सॅम ऑल्टमॅन यांचा दृष्टिकोन बदलला: एआय (AI) खरोखरच रोजगाराची निर्मिती करत आहे का?

OpenAI चे CEO सॅम ऑल्टमॅन यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) आर्थिक प्रभावाबाबत आपला दृष्टिकोन लक्षणीयरीत्या बदलला आहे. वेगाने होणाऱ्या विस्थापनाच्या "भयावह" धोक्यांच्या इशाऱ्यांकडून ते आता एका नवीन आशावादाकडे वळले आहेत. हा बदल असे सूचित करतो की, रोजगाराचा विनाश करण्याऐवजी, ऑटोमेशनची (स्वयंचलन) सध्याची लाट नवीन रोजगाराच्या संधींसाठी उत्प्रेरक (catalyst) म्हणून काम करत असावी.

रोजगाराचा विनाश ते आर्थिक आशावाद

आपल्या मागील इशाऱ्यांपासून पूर्णपणे वेगळे पाऊल उचलत, सॅम ऑल्टमॅन यांनी अलीकडेच म्हटले आहे की, एआय आतापर्यंत निव्वळ रोजगाराची निर्मिती करत आहे याची त्यांना "पूर्ण खात्री" आहे. त्यांच्या पूर्वीच्या अंदाजांच्या तुलनेत हा त्यांच्या बोलण्यातील एक नाट्यमय बदल आहे, ज्यामध्ये त्यांनी ताकीद दिली होती की कार्यबलामध्ये एआयच्या एकत्रीकरणाचा वेग "संभाव्यतः थोडा भीतीदायक" असू शकतो.

ही भावना केवळ OpenAI पुरती मर्यादित नाही. Anthropic चे CEO डारियो अमोदे यांनी देखील आपला दृष्टिकोन बदलला असून, ऑटोमेशनला थेट नोकऱ्या संपवणारे साधन न मानता "उत्पादकता वाढवणारे साधन" (productivity multiplier) म्हणून संबोधले आहे. अमोदे यांनी यापूर्वी सुचवले होते की, एआयमुळे ऑफिसमधील सुरुवातीच्या स्तरावरील (entry-level) अनेक भूमिका वेगाने संपुष्टात येतील, परंतु आता उद्योग क्षेत्रातील नेते मानवी-एआय पूरकता (human-AI augmentation) या कल्पनेकडे झुकत आहेत.

डेटाचे विश्लेषण: कामगार बदलांमधील हरवलेली दुवा

तंत्रज्ञान क्षेत्रातील प्रमुखांमध्ये जोरदार चर्चा सुरू असली तरी, अनुभवजन्य डेटा (empirical data) अधिक सूक्ष्म चित्र सादर करतो. सध्याच्या अभ्यासांमध्ये एकूण उत्पादकता किंवा जागतिक कामगार बाजारपेठेवर एआयचा कोणताही लक्षणीय किंवा मोजता येण्याजोगा परिणाम अद्याप दिसून आलेला नाही. उदाहरणार्थ, Yale Budget Lab च्या संशोधनात आतापर्यंत जॉब मार्केटमध्ये एआयशी संबंधित कोणताही निश्चित बदल आढळलेला नाही.

विशेष म्हणजे, अलीकडील अनेक विद्यापीठांच्या अभ्यासांनी विशिष्ट क्षेत्रांमधील अलीकडील कर्मचारी कपात (layoffs) साठी एआय हे मुख्य कारण आहे, या कल्पनेला आव्हान दिले आहे. डेटा असे दर्शवतो की, प्रोग्रामर्स आणि कॉपीरायटर्समधील रोजगाराचे संकट प्रत्यक्षात २०२२ च्या सुरुवातीला सुरू झाले होते—जे ChatGPT च्या सार्वजनिक लाँचच्या कित्येक महिने आधी होते. यावरून असे सुचते की, केवळ जनरेटिव्ह एआय (generative AI) नसून व्यापक आर्थिक कल हे अलीकडील कामगार अस्थिरतेचे मूळ कारण असू शकते.

एआय-प्रेरित कर्मचारी कपातीचे वास्तव

मॅक्रो-इकोनॉमिक डेटा अनिर्णायक असला तरी, वैयक्तिक कॉर्पोरेट बदल वेगळी कथा सांगतात. एआयशी संबंधित कर्मचारी कपात होत आहे, परंतु त्यामागील कारणे अनेकदा गुंतागुंतीची असतात. काही प्रकरणांमध्ये, मानवी पगारासाठी (payroll) राखून ठेवलेली भांडवल आता महागड्या एआय हार्डवेअर आणि कॉम्प्युट पॉवरकडे वळवली जात आहे. इतर काही प्रकरणांमध्ये, विश्लेषकांचे असे मत आहे की, पुनर्रचना (restructuring) सुरू असताना भागधारकांना (shareholders) कर्मचारी कपातीचे समर्थन करण्यासाठी कंपन्या "एआय" चा वापर एक सोयीस्कर निमित्त म्हणून करत आहेत.

व्यापक एआय क्षेत्रासाठी, सीईओंच्या बोलण्यातील हा बदल अत्यंत महत्त्वाचा आहे. तंत्रज्ञान जसजसे प्रगत होत आहे, तसतशी चर्चा केवळ मानवी जागा भरून काढण्याकडून (replacement) एआय मानवी कार्यक्षमता कशी वाढवू शकते, यावर केंद्रित होत आहे. यामुळे खरोखरच नवीन भूमिकांचा विस्फोट होईल की केवळ सध्याच्या उत्पादकता वाढीला नवीन नाव दिले जाईल, हा तंत्रज्ञान उत्क्रांतीच्या पुढील दशकातील सर्वात महत्त्वाचा प्रश्न आहे.

मुख्य निष्कर्ष

• सीईओंच्या दृष्टिकोनातील बदल: सॅम ऑल्टमॅन (OpenAI) आणि डारियो अमोदे (Anthropic) या दोघांनीही मोठ्या प्रमाणावर नोकऱ्या जाण्याचा अंदाज वर्तवण्याऐवजी, एआयला निव्वळ रोजगार निर्माता आणि उत्पादकता वाढवणारे साधन म्हणून पाहण्यास सुरुवात केली आहे.
• डेटातील तफावत: Yale Budget Lab च्या अभ्यासासह प्रमुख संशोधनानुसार, मोजल्या जाणाऱ्या कामगार बाजारपेठेवर किंवा जागतिक उत्पादकतेवर सध्या एआयचा कोणताही मोठ्या प्रमाणावरील परिणाम दिसून येत नाही.
• कर्मचारी कपातीची गुंतागुंतीची कारणे: एआयशी संबंधित कर्मचारी कपात होत असली तरी, ती अनेकदा हार्डवेअरसाठी निधीच्या पुनर्वितरणाद्वारे प्रेरित असते किंवा कॉर्पोरेट पुनर्रचनेसाठी धोरणात्मक समर्थन म्हणून वापरली जाते.