మీరు కూటమిల ఏర్పాటు (alliance formations), ఒప్పందాల విధానాలు (treaty regimes), లేదా అంతర్జాతీయ అభివృద్ధి రాజకీయాల (politics of international development) గురించి చదువుతూ గడుపుతుంటే, మీరు బహుశా ఇప్పటికే JSTOR లోనే నివసిస్తున్నారని అర్థం. నేను కూడా అలాగే. నేను కేంబ్రిడ్జ్లో అంతర్జాతీయ సంబంధాల (international relations) విద్యార్థిని, మరియు నాకు ఎంత కాలంగా గుర్తుందో అంత కాలంగా ఈ ఆర్కైవ్ నా ప్రాథమిక పని ప్రదేశంగా ఉంది. గత టర్మ్లో, JSTOR తన కొత్త AI పరిశోధన సాధనాన్ని (research tool) విడుదల చేసినప్పుడు, నేను దానిని ఏదైనా ఇతర కొత్త ఫీచర్లాగే చూశాను: నేను సందేహంగా ఉన్నాను. నా చుట్టూ ఉన్న అనేక మంది విద్యార్థులు మరియు అధ్యాపకుల మాదిరిగానే, ChatGPT ప్రాథమిక వాస్తవాల విషయంలో తడబడటం, సైటేషన్లను (citations) సృష్టించడం మరియు నమ్మశక్యంగా ఉండే అర్థం లేని విషయాలను (confident nonsense) చెప్పడం నేను గమనించాను. నా కోసం ఆలోచిస్తానని వాగ్దానం చేసే మరో పరికరం నాకు అవసరం లేదు. నా ఫుట్నోట్లను (footnotes) దెబ్బతీయకుండా, నేను మెరుగ్గా ఆలోచించడానికి సహాయపడేది నాకు కావాలి.
కాబట్టి, అది నిజంగా భిన్నంగా ఉందో లేదో చూడటానికి నేను ఒక పూర్తి టర్మ్ పాటు ఆ సాధనాన్ని విస్తృతంగా ఉపయోగించాను. వారాల కొద్దీ అసలైన కోర్స్వర్క్ మరియు వ్యాస పరిశోధన తర్వాత, అది కేవలం ఒక ప్రదర్శన (gimmick) మాత్రమే కాదని నేను చెప్పగలను. ఇది మీరు విద్యాపరమైన సమాచారాన్ని (academic material) ఎలా పరిశీలిస్తారో మారుస్తుంది, మరియు ఇది కేవలం ఆకర్షణీయంగా ఉండటం కోసం కాకుండా, చాలా ఆచరణాత్మకమైన కారణాల వల్ల అలా జరుగుతుంది.
ఆ అపనమ్మకం ఎందుకు సమంజసమైంది
జనరేటివ్ AI పట్ల విద్యా రంగం (Academia) అనుమానించడం అనేది ఊరికే రాలేదు. మీ గ్రేడ్ అనేది UN తీర్మానం తేదీ యొక్క ఖచ్చితత్వం లేదా సెక్యూరిటీ కౌన్సిల్ ఆదేశాల (security council mandate) ఖచ్చితమైన పదజాలంపై ఆధారపడి ఉన్నప్పుడు, అక్కడ తప్పుడు సమాచారానికి (hallucination) తావు లేదు. ChatGPT మరియు ఇతర ఓపెన్-వెబ్ అసిస్టెంట్లు నమ్మశక్యంగా అనిపించే కానీ నకిలీ మూలాల శీర్షికలను (fake source titles) సృష్టించడం, కోట్లను తప్పుగా పేర్కొనడం మరియు సూక్ష్మ భేదాలను (nuance) పూర్తిగా పోయేలా చేయడం వంటి అలవాటును కలిగి ఉన్నాయని స్పష్టంగా తెలుసు. నేను JSTOR సాధనాన్ని పరీక్షిస్తున్నానని నా సూపర్వైజర్కు చెప్పినప్పుడు, ఆయన వెంటనే ఆందోళన చెందారు: అది మూలాలను (sources) సృష్టించి చెబుతుందా? సంక్లిష్టమైన వాదనలను తప్పుదోవ పట్టించే సారాంశాలుగా మారుస్తుందా? ఇవి సరైన ప్రశ్నలే, ఎందుకంటే ఒకే ఒక తప్పుడు సైటేషన్ (citation) మొత్తం పరిశోధనా పత్రాన్ని దెబ్బతీస్తుంది.
JSTOR సాధనంలోని తేడా ఏమిటంటే, అది సమాధానాల కోసం ఎక్కడ వెతుకుతుంది అనే అంశం. ఇది ఓపెన్ ఇంటర్నెట్ను స్కాన్ చేయదు. ఇది ఇప్పటికే JSTOR ఆర్కైవ్లో ఉన్న నమ్మకమైన విద్యాపరమైన మూలాలతో నేరుగా పనిచేస్తుంది. ఈ తేడా చిన్నదిగా అనిపించవచ్చు, కానీ ఇది అన్నింటినీ మారుస్తుంది.
సురక్షితమైన పరిధిలోనే ఉండటం
గత టర్మ్లో నా పరిశోధనలో ఎక్కువ భాగం ఆర్థిక ఆంక్షల సాహిత్యం (economic sanctions literature) మానవ హక్కుల చట్రాలతో (human rights frameworks) ఎలా సంబంధం కలిగి ఉందో తెలుసుకోవడంపై ఉంది. ఇది చాలా లోతైన, బహుళ విద్యా రంగాలకు సంబంధించిన (cross-disciplinary) పని. సాధారణంగా, ఈ ప్రక్రియ ఇలా ఉంటుంది: నేను కీవర్డ్ సెర్చ్లు చేస్తాను, ముప్పై ట్యాబ్లు తెరుస్తాను, అబ్స్ట్రాక్ట్లను (abstracts) చదువుతాను, బహుశా పన్నెండు PDFలను డౌన్లోడ్ చేస్తాను, ఆపై ఏ రచయిత ఏ సూక్ష్మ భేదాన్ని పేర్కొన్నారో గుర్తుంచుకోవడానికి రోజులు గడుపుతాను. ఇది నెమ్మదిగా సాగుతుంది. ఇది అవసరం. కానీ ఇది చాలా నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
ఆర్కైవ్లో అనుసంధానించబడిన AI సాధనంతో, నేను వాదనల మధ్య సంబంధాల గురించి నేరుగా ప్రశ్నలు అడగగలిగాను మరియు నేను నిజంగా తెరవగలిగే మరియు ధృవీకరించగలిగే పేపర్ల ఆధారంగానే సమాధానాలను పొందగలిగాను. అంతర్జాతీయ చట్ట పరిశోధన (international law scholarship) మరియు రాజకీయ ఆర్థిక పరిశోధన (political economy research) మధ్య నేను గమనించని సంబంధాలను ఈ సాధనం నాకు చూపించింది. ఇవి వికీపీడియా థ్రెడ్ల నుండి సేకరించిన కృత్రిమ సారాంశాలు కావు. ఇవి నేను ఇప్పటికే నమ్మే డేటాబేస్లోనే ఉన్న నిజమైన, పీర్-రివ్యూ చేయబడిన (peer-reviewed) మెటీరియల్స్ ద్వారా లభించే మార్గాలు.
చరిత్ర, రాజకీయ శాస్త్రం లేదా ప్రాథమిక మరియు ద్వితీయ మూలాలను (primary and secondary sources) జాగ్రత్తగా పరిగణించవలసిన ఏ రంగంలోనైనా పనిచేసే వారికి ఇది చాలా ముఖ్యం. మీరు మీ విచక్షణను ఒక 'బ్లాక్ బాక్స్'కు అప్పగించడం లేదు. మీరు లైబ్రరీలోనే ఉండే ఒక మార్గదర్శిని ఉపయోగిస్తున్నారు.
ఖచ్చితత్వాన్ని కోల్పోకుండా పొందే వేగం
నా దృష్టిలో అతిపెద్ద ఆచరణాత్మక మార్పు వేగం. కేంబ్రిడ్జ్లో డెడ్లైన్లు ఆలస్యాన్ని క్షమించవు, మరియు వేగం కోసం లోతుపాటి పరిశీలనను (thoroughness) త్యాగం చేయాలనే ప్రలోభం ఎప్పుడూ ఉంటుంది. సాహితీ సమీక్షలను (literature reviews) రూపొందించడానికి నా సహచరులు ఓపెన్-వెబ్ AI పై ఆధారపడటం, ఆ తర్వాత నకిలీ రిఫరెన్స్లను తొలగించడానికి రోజులు గడపడం నేను చూశాను. JSTOR సాధనం ప్రతి సూచనతో పాటు నిజమైన మూలానికి నేరుగా లింక్ను అందించడం వల్ల, నేను ఖచ్చితత్వాన్ని కోల్పోకుండా ఆర్కైవ్లను వేగంగా పరిశీలించగలిగాను. నేను సెకన్లలో అసలు వచనాన్ని తనిఖీ చేయగలిగాను. సారాంశం సరిగ్గా లేదని అనిపిస్తే, దానిని సరిదిద్దడానికి పూర్తి పేపర్ అక్కడే ఉంది.
సరిహద్దు వివాదాలకు సంబంధించిన పోస్ట్-కొలోనియల్ విధానాలపై (post-colonial approaches to border disputes) రాస్తున్న ఒక వ్యాసం సమయంలో, మధ్య శతాబ్దపు ప్రాంతీయ అధ్యయనాలను (mid-century regional studies) కొత్త క్రిటికల్ సెక్యూరిటీ స్కాలర్షిప్తో (critical security scholarship) అనుసంధానించే అంశాన్ని గుర్తించడంలో ఈ సాధనం నాకు సహాయపడింది. నేను మాన్యువల్ సెర్చింగ్ ద్వారా చివరికి దానిని కనుగొనేవాడిని, కానీ దానికి మరో వారం బ్రౌజింగ్ చేయాల్సి వచ్చేది. దానికి బదులుగా, నేను ఆ వారాన్ని గుడ్డిగా వెతకడానికి కాకుండా, లోతుగా చదవడానికి ఉపయోగించాను.
విద్యా రంగంలో AI గురించి జరిగే చర్చల్లో ఈ ఆచరణాత్మక అంశం విస్మరించబడుతుంది. చాలా మంది విద్యార్థులకు సమస్య వ్రాయడం యొక్క వేగం కాదు. అది కనుగొనే వేగం (discovery speed). ఐదు వందల పేపర్లలో ఏ ఐదు పేపర్లను నిశితంగా చదవాలి అని తెలియడమే సగం విజయం. మీరు ఆలోచించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలుగా, ఈ సాధనం ప్రాధాన్యతలను (triage) క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
అనవసరమైన అంశాలను తగ్గించడం
తప్పుడు సమాచారం ఎప్పుడూ నాటకీయంగా ఉండదు. కొన్నిసార్లు అది స్వల్పంగా తప్పుగా ఉన్న తేదీ కావచ్చు. కొన్నిసార్లు ఎవరూ అసలు మూలాన్ని తనిఖీ చేయకపోవడం వల్ల, తప్పుగా అర్థం చేసుకున్న సిద్ధాంతపరమైన చట్రం ఇతరులకు అందుతుంది. ఈ సాధనం JSTOR యొక్క ఇండెక్స్ చేయబడిన సమాచార నిధి ఆధారంగా పనిచేయడం వల్ల, తప్పుడు సమాచారం వచ్చే ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది, తద్వారా గందరగోళం గణనీయంగా తగ్గుతుంది. మీరు ఇప్పటికీ విమర్శనాత్మకంగా చదవాల్సిందే. ఏ సాధనమూ దానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు. కానీ ఒక మూలం ఉందో లేదో నిర్ధారించుకోవడానికి మీరు తక్కువ సమయం కేటాయించాల్సి ఉంటుంది.
సంక్లిష్టమైన పద్ధతిపరమైన పత్రాలను సమీక్షిస్తున్నప్పుడు నేను దీనిని ఎక్కువగా గమనించాను. IR పరిశోధన తరచుగా పరిమాణాత్మక విశ్లేషణను చారిత్రక కేస్ స్టడీలతో మిళితం చేస్తుంది, మరియు సాంకేతిక