Nvidia ನ ಪ್ರಾಬಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸವಾಲು ಹಾಕಲು AMD ತನ್ನ Helios AI Rack System ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ

ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಡೆಲ್ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ rack-scale ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆದ Helios ಅನ್ನು ಘೋಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿ ತರಲು AMD ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಇಡುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧೆ ತೀವ್ರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, Nvidia ನ ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ (ecosystem) ಪ್ರಮುಖ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ AMD ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

Helios: Frontier Model ತರಬೇತಿಗೆ ಹೊಸ ಮಾನದಂಡ

ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ನಡೆದ Advancing AI ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, AMD ಅಧ್ಯಕ್ಷೆ ಮತ್ತು CEO ಡಾ. ಲಿಸಾ ಸು ಅವರು ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ rack-scale architecture ಆದ Helios ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಅಲೋನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, rack ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು (workloads) ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಧಾರಿತವಾದ ಒಂದೇ ಹೈ-ಪವರ್ ಯುನಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.

ಡಾ. ಸು ಅವರು Helios ಅನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದ "ಅತ್ಯುನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ AI rack" ಎಂದು ಕರೆದರು, ಇದನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣವಾದ frontier ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು (metrics) Helios, Nvidia ನ Vera Rubin ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಿವೆ. ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್-ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದ್ದು, ಇದು AMD ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಘಟಕಗಳ ಮಾರಾಟಗಾರನಾಗಿ ಉಳಿಸದೆ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಿ (infrastructure provider) ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೃಹತ್ ಉದ್ಯಮ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು

Helios ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು AMD ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಬಲವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. OpenAI, Meta, Oracle ಮತ್ತು Anthropic ಸೇರಿದಂತೆ ಉದ್ಯಮದ ದೈತ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿವೆ. AMD ನ ಕ್ಲೌಡ್ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಸಿಕ್ಕಿದ ದೊಡ್ಡ ಗೆಲುವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ, Microsoft ತನ್ನ Azure ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು Helios ಬಳಸಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲಿದೆ ಎಂದು Microsoft CEO ಸತ್ಯ ನದೇಲ್ಲಾ ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಬಲಪಡಿಸಲು, AMD ಸಂಸ್ಥೆಯು Anthropic ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದು, Helios rack ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಗರಿಷ್ಠ ಎರಡು ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ GPUಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಿಗುತ್ತಿರುವ ಈ ಮಟ್ಟದ ಬದ್ಧತೆಯು, ಪ್ರಸ್ತುತ Nvidia ನ Grace Blackwell ಮತ್ತು Vera Rubin architecture ಗಳ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಈ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೈವಿಧ್ಯತೆಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

Agentic AI ನ ಉದಯ ಮತ್ತು $1.4 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ

ಭವಿಷ್ಯದತ್ತ ನೋಡುತ್ತಾ, ಸಿಲಿಕಾನ್‌ಗೆ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು "agentic AI" ನ ಉದಯದ ಮೇಲೆ AMD ಭರವಸೆ ಇಟ್ಟಿದೆ. AI ಎಂಬುದು ಸರಳ ಚಾಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ (autonomous agents) ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ—ಅವು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಬೇಕು, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (tools) ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕು—ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಗಗನಕ್ಕೇರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಡಾ. ಸು ಗಮನಿಸಿದರು.

2030 ರ ವೇಳೆಗೆ AI accelerator ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಅಂದಾಜು $1.4 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಲಿದೆ ಎಂದು AMD ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಿದೆ, ಇದು ಇಂದಿನ ಇಡೀ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಬೃಹತ್ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, AMD ತನ್ನ Venice-X CPU ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಇದು 2027 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಆಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒದಗಿಸುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಿಲಿಟಿ (programmability) AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ GPU ಗಳು ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸು ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

  • ನೇರ ಸ್ಪರ್ಧೆ: AMD ನ Helios rack ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು Nvidia ನ Vera Rubin ಮತ್ತು Grace Blackwell ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತಿವೆ.
  • Tier-1 ಮಾನ್ಯತೆ: Microsoft, OpenAI, Meta ಮತ್ತು Anthropic ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ AI ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ Helios ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬದ್ಧವಾಗಿವೆ.
  • Agentic AI ಬೆಳವಣಿಗೆ: ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಅಗತ್ಯತೆಗಳಿಂದಾಗಿ, 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ AI accelerator ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು $1.4 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಲಿದೆ ಎಂದು AMD ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.