𝗠𝗼𝘀𝘁 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗔𝗿𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗿𝗮𝘂𝗱 𝗧𝗵𝗲 𝗥𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗪𝗮𝘆 𝗯𝘂𝘁 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗿𝗼𝗻𝗴 𝗪𝗮𝘆

फसवणुकीचे प्रकार अधिक प्रगत होत आहेत.

वित्तीय संस्था फसवणूक शोधण्यासाठी आणि सुरक्षेसाठी अब्जावधी रुपये खर्च करतात. तरीही फसवणुकीमुळे होणारे नुकसान वाढत आहे. हल्लेखोर जिंकण्यासाठी AI आणि ऑटोमेशनचा वापर करत आहेत.

उद्योगाचा प्रतिसाद म्हणजे AI मध्ये गुंतवणूक करणे. हे योग्य पाऊल आहे.

परंतु अनेक कंपन्या एक चूक करतात. त्या फसवणूक शोधण्यासाठी AI वापरतात, परंतु अशी पायाभूत सुविधा (infrastructure) तयार करतात जी त्यांच्या गतीला खीळ घालते.

भविष्य 'क्लाउड-नेटिव्ह' (cloud-native) संस्थांचे आहे.

'क्लाउड-अग्नोस्टिक' (cloud-agnostic) नाही. 'मल्टी-क्लाउड' (multi-cloud) नाही. तर 'क्लाउड-नेटिव्ह'.

पारंपारिक नियम-आधारित प्रणाली (rule-based systems) अपयशी ठरतात. मॅन्युअल अपडेट्ससाठी फसवणुकीचे नमुने (patterns) खूप वेगाने बदलतात. आधुनिक AI प्रणाली खालील गोष्टी करू शकतात:

• रिअल-टाइममध्ये विसंगती (anomalies) शोधणे • लाखो व्यवहारांमधील नमुन्यांचे विश्लेषण करणे • फॉल्स पॉझिटिव्ह (false positives) कमी करणे • रिस्क स्कोरिंगमध्ये सुधारणा करणे • फसवणुकीच्या नवीन तंत्रांशी जुळवून घेणे

JPMorgan Chase, PayPal आणि Stripe सारख्या कंपन्या मशीन लर्निंगचा वापर करतात कारण मॅन्युअल पद्धती अपयशी ठरतात. यामुळे नुकसान कमी होते आणि खर्चही कमी होतो.

अनेक संस्था जिथे अपयशी ठरतात ती म्हणजे त्यांची पायाभूत सुविधांची रणनीती (infrastructure strategy). त्या 'व्हेंडर लॉक-इन' (vendor lock-in) टाळण्याचा प्रयत्न करतात. त्यांना जास्तीत जास्त पोर्टेबिलिटी (portability) हवी असते.

या ध्येयामुळे समस्या निर्माण होतात:

AI ला प्रभावीपणे काम करण्यासाठी क्लाउड-नेटिव्ह साधनांची गरज असते. त्याला खालील गोष्टींची आवश्यकता असते:

ही साधने मॉडेल्सना टेस्टिंगमधून प्रोडक्शनमध्ये वेगाने नेतात.

जर एखादी क्लाउड सेवा तुम्हाला फसवणूक रोखणारे मॉडेल सहा महिने आधी लाँच करण्यास मदत करत असेल, तर त्याचे मूल्य नंतर क्लाउड बदलण्याच्या जोखमीपेक्षा जास्त आहे.

आर्किटेक्ट्स क्लाउडवरील अवलंबनाबद्दल काळजी करतात. ते संथ अंमलबजावणीच्या (slow execution) खर्चाचा अंदाज कमी घेतात. बहुतेक कंपन्या कधीही संपूर्ण प्लॅटफॉर्म मायग्रेट करत नाहीत. अनेक कंपन्या संथ डिलिव्हरीमुळे त्रस्त असतात. या दोन्ही जोखीम सारख्या नाहीत.

सर्वोत्तम टेक कंपन्या आर्किटेक्चरला एक व्यावसायिक निर्णय मानतात.

• Amazon ने स्केलसाठी (scale) ऑप्टिमायझेशन केले. • Netflix ने विश्वासार्हतेसाठी (reliability) ऑप्टिमायझेशन केले. • Stripe ने वेगासाठी (speed) ऑप्टिमायझेशन केले.

AI फसवणूक प्रतिबंधातील विजेते तेच आहेत जे वेगाने काम करण्यासाठी क्लाउड-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्मचा स्वीकार करतात.

AI अनिवार्य होत आहे. विजेता ती कंपनी नाही जी AI स्वीकारते. विजेता ती कंपनी आहे जी ते सर्वात वेगाने डिप्लॉय आणि स्केल करते.

अंमलबजावणीच शर्यत जिंकते. फायनान्समध्ये, संथ अंमलबजावणी फसवणुकीइतकीच महागडी ठरते.

स्रोत: https://dev.to/mannyfrank_07/most-financial-institutions-are-solving-fraud-the-right-way-but-building-infrastructure-the-wrong-52hh

ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi