AMD ने Nvidia के वर्चस्व को चुनौती देने के लिए Helios AI Rack System का अनावरण किया

AMD ने Helios की घोषणा के साथ AI हार्डवेयर परिदृश्य में बदलाव लाने के लिए एक निर्णायक कदम उठाया है, जो बड़े पैमाने पर मॉडल ट्रेनिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक हाई-परफॉर्मेंस रैक-स्केल सिस्टम है। जैसे-जैसे कंप्यूट की होड़ तेज हो रही है, AMD खुद को Nvidia के स्थापित इकोसिस्टम के एक प्रमुख विकल्प के रूप में पेश कर रहा है।

Helios: फ्रंटियर मॉडल ट्रेनिंग के लिए एक नया बेंचमार्क

सैन फ्रांसिस्को में 'Advancing AI' कॉन्फ्रेंस में, AMD की चेयर और CEO डॉ. लिसा सु ने Helios का परिचय दिया, जो दुनिया की सबसे बड़ी AI लैबोरेटरीज की जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार किया गया एक रैक-स्केल आर्किटेक्चर है। स्टैंडअलोन चिप्स के विपरीत, रैक सिस्टम कई प्रोसेसरों को एक एकल, हाई-पावर्ड यूनिट में एकीकृत करते हैं जो डेटा सेंटर वर्कलोड के लिए अनुकूलित (optimized) होती है।

डॉ. सु ने Helios को टेक इंडस्ट्री का "सबसे उच्च प्रदर्शन वाला AI रैक" बताया, जिसे विशेष रूप से सबसे कठिन फ्रंटियर मॉडल्स को बड़े पैमाने पर ट्रेन करने और चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। महत्वपूर्ण रूप से, शुरुआती परफॉर्मेंस मेट्रिक्स बताते हैं कि Helios कई प्रमुख तकनीकी बेंचमार्क में Nvidia के Vera Rubin सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। इस रणनीति का उद्देश्य गीगावाट-स्केल पर काम करने वाले हाइपरस्केलर्स को आकर्षित करना है, जिससे AMD केवल कंपोनेंट बिक्री से आगे बढ़कर पूर्ण-स्तरीय इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के क्षेत्र में प्रवेश कर सके।

व्यापक उद्योग अपनाना और रणनीतिक साझेदारी

AMD ने Helios सिस्टम के लिए शुरुआती अपनाने वालों (early adopters) की एक मजबूत सूची पहले ही सुरक्षित कर ली है। OpenAI, Meta, Oracle और Anthropic जैसे उद्योग दिग्गजों ने इस हार्डवेयर को तैनात करने की योजना का संकेत दिया है। AMD की क्लाउड महत्वाकांक्षाओं के लिए एक महत्वपूर्ण जीत में, Microsoft के CEO सत्या नडेला ने घोषणा की कि Microsoft Helios का उपयोग करके अपने Azure इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करेगा।

अपनी स्थिति को और मजबूत करते हुए, AMD ने Helios रैक सिस्टम के माध्यम से दो गीगावाट तक के GPUs तैनात करने के लिए Anthropic के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की है। प्रमुख AI डेवलपर्स की ओर से प्रतिबद्धता का यह स्तर उस उद्योग में हार्डवेयर विविधता की बढ़ती मांग को दर्शाता है जो वर्तमान में Nvidia के Grace Blackwell और Vera Rubin आर्किटेक्चर पर अत्यधिक निर्भर है।

Agentic AI का उदय और $1.4 ट्रिलियन का बाजार

भविष्य की ओर देखते हुए, AMD सिलिकॉन की अभूतपूर्व मांग को चलाने के लिए "agentic AI" के उदय पर दांव लगा रहा है। डॉ. सु ने उल्लेख किया कि जैसे-जैसे AI सरल चैट इंटरफेस से स्वायत्त एजेंटों (autonomous agents) की ओर बढ़ेगा—जिन्हें दर्जनों पुनरावृत्ति चरणों (iterative steps) के माध्यम से तर्क करने, टूल्स का उपयोग करने और डेटा तक पहुँचने की आवश्यकता होगी—तो कंप्यूट की आवश्यकताएं तेजी से बढ़ेंगी।

AMD का अनुमान है कि AI एक्सेलेरेटर बाजार 2030 तक लगभग $1.4 ट्रिलियन तक पहुँच जाएगा, जो आज के संपूर्ण सेमीकंडक्टर बाजार के आकार के करीब होगा। इस बड़े बदलाव का समर्थन करने के लिए, AMD ने Venice-X CPU का भी संकेत दिया, जो 2027 में लॉन्च होने वाला एक डेटा सेंटर-विशिष्ट प्रोसेसर है। सु ने इस बात पर जोर दिया कि भविष्य के इस बाजार में GPUs का दबदबा रहेगा क्योंकि AI एल्गोरिदम की विकसित होती प्रकृति के लिए उच्च स्तर की प्रोग्रामेबिलिटी की आवश्यकता होती है जो आधुनिक सिलिकॉन इकोसिस्टम प्रदान करते हैं।

मुख्य बातें

• प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा: AMD का Helios रैक सिस्टम सीधे Nvidia के Vera Rubin और Grace Blackwell सिस्टम के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें रिपोर्ट विशिष्ट मेट्रिक्स में बेहतर प्रदर्शन का सुझाव देती हैं।
• Tier-1 सत्यापन: Microsoft, OpenAI, Meta और Anthropic सहित प्रमुख AI खिलाड़ी पहले से ही अपने इंफ्रास्ट्रक्चर में Helios को तैनात करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।
• Agentic AI विकास: AMD का अनुमान है कि स्वायत्त AI एजेंटों की जटिल, बहु-चरणीय तर्क आवश्यकताओं के कारण 2030 तक AI एक्सेलेरेटर बाजार $1.4 ट्रिलियन तक पहुँच जाएगा।