Nvidia च्या वर्चस्वाला आव्हान देण्यासाठी AMD ने Helios AI Rack System सादर केले

AMD आता Helios या हाय-परफॉर्मन्स रॅक-स्केल सिस्टमच्या घोषणेसह AI हार्डवेअर क्षेत्रात मोठी क्रांती घडवून आणण्यासाठी निर्णायक पाऊल उचलत आहे, जी सिस्टिम मोठ्या प्रमाणावर (massive-scale) मॉडेल ट्रेनिंगसाठी डिझाइन केलेली आहे. कॉम्प्युटसाठीची स्पर्धा जसजशी तीव्र होत आहे, तसतसे AMD स्वतःला Nvidia च्या प्रस्थापित इकोसिस्टमला एक प्रमुख पर्याय म्हणून सादर करत आहे.

Helios: Frontier Model Training साठी एक नवीन बेंचमार्क

सॅन फ्रान्सिस्को येथील Advancing AI कॉन्फरन्समध्ये, AMD च्या चेअर आणि CEO डॉ. लिसा सु यांनी Helios सादर केले, जे जगातील सर्वात मोठ्या AI लॅबोरेटरीजच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी तयार केलेले एक रॅक-स्केल आर्किटेक्चर आहे. स्टँडअलोन चिप्सच्या उलट, रॅक सिस्टम्स डेटा सेंटर वर्कलोडसाठी ऑप्टिमाइझ केलेल्या एकाच हाय-पॉवर्ड युनिटमध्ये अनेक प्रोसेसर एकत्रित करतात.

डॉ. सु यांनी Helios ला टेक उद्योगातील "सर्वात उच्च कामगिरी असलेले AI रॅक" असे संबोधले आहे, जे विशेषतः अत्यंत कठीण frontier models मोठ्या प्रमाणावर ट्रेन करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. महत्त्वाचे म्हणजे, सुरुवातीचे परफॉर्मन्स मेट्रिक्स असे सूचित करतात की Helios काही महत्त्वाच्या तांत्रिक बेंचमार्कवर Nvidia च्या Vera Rubin सिस्टमपेक्षा सरस कामगिरी करू शकते. हे धोरण गिगावॅट-स्केलवर काम करणाऱ्या हायपरस्केलर्सना आकर्षित करण्यासाठी आहे, ज्यामुळे AMD केवळ घटक विक्रीच्या पलीकडे जाऊन पूर्ण-स्केल इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोव्हायडरच्या क्षेत्रात प्रवेश करेल.

उद्योगातील व्यापक स्वीकार आणि धोरणात्मक भागीदारी

AMD ने Helios सिस्टमसाठी आधीच अनेक महत्त्वाच्या सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांची (early adopters) यादी तयार केली आहे. OpenAI, Meta, Oracle आणि Anthropic यांसारख्या दिग्गज कंपन्यांनी हे हार्डवेअर तैनात करण्याची योजना असल्याचे संकेत दिले आहेत. AMD च्या क्लाउड महत्त्वाकांक्षेसाठी एक मोठी उपलब्धी म्हणून, Microsoft चे CEO सत्य नडेला यांनी घोषणा केली की Microsoft Helios वापरून आपल्या Azure इन्फ्रास्ट्रक्चरचा विस्तार करेल.

आपले स्थान अधिक मजबूत करण्यासाठी, AMD ने Anthropic सोबत एक धोरणात्मक भागीदारी केली आहे, ज्याद्वारे Helios रॅक सिस्टमद्वारे दोन गिगावॅटपर्यंत GPUs तैनात केले जातील. आघाडीच्या AI डेव्हलपर्सकडून मिळालेली ही वचनबद्धता सध्या Nvidia च्या Grace Blackwell आणि Vera Rubin आर्किटेक्चरवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असलेल्या उद्योगात, हार्डवेअरच्या विविधतेसाठी वाढती ओढ दर्शवते.

Agentic AI चा उदय आणि $1.4 ट्रिलियनची बाजारपेठ

भविष्याचा विचार करता, सिलिकॉनसाठी अभूतपूर्व मागणी निर्माण करण्यासाठी AMD "agentic AI" च्या उदयावर डाव खेळत आहे. डॉ. सु यांनी नमूद केले की, जसा AI साध्या चॅट इंटरफेसपासून स्वायत्त एजंट्सकडे (autonomous agents) वळेल—ज्यांना तर्क करणे, टूल्स वापरणे आणि डझनभर पुनरावृत्तीच्या पायऱ्यांद्वारे डेटा मिळवणे आवश्यक असेल—तशी कॉम्प्युटची आवश्यकता प्रचंड प्रमाणात वाढेल.

AMD चा अंदाज आहे की 2030 पर्यंत AI accelerator बाजारपेठ सुमारे $1.4 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचेल, जो आकडा आजच्या संपूर्ण सेमीकंडक्टर बाजारपेठेच्या आकाराच्या जवळ असेल. या मोठ्या बदलाला साथ देण्यासाठी, AMD ने Venice-X CPU ची देखील झलक दाखवली आहे, जो 2027 मध्ये लाँच होणारा डेटा सेंटर-विशिष्ट प्रोसेसर आहे. सु यांनी यावर भर दिला की भविष्यातील या बाजारपेठेत GPUs चे वर्चस्व असेल, कारण AI अल्गोरिदमचे विकसित होत असलेले स्वरूप आधुनिक सिलिकॉन इकोसिस्टमद्वारे प्रदान केल्या जाणाऱ्या उच्च स्तरावरील प्रोग्रामेबिलिटीची (programmability) मागणी करते.

मुख्य मुद्दे

• थेट स्पर्धा: AMD ची Helios रॅक सिस्टम Nvidia च्या Vera Rubin आणि Grace Blackwell सिस्टमशी थेट स्पर्धा करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे, आणि काही अहवालांनुसार विशिष्ट मेट्रिक्समध्ये ही सिस्टम सरस कामगिरी करते.
• Tier-1 मान्यता: Microsoft, OpenAI, Meta आणि Anthropic यांसारख्या प्रमुख AI कंपन्यांनी त्यांच्या इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये Helios तैनात करण्यास आधीच वचनबद्धता दर्शवली आहे.
• Agentic AI ची वाढ: स्वायत्त AI एजंट्सच्या जटिल, बहु-स्तरीय तर्क करण्याच्या गरजांमुळे 2030 पर्यंत AI accelerator बाजारपेठ $1.4 ट्रिलियनवर पोहोचेल, असा अंदाज AMD ने वर्तवला आहे.