Ikiwa unatumia siku zako kusoma kuhusu uundaji wa muungano, mifumo ya mikataba, au siasa za maendeleo ya kimataifa,

Kama unatumia siku zako kusoma kuhusu uundaji wa muungano, mifumo ya mikataba, au siasa za maendeleo ya kimataifa, pengine tayari unaishi ndani ya JSTOR. Mimi pia. Mimi ni mwanafunzi wa uhusiano wa kimataifa katika Chuo Kikuu cha Cambridge, na kumbukumbu hiyo imekuwa eneo langu kuu la kazi tangu nilipoweza kukumbuka. Muhula uliopita, wakati JSTOR ilipozindua zana yake mpya ya utafiti ya AI, niliichukulia kama kipengele kingine chochote kipya: nilikuwa na wasiwasi. Kama wanafunzi na wahadhiri wengi wanaonizunguka, nilikuwa nimeona ChatGPT ikikwama kwenye ukweli wa msingi, ikibuni marejeo, na kutoa upuuzi wenye kujiamini. Sikuhitaji kifaa kingine kilichoahidi kufikiria kwa niaba yangu. Nilihitaji kitu ambacho kingenisaidia kufikiri vizuri zaidi bila kuharibu maelezo yangu ya chini (footnotes).

Hivyo, nilitumia zana hiyo kwa ukamilifu kwa muhula mzima ili kuona kama kweli ilikuwa tofauti. Baada ya wiki kadhaa za kazi za masomo na utafiti wa insha, naweza kusema kuwa si mbinu ya ujanja tu. Inabadilisha jinsi unavyopitia nyenzo za kitaaluma, na kwa sababu ambazo ni za vitendo zaidi kuliko za kuvutia tu.

Kwa Nini Kutokuamini Kulikuwa na Mantiki

Shaka ya taaluma kuhusu AI inayozalisha (generative AI) haikutoka mahali pasipojulikana. Wakati alama yako inategemea usahihi wa tarehe ya azimio la UN au maneno sahihi ya agizo la baraza la usalama, hakuna nafasi ya upotoshaji (hallucination). ChatGPT na wasaidizi wengine wa mtandao wazi wana tabia iliyothibitishwa ya kuzalisha vichwa vya vyanzo vinavyoonekana kuwa vya kweli lakini ni vya uongo, kukosea utambulisho wa nukuu, na kufuta mambo muhimu hadi yanapotoweka kabisa. Nilipomwambia msimamizi wangu kuwa nilikuwa nikijaribu zana ya JSTOR, wasiwasi ulijitokeza mara moja: je, ingebuni vyanzo? Je, ingetafsiri hoja tata kuwa muhtasari unaopotosha? Haya ni maswali ya msingi, kwa sababu marejeo moja mbaya yanaweza kuharibu karatasi nzima ya utafiti.

Tofauti ya zana ya JSTOR ni mahali inapotafuta majibu. Haichukui taarifa kutoka kwenye mtandao wazi. Inafanya kazi moja kwa moja na vyanzo vya kitaaluma vinavyoaminika ambavyo tayari vipo ndani ya kumbukumbu ya JSTOR. Tofauti hiyo inaonekana ndogo, lakini inabadilisha kila kitu.

Kubaki Ndani ya Bustani Iliyolindwa

Sehemu kubwa ya utafiti wangu muhula uliopita ulihusisha kufuatilia jinsi fasihi ya vikwazo vya kiuchumi inavyoingiliana na mifumo ya haki za binadamu. Ni kazi nzito na ya taaluma mchanganyiko. Kawaida, mchakato huo huonekana hivi: nafanya utafiti wa maneneo muhimu, ninafungua tabu (tabs) thuluthi tatu, nasoma muhtasari, ninapakua labda PDF kumi na mbili, na kisha ninatumia siku nyingi kujaribu kukumbuka mwandishi gani alifanya tofauti gani ndogo. Ni polepole. Ni lazima. Lakini ni polepole.

Kwa zana ya AI iliyounganishwa kwenye kumbukumbu, ningeweza kuuliza maswali ya moja kwa moja kuhusu uhusiano kati ya hoja na kupata majibu ambayo yalitegemea kabisa makala ambazo ningeweza kuzifungua na kuzithibitisha. Zana hiyo ilinionyesha uhusiano ambao nilikuwa nimeupita kati ya taaluma ya sheria za kimataifa na utafiti wa uchumi wa kisiasa. Haya hayakuwa muhtasari wa bandia uliotolewa kutoka kwenye mijadala ya Wikipedia. Yalikuwa njia kupitia nyenzo halisi, zilizopitiwa na wataalamu (peer-reviewed) ambazo zilikuwa ndani ya hifadhidata ile ile niliyokuwa nimeiamini tayari.

Hili ni muhimu kwa mtu yeyote anayefanya kazi katika historia, sayansi ya siasa, au nyanja yoyote ambapo vyanzo vya msingi na vya sekondari lazima vishughulikiwe kwa uangalifu. Hauhamishi uamuzi wako kwa mfumo usiojulikana (black box). Unatumia mwongozo unaobaki ndani ya maktaba.

Kasi Isiyopoteza Usahihi

Mabadiliko makubwa ya vitendo kwangu yalikuwa kasi. Muda wa mwisho (deadlines) katika Cambridge hawasamehe kuchelewa, na kila wakati kuna vishawishi vya kuacha umakini ili kupata kasi. Nimeona wanafunzi wenzangu wakitegemea AI ya mtandao wazi kutengeneza mapitio ya fasihi, kisha wakatumia siku kadhaa baadaye kuondoa marejeo ya uongo. Zana ya JSTOR iliniwezesha kupitia kumbukumbu kwa haraka zaidi bila kupoteza usahihi kwa sababu kila pendekezo lilikuja na kiungo cha moja kwa moja kwenye chanzo halisi. Niliweza kukagua maandishi asilia kwa sekunde chache. Ikiwa muhtasari ulionekana kutofaa, makala nzima ilikuwa hapo hapo kwa ajili ya kuurekebisha.

Wakati wa kuandika insha moja kuhusu mbinu za baada ya ukoloni za migogoro ya mipaka, zana hiyo ilinisaidia kugundua uhusiano unaounganisha tafiti za kikanda za katikati ya karne na taaluma mpya ya usalama ya kihakiki. Ningelipata hatimaye kupitia utafiti wa kawaida, lakini ingechukua wiki nyingine ya kutafuta. Badala yake, nilitumia wiki hiyo kusoma kwa kina badala ya kutafuta bila mpangilio.

Hilo ndilo jambo la vitendo linalopotea katika mijadala kuhusu AI katika elimu. Tatizo kwa wanafunzi wengi si kasi ya kuandika. Ni kasi ya kugundua. Kujua ni makala gani tano za kusoma kwa karibu kati ya mamia pięti zinazowezekana ni nusu ya vita. Zana hiyo inashughulikia uchaguzi wa awali ili wewe uweze kushughulikia kufikiri.

Kupunguza Kelele

Taarifa za uongo si lazima ziwe za kushtua. Wakati mwingine ni tarehe iliyokosewa kidogo. Wakati mwingine ni mfumo wa kinadharia uliotafsiriwa vibaya na kusambazwa kwa sababu hakuna aliyekagua chanzo asilia. Kwa sababu chombo hiki hupunguza hatari ya taarifa za uongo kwa kujiegemeza kwenye mkusanyiko wa data uliowekwa wa JSTOR, kiwango cha kelele hupungua kwa kiasi kikubwa. Bado unapaswa kusoma kwa uchambuzi. Hakuna chombo kinachoweza kuchukua nafasi hiyo. Lakini unatumia muda mchache kuhakiki ikiwa chanzo hata kinakuwepo.

Niligundua hili zaidi nilipokuwa nikipitia makala tata za kimbinu. Utafiti wa IR mara nyingi huchanganya uchambuzi wa kiasi na tafiti za visa vya kihistoria, na kiufundi