AMD نے Nvidia کے غلبے کو چیلنج کرنے کے لیے Helios AI Rack System کا انکشاف کر دیا

AMD نے Helios کے اعلان کے ساتھ AI ہارڈویئر کی دنیا میں تبدیلی لانے کے لیے ایک فیصلہ کن قدم اٹھایا ہے، جو کہ بڑے پیمانے پر ماڈل کی ٹریننگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک ہائی پرفارمنس rack-scale سسٹم ہے۔ جیسے جیسے کمپیوٹ (compute) کی دوڑ تیز ہو رہی ہے، AMD خود کو Nvidia کے قائم شدہ ایکو سسٹم کے ایک بنیادی متبادل کے طور پر پیش کر رہا ہے۔

Helios: Frontier Model Training کے لیے ایک نیا معیار

سان فرانسسکو میں ہونے والی Advancing AI کانفرنس میں، AMD کی چیئر اور CEO ڈاکٹر لیزا سو (Dr. Lisa Su) نے Helios متعارف کرایا، جو کہ دنیا کی سب سے بڑی AI لیبارٹریوں کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تیار کی گئی ایک rack-scale آرکیٹیکچر ہے۔ اسٹینڈ الون (standalone) چپس کے برعکس، rack سسٹم ڈیٹا سینٹر کے ورک لوڈز کے لیے موزوں کئی پروسیسرز کو ایک ہی طاقتور یونٹ میں ضم کر دیتے ہیں۔

ڈاکٹر سو نے Helios کو ٹیک انڈسٹری کا "اعلیٰ ترین کارکردگی والا AI rack" قرار دیا، جسے خاص طور پر بڑے پیمانے پر انتہائی مشکل frontier models کو ٹرین کرنے اور چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ ابتدائی کارکردگی کے پیمانے (metrics) یہ بتاتے ہیں کہ Helios کئی اہم تکنیکی بینچ مارکس پر Nvidia کے Vera Rubin سسٹم سے بہتر کارکردگی دکھا سکتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد گگاوٹ (gigawatt) پیمانے پر کام کرنے والے ہائپر اسکیلرز (hyperscalers) کو اپنی طرف متوجہ کرنا ہے، جس سے AMD محض پرزوں کی فروخت سے آگے بڑھ کر مکمل انفراسٹرکچر فراہم کرنے والے کے طور پر ابھرے گا۔

صنعت میں بڑے پیمانے پر اپنایا جانا اور اسٹریٹجک شراکت داریاں

AMD نے Helios سسٹم کے لیے ابتدائی طور پر اپنائے جانے والے صارفین کی ایک مضبوط فہرست پہلے ہی حاصل کر لی ہے۔ OpenAI، Meta، Oracle، اور Anthropic سمیت صنعت کے بڑے نام اس ہارڈویئر کو استعمال کرنے کے منصوبوں کا اشارہ دے چکے ہیں۔ AMD کے کلاؤڈ عزائم کے لیے ایک بڑی کامیابی کے طور پر، Microsoft کے CEO ستیا نڈیلا نے اعلان کیا کہ Microsoft Helios کا استعمال کرتے ہوئے اپنے Azure انفراسٹرکچر کو وسعت دے گا۔

اپنی پوزیشن کو مزید مضبوط کرتے ہوئے، AMD نے Anthropic کے ساتھ ایک اسٹریٹجک شراکت داری کی ہے تاکہ Helios rack سسٹم کے ذریعے دو گگاوٹ تک کے GPUs تعینات کیے جا سکیں۔ صفِ اول کے AI ڈویلپرز کی جانب سے اس سطح کا عزم اس صنعت میں ہارڈویئر کے تنوع کی بڑھتی ہوئی طلب کو ظاہر کرتا ہے جو فی الحال Nvidia کے Grace Blackwell اور Vera Rubin آرکیٹیکچرز پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔

Agentic AI کا عروج اور $1.4 ٹریلین کی مارکیٹ

مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، AMD سلیکون (silicon) کی بے مثال طلب پیدا کرنے کے لیے "agentic AI" کے عروج پر جوا لگا رہا ہے۔ ڈاکٹر سو نے نوٹ کیا کہ جیسے جیسے AI سادہ چیٹ انٹرفیس سے خود مختار ایجنٹس (autonomous agents) کی طرف منتقل ہوگا—جنہیں درجنوں تکراری مراحل کے ذریعے سوچنے، ٹولز استعمال کرنے اور ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے—تو کمپیوٹ کی ضروریات میں زبردست اضافہ ہوگا۔

AMD کا اندازہ ہے کہ 2030 تک AI accelerator مارکیٹ تقریباً $1.4 ٹریلین تک پہنچ جائے گی، جو کہ آج کی مکمل سیمیکانڈکٹر مارکیٹ کے حجم کے قریب ہوگی۔ اس بڑے بدلاؤ کی حمایت کے لیے، AMD نے Venice-X CPU کا بھی اشارہ دیا ہے، جو کہ ایک ڈیٹا سینٹر مخصوص پروسیسر ہے جس کی لانچنگ 2027 میں طے ہے۔ سو نے اس بات پر زور دیا کہ مستقبل کی اس مارکیٹ پر GPUs کا غلبہ ہوگا کیونکہ AI الگورتھم کی بدلتی ہوئی نوعیت کے لیے پروگرام ایبلٹی کے اعلیٰ درجے کی ضرورت ہے جو جدید سلیکون ایکو سسٹم فراہم کرتے ہیں۔

اہم نکات

  • براہ راست مقابلہ: AMD کا Helios rack سسٹم براہ راست Nvidia کے Vera Rubin اور Grace Blackwell سسٹمز کا مقابلہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور رپورٹس مخصوص پیمانوں پر بہتر کارکردگی کا اشارہ دیتی ہیں۔
  • ٹائر-1 تصدیق: Microsoft، OpenAI، Meta، اور Anthropic سمیت بڑے AI کھلاڑی پہلے ہی اپنے انفراسٹرکچر میں Helios کو تعینات کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔
  • Agentic AI کی ترقی: AMD کی پیش گوئی ہے کہ خود مختار AI ایجنٹس کی پیچیدہ اور کثیر مرحلہ وار منطقی ضروریات کی وجہ سے 2030 تک AI accelerator مارکیٹ $1.4 ٹریلین تک پہنچ جائے گی۔