Kebanyakan Institusi Kewangan Menyelesaikan Penipuan dengan Cara yang Betul tetapi Membina Infrastruktur dengan Cara yang Salah
Penipuan semakin bijak.
Institusi kewangan membelanjakan berbilion-bilion untuk pengesanan dan keselamatan penipuan. Kerugian akibat penipuan masih meningkat. Penyerang menggunakan AI dan automasi untuk menang.
Tindak balas industri adalah dengan melabur dalam AI. Ini adalah langkah yang betul.
Namun, banyak syarikat melakukan kesilapan. Mereka menggunakan AI untuk pengesanan tetapi membina infrastruktur yang melambatkan mereka.
Masa depan milik institusi cloud-native.
Bukan cloud-agnostic. Bukan multi-cloud. Cloud-native.
Sistem berasaskan peraturan tradisional gagal. Corak penipuan berubah terlalu pantas untuk kemas kini manual. Sistem AI moden boleh:
• Mengesan anomali dalam masa nyata • Menganalisis corak merentasi jutaan transaksi • Mengurangkan positif palsu (false positives) • Menambah baik skor risiko • Menyesuaikan diri dengan teknik penipuan baharu
Syarikat seperti JPMorgan Chase, PayPal, dan Stripe menggunakan machine learning kerana kaedah manual gagal. Ini mengurangkan kerugian dan merendahkan kos.
Kegagalan banyak organisasi terletak pada strategi infrastruktur mereka. Mereka cuba mengelakkan vendor lock-in. Mereka mahukan kebolehalihan (portability) yang maksimum.
Matlamat ini mewujudkan masalah:
- Lebih kerumitan
- Kitaran penggunaan (deployment) yang lebih lama
- Inovasi yang lebih perlahan
AI memerlukan alatan cloud-native untuk berfungsi dengan baik. Ia memerlukan:
- Platform data terurus (managed data platforms)
- Penstriman acara masa nyata (real-time event streaming)
- Pemprosesan tanpa pelayan (serverless processing)
- Pengkomputeran elastik (elastic compute)
Alatan ini memindahkan model daripada ujian ke pengeluaran (production) dengan lebih pantas.
Jika perkhidmatan awan membantu anda melancarkan model penipuan enam bulan lebih awal, nilai tersebut mengatasi risiko berpindah awan kemudian hari.
Arkitek bimbang tentang kebergantungan awan. Mereka memandang rendah kos pelaksanaan yang perlahan. Kebanyakan syarikat tidak pernah memigrasikan keseluruhan platform. Banyak syarikat mengalami penghantaran (delivery) yang perlahan. Risiko-risiko ini tidak sama.
Syarikat teknologi terbaik menjadikan seni bina (architecture) sebagai keputusan perniagaan.
• Amazon mengoptimumkan untuk skala. • Netflix mengoptimumkan untuk kebolehpercayaan. • Stripe mengoptimumkan untuk kelajuan.
Pemenang dalam pencegahan penipuan AI adalah mereka yang memanfaatkan platform cloud-native untuk bergerak pantas.
AI menjadi mandatori. Pemenangnya bukan syarikat yang menggunakan AI. Pemenangnya adalah syarikat yang melancarkan dan menskalakannya dengan paling pantas.
Pelaksanaan memenangi perlumbaan. Dalam kewangan, pelaksanaan yang perlahan adalah sama mahalnya dengan penipuan.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi