്റെ ഫുട്നോട്ടുകളെ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ കൊണ്ട് മലിനമാക്കാതെ, മികച്ച രീതിയിൽ ചിന്തിക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കുന്ന ഒന്നാണ് എനിക്ക് വേണ്ടത്.

അതുകൊണ്ട്, ഇത് ശരിക്കും വ്യത്യസ്തമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഒരു മുഴുവൻ സെമസ്റ്ററോളം ഞാൻ ഈ ഉപകരണം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചു. ആഴ്ചകളോളം നീണ്ട കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും ഉപന്യാസ ഗവേഷണങ്ങളും നടത്തിയ ശേഷം എനിക്ക് പറയാൻ കഴിയുന്നത്, ഇതൊരു വെറും തമാശയല്ല എന്നാണ്. ഇത് അക്കാദമിക് രേഖകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയെ മാറ്റുന്നു, അത് വെറും ആകർഷകമായ കാര്യങ്ങൾ കൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് പ്രായോഗികമായ കാരണങ്ങളാലാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ആ സംശയം ന്യായമായത്

ജനറേറ്റീവ് AI-യോടുള്ള അക്കാദമിക് ലോകത്തിന്റെ സംശയം വെറുതെയല്ല ഉണ്ടായത്. ഒരു യുഎൻ (UN) പ്രമേയത്തിന്റെ തീയതിയോ അല്ലെങ്കിൽ സെക്യൂരിറ്റി കൗൺസിലിന്റെ മാൻഡേറ്റിന്റെ കൃത്യമായ വാക്കുകളോ നിങ്ങളുടെ ഗ്രേഡിനെ ബാധിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾക്കും (hallucination) അവിടെ സ്ഥാനമില്ല. ChatGPT പോലുള്ള മറ്റ് ഓപ്പൺ-വെബ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ, കേൾക്കാൻ ഇമ്പമുള്ളതും എന്നാൽ വ്യാജവുമായ സ്രോതസ്സുകൾ നിർമ്മിക്കാനും, ഉദ്ധരണികൾ തെറ്റായി നൽകാനും, സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്ന രീതിയിൽ കാര്യങ്ങൾ ലളിതമാക്കാനും പതിവാണെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഞാൻ JSTOR-യുടെ ഉപകരണം പരീക്ഷിക്കുകയാണെന്ന് എന്റെ സൂപ്പർവൈസറോട് പറഞ്ഞപ്പോൾ, അദ്ദേഹത്തിന്റെ ആശങ്ക പെട്ടെന്നുതന്നെ പ്രകടമായി: ഇത് വ്യാജ സ്രോതസ്സുകൾ നിർമ്മിക്കുമോ? സങ്കീർണ്ണമായ വാദങ്ങളെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന സംഗ്രഹങ്ങളാക്കി മാറ്റുമോ? ഇവ ന്യായമായ ചോദ്യങ്ങളാണ്, കാരണം ഒരു തെറ്റായ ഉദ്ധരണി പോലും ഒരു ഗവേഷണ പ്രബന്ധത്തെ തന്നെ തകർക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

JSTOR-യുടെ ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രത്യേകത അത് ഉത്തരങ്ങൾ തിരയുന്ന രീതിയിലാണ്. അത് ഇന്റർനെറ്റിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നില്ല. പകരം, JSTOR ആർക്കൈവിൽ നിലവിലുള്ള വിശ്വസനീയമായ അക്കാദമിക് സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. ഈ വ്യത്യാസം ചെറുതായി തോന്നാമെങ്കിലും, ഇത് പ്രവർത്തനരീതിയെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റുന്നു.

വിശ്വസനീയമായ പരിധിയിൽ തന്നെ നിലകൊള്ളുന്നു

കഴിഞ്ഞ സെമസ്റ്ററിലെ എന്റെ ഭൂരിഭാഗം ഗവേഷണങ്ങളും സാമ്പത്തിക ഉപരോധങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സാഹിത്യം എങ്ങനെ മനുഷ്യാവകാശ ചട്ടക്കൂടുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്താനായിരുന്നു. അത് വളരെ സങ്കീർണ്ണവും വിവിധ വിഷയങ്ങളെ കോർത്തിണക്കിയുള്ളതുമായ ജോലിയാണ്. സാധാരണയായി, ഈ പ്രക്രിയ ഇങ്ങനെയായിരിക്കും: ഞാൻ കീവേഡ് സെർച്ചുകൾ നടത്തുന്നു, മുപ്പതോളം ടാബുകൾ തുറക്കുന്നു, അബ്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുകൾ വായിക്കുന്നു, ഒരു പന്ത്രണ്ട് PDF-കൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് ഏത് എഴുത്തുകാരനാണ് ഏത് സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസം പറഞ്ഞതെന്ന് ഓർത്തെടുക്കാൻ ദിവസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുന്നു. ഇത് സാവധാനത്തിലുള്ള പ്രക്രിയയാണ്. ഇത് ആവശ്യമാണ്, എങ്കിലും ഇത് വളരെ സാവധാനത്തിലുള്ളതാണ്.

ആർക്കൈവിൽ തന്നെ സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഈ AI ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച്, വാദങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് നേരിട്ട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും, എനിക്ക് നേരിട്ട് തുറന്നു പരിശോധിക്കാവുന്ന പ്രബന്ധങ്ങളിൽ മാത്രം അധിഷ്ഠിതമായ ഉത്തരങ്ങൾ ലഭിക്കാനും കഴിഞ്ഞു. അന്താരാഷ്ട്ര നിയമ പഠനങ്ങളും രാഷ്ട്രീയ സാമ്പത്തിക ഗവേഷണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ശ്രദ്ധിക്കാതെ പോയ ചില കാര്യങ്ങൾ ഈ ഉപകരണം എനിക്ക് കാണിച്ചുതന്നു. ഇവ വികിയപീഡിയ (Wikipedia) പോലുള്ള ഇടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സംഗ്രഹങ്ങളല്ല. മറിച്ച്, ഞാൻ ഇതിനകം വിശ്വസിക്കുന്ന അതേ ഡാറ്റാബേസിനുള്ളിൽ ലഭ്യമായ യഥാർത്ഥ, പിയർ-റിവ്യൂഡ് (peer-reviewed) ആയ രേഖകളിലൂടെയുള്ള പാതകളായിരുന്നു അവ.

ചരിത്രം, പൊളിറ്റിക്കൽ സയൻസ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രാഥമികവും അനുബന്ധവുമായ സ്രോതസ്സുകൾ അതീവ ശ്രദ്ധയോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ഏതൊരു മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നവർക്കും ഇത് പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ വിവേചനാധികാരം ഒരു 'ബ്ലാക്ക് ബോക്സിനെ' ഏൽപ്പിക്കുകയല്ല ചെയ്യുന്നത്. മറിച്ച്, ലൈബ്രറിക്കുള്ളിൽ തന്നെ നിൽക്കുന്ന ഒരു സഹായിയെ ഉപയോഗിക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്.

കൃത്യത നഷ്ടപ്പെടുത്താത്ത വേഗത

എനിക്ക് അനുഭവപ്പെട്ട ഏറ്റവും വലിയ പ്രായോഗിക മാറ്റം വേഗതയായിരുന്നു. കേംബ്രിഡ്ജിലെ ഡെഡ്‌ലൈനുകൾ വൈകിയാൽ ക്ഷമിക്കില്ല, കൂടാതെ വേഗതയ്ക്കായി കൃത്യത ബലികഴിക്കണമെന്ന പ്രലോഭനം എപ്പോഴും ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. ലിറ്ററേച്ചർ റിവ്യൂകൾ തയ്യാറാക്കാൻ സഹപാഠികൾ ഓപ്പൺ-വെബ് AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നതും, പിന്നീട് ദിവസങ്ങൾ ചെലവഴിച്ച് വ്യാജ റഫറൻസുകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നതും ഞാൻ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. ഓരോ നിർദ്ദേശത്തോടൊപ്പവും യഥാർത്ഥ സ്രോതസ്സിലേക്കുള്ള നേരിട്ടുള്ള ലിങ്ക് ലഭിക്കുന്നതിനാൽ, കൃത്യത നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ തന്നെ ആർക്കൈവുകൾ വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ JSTOR ഉപകരണം എന്നെ സഹായിച്ചു. എനിക്ക് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ യഥാർത്ഥ ടെക്സ്റ്റ് പരിശോധിക്കാമമായിരുന്നു. സംഗ്രഹം തെറ്റാണെന്ന് തോന്നിയാൽ, അത് തിരുത്താൻ മുഴുവൻ പ്രബന്ധവും അവിടെത്തന്നെയുണ്ട്.

അതിർത്തി തർക്കങ്ങളിലെ കൊളോണിയൽ അനന്തര സമീപനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ഉപന്യാസത്തിനിടയിൽ, മധ്യകാലഘട്ടത്തിലെ പ്രാദേശിക പഠനങ്ങളെ പുതിയ സുരക്ഷാ പഠനങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു നൂൽക്കഷ്ണം കണ്ടെത്താൻ ഈ ഉപകരണം എന്നെ സഹായിച്ചു. മാനുവൽ സെർച്ചിംഗിലൂടെ എനിക്ക് ഇത് എന്നെങ്കിലും കണ്ടെത്തുമായിരുന്നു, പക്ഷേ അതിന് ഒരു ആഴ്ച കൂടി വേണ്ടിവരുമായിരുന്നു. പകരം, ഞാൻ ആ ആഴ്ച അനാവശ്യമായ തിരച്ചിലുകൾക്ക് പകരം ആഴത്തിലുള്ള വായനയ്ക്കായി ഉപയോഗിച്ചു.

വിദ്യാഭ്യാസ രംഗത്തെ AI സംവാദങ്ങളിൽ നഷ്ടപ്പെട്ടുപോകുന്ന പ്രായോഗികമായ വശമാണിത്. ഭൂരിഭാഗം വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും പ്രശ്നം എഴുതുന്ന വേഗതയല്ല, മറിച്ച് വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന വേഗതയാണ്. അഞ്ഞൂറോളം പ്രബന്ധങ്ങളിൽ നിന്ന് ഏതെല്ലാം അഞ്ച് പ്രബന്ധങ്ങളാണ് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കേണ്ടതെന്ന് അറിയുന്നത് പകുതി വിജയമാണ്. നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നതിനായി സമയം കണ്ടെത്താൻ ഈ ഉപകരണം വിവരങ്ങൾ തരംതിരിച്ചു തരുന്നു.

അനാവശ്യമായ ബഹളങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നു

തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും നാടകീയമാകാറില്ല. ചിലപ്പോൾ അത് സൂക്ഷ്മമായ ഒരു തെറ്റായ തീയതിയാകാം. ചിലപ്പോൾ ആരും യഥാർത്ഥ ഉറവിടം പരിശോധിക്കാത്തതിനാൽ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെട്ട ഒരു സിദ്ധാന്ത ചട്ടക്കൂട് (theoretical framework) കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടാം. JSTOR-ന്റെ ഇൻഡക്സ് ചെയ്ത കോർപ്പസിനെ (indexed corpus) അടിസ്ഥാനമാക്കുന്നതിലൂടെ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത ഈ ടൂൾ കുറയ്ക്കുന്നു, അതിനാൽ അനാവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ (noise level) ഗണ്യമായി കുറയുന്നു. നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വിമർശനാത്മകമായി വായിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു ടൂളിനും അതിന് പകരമാവില്ല. എന്നാൽ ഒരു ഉറവിടം നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങൾ കുറഞ്ഞ സമയം മാത്രമേ ചെലവഴിക്കുന്നുള്ളൂ.

സങ്കീർണ്ണമായ മെത്തഡോളജിക്കൽ പേപ്പറുകൾ (methodological papers) അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോഴാണ് ഞാൻ ഇത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധിച്ചത്. IR ഗവേഷണങ്ങൾ പലപ്പോഴും ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് അനാലിസിസും (quantitative analysis) ചരിത്രപരമായ കേസ് സ്റ്റഡികളും (historical case studies) സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ സാങ്കേതിക...