AMD ਨੇ Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ Helios AI Rack System ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ

AMD ਨੇ Helios ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਕੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ rack-scale ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਦੌੜ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, AMD ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਸਥਾਪਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Helios: Frontier Model Training ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ

San Francisco ਵਿੱਚ ਹੋਈ Advancing AI ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, AMD ਦੀ ਚੇਅਰਪਰਸਨ ਅਤੇ CEO ਡਾ. ਲੀਸਾ ਸੂ ਨੇ Helios ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਲੈਬਾਰਟਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ rack-scale ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਚਿਪਸ ਦੇ ਉਲਟ, rack ਸਿਸਟਮ ਕਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਉੱਚ-ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ (workloads) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਡਾ. ਸੂ ਨੇ Helios ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦਾ "ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ AI rack" ਦੱਸਿਆ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ frontier models ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡ (metrics) ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Helios ਕਈ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ Vera Rubin ਸਿਸਟਮ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ gigawatt-scale 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ hyperscalers ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AMD ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵੱਡਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ

AMD ਨੇ Helios ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ (early adopters) ਦੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੂਚੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। OpenAI, Meta, Oracle, ਅਤੇ Anthropic ਸਮੇਤ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਇਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AMD ਦੀ ਕਲਾਊਡ ਇੱਛਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਿੱਤ ਵਜੋਂ, Microsoft ਦੇ CEO Satya Nadella ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ Microsoft Helios ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ Azure ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ।

ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AMD ਨੇ Helios rack ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਦੋ ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੱਕ ਦੇ GPUs ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ Anthropic ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਉਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਵਧਦੀ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ Grace Blackwell ਅਤੇ Vera Rubin ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੈ।

Agentic AI ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਤੇ $1.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ

ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, AMD ਸਿਲਿਕਨ ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ "agentic AI" ਦੇ ਉਭਾਰ 'ਤੇ ਦਾਅ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਾ. ਸੂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਸਧਾਰਨ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ (autonomous agents) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤਰਕ ਕਰਨਾ, ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਪਵੇਗਾ—ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।

AMD ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI accelerator ਬਾਜ਼ਾਰ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $1.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, AMD ਨੇ Venice-X CPU ਦੀ ਵੀ ਝਲਕ ਦਿਖਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2027 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ। ਸੂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ GPUs ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਲਿਕਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਸਿੱਧੀ ਮੁਕਾਬਲਾਬਾਜ਼ੀ: AMD ਦਾ Helios rack ਸਿਸਟਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ Nvidia ਦੇ Vera Rubin ਅਤੇ Grace Blackwell ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• Tier-1 ਮਾਨਤਾ: Microsoft, OpenAI, Meta, ਅਤੇ Anthropic ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖਿਡਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ Helios ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ।
• Agentic AI ਵਿਕਾਸ: AMD ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ AI accelerator ਬਾਜ਼ਾਰ $1.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।