Hầu hết các tổ chức tài chính đang giải quyết gian lận đúng cách nhưng lại xây dựng cơ sở hạ tầng sai cách
Gian lận đang ngày càng trở nên tinh vi hơn.
Các tổ chức tài chính chi hàng tỷ đô la cho việc phát hiện gian lận và bảo mật. Tuy nhiên, tổn thất do gian lận vẫn tiếp tục tăng. Những kẻ tấn công đang sử dụng AI và tự động hóa để giành lợi thế.
Phản ứng của ngành là đầu tư vào AI. Đây là một bước đi đúng đắn.
Nhưng nhiều công ty đang mắc sai lầm. Họ sử dụng AI để phát hiện nhưng lại xây dựng cơ sở hạ tầng khiến họ bị chậm lại.
Tương lai thuộc về các tổ chức cloud-native.
Không phải cloud-agnostic. Không phải multi-cloud. Mà là cloud-native.
Các hệ thống dựa trên quy tắc (rule-based) truyền thống đang thất bại. Các mô hình gian lận thay đổi quá nhanh so với việc cập nhật thủ công. Các hệ thống AI hiện đại có thể:
• Phát hiện các điểm bất thường trong thời gian thực • Phân tích các mô hình trên hàng triệu giao dịch • Giảm thiểu các cảnh báo giả (false positives) • Cải thiện việc chấm điểm rủi ro • Thích ứng với các kỹ thuật gian lận mới
Các công ty như JPMorgan Chase, PayPal và Stripe sử dụng machine learning vì các phương pháp thủ công không còn hiệu quả. Điều này giúp giảm thiểu tổn thất và hạ thấp chi phí.
Sai lầm của nhiều tổ chức nằm ở chiến lược cơ sở hạ tầng. Họ cố gắng tránh tình trạng bị phụ thuộc vào nhà cung cấp (vendor lock-in). Họ muốn khả năng di động (portability) tối đa.
Mục tiêu này tạo ra các vấn đề:
- Tăng độ phức tạp
- Chu kỳ triển khai dài hơn
- Đổi mới chậm hơn
AI cần các công cụ cloud-native để hoạt động hiệu quả. Nó cần:
- Các nền tảng dữ liệu được quản lý (managed data platforms)
- Truyền dữ liệu sự kiện thời gian thực (real-time event streaming)
- Xử lý không máy chủ (serverless processing)
- Tính toán linh hoạt (elastic compute)
Những công cụ này giúp đưa các mô hình từ thử nghiệm sang vận hành (production) nhanh hơn.
Nếu một dịch vụ đám mây giúp bạn triển khai một mô hình gian lận sớm hơn sáu tháng, giá trị đó lớn hơn nhiều so với rủi ro khi phải chuyển đổi đám mây sau này.
Các kiến trúc sư lo ngại về sự phụ thuộc vào đám mây. Họ đánh giá thấp cái giá của việc thực thi chậm chạp. Hầu hết các công ty không bao giờ di chuyển toàn bộ nền tảng. Nhiều công ty phải chịu đựng sự chậm trễ trong việc bàn giao. Những rủi ro này không giống nhau.
Các công ty công nghệ hàng đầu coi kiến trúc là một quyết định kinh doanh.
• Amazon tối ưu hóa cho quy mô (scale). • Netflix tối ưu hóa cho độ tin cậy (reliability). • Stripe tối ưu hóa cho tốc độ (speed).
Những người chiến thắng trong việc ngăn ngừa gian lận bằng AI là những người đón nhận các nền tảng cloud-native để hành động nhanh chóng.
AI đang trở thành một yêu cầu bắt buộc. Người chiến thắng không phải là công ty áp dụng AI. Người chiến thắng là công ty triển khai và mở rộng (scale) nó nhanh nhất.
Khả năng thực thi sẽ giành chiến thắng. Trong ngành tài chính, thực thi chậm chạp cũng tốn kém như việc bị gian lận vậy.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi