Sam Altman เปลี่ยนจุดยืน: แท้จริงแล้ว AI เป็นตัวสร้างงานสุทธิหรือไม่?

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้เปลี่ยนจุดยืนอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของปัญญาประดิษฐ์ โดยเปลี่ยนจากการเตือนเรื่องการเลิกจ้างงานอย่างรวดเร็วที่น่า "น่ากลัว" ไปสู่ความเชื่อมั่นในเชิงบวกที่เพิ่งเกิดขึ้น การเปลี่ยนจุดยืนนี้บ่งชี้ว่า แทนที่จะเป็นหายนะของการจ้างงาน คลื่นของระบบอัตโนมัติในปัจจุบันอาจกำลังทำหน้าที่เป็นตัวเร่งให้เกิดโอกาสในการจ้างงานใหม่ๆ

จากหายนะการจ้างงานสู่ความเชื่อมั่นทางเศรษฐกิจ

ในการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างไปจากคำเตือนก่อนหน้านี้อย่างเห็นได้ชัด เมื่อเร็วๆ นี้ Sam Altman ได้กล่าวว่าเขา "ค่อนข้างมั่นใจ" ว่า AI ได้สร้างงานสุทธิเพิ่มขึ้นจนถึงปัจจุบัน นี่ถือเป็นการเปลี่ยนโทนเสียงอย่างมากจากคำทำนายก่อนหน้านี้ของเขา ที่เคยเตือนว่าความเร็วในการนำ AI เข้ามาใช้ในตลาดแรงงานอาจ "น่ากลัวอยู่บ้าง"

ความคิดเห็นนี้ไม่ได้มีแค่ใน OpenAI เท่านั้น Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ก็ได้ปรับมุมมองของเขาเช่นกัน โดยเปลี่ยนนิยามของระบบอัตโนมัติให้เป็น "ตัวคูณประสิทธิภาพการทำงาน" (productivity multiplier) แทนที่จะเป็นตัวทำลายงานโดยตรง แม้ว่าก่อนหน้านี้ Amodei จะเคยเสนอว่า AI จะเข้ามาแทนที่ตำแหน่งงานออฟฟิศระดับเริ่มต้นเป็นจำนวนมากอย่างรวดเร็ว แต่เหล่าผู้นำในอุตสาหกรรมกำลังเอนเอียงไปทางแนวคิดเรื่องการเสริมศักยภาพระหว่างมนุษย์และ AI (human-AI augmentation)

วิเคราะห์ข้อมูล: จุดเชื่อมโยงที่หายไปในการเปลี่ยนแปลงของแรงงาน

แม้จะมีการถกเถียงกันอย่างเผ็ดร้อนในหมู่ผู้บริหารด้านเทคโนโลยี แต่ข้อมูลเชิงประจักษ์กลับให้ภาพที่ละเอียดอ่อนกว่านั้น การศึกษาในปัจจุบันยังไม่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่วัดผลได้และมีนัยสำคัญของ AI ต่อผลิตภาพโดยรวมหรือตลาดแรงงานโลก ตัวอย่างเช่น งานวิจัยจาก Yale Budget Lab พบว่าจนถึงปัจจุบันยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงในตลาดงานที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างชัดเจน

ที่น่าสนใจคือ การศึกษาจากหลายมหาวิทยาลัยเมื่อเร็วๆ นี้ได้ท้าทายแนวคิดที่ว่า AI เป็นปัจจัยหลักของการเลิกจ้างงานในบางภาคส่วน ข้อมูลระบุว่าวิกฤตการจ้างงานในกลุ่มโปรแกรมเมอร์และนักเขียนคำโฆษณา (copywriters) เริ่มต้นขึ้นตั้งแต่ต้นปี 2022 ซึ่งเป็นเวลาหลายเดือนก่อนการเปิดตัว ChatGPT ต่อสาธารณะ สิ่งนี้บ่งชี้ว่าแนวโน้มทางเศรษฐกิจในวงกว้าง มากกว่าที่จะเป็นเพียง Generative AI เพียงอย่างเดียว อาจเป็นสาเหตุเบื้องหลังของความผันผวนของแรงงานในช่วงที่ผ่านมา

ความเป็นจริงของการเลิกจ้างที่ขับเคลื่อนโดย AI

แม้ว่าข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์มหภาคจะยังสรุปไม่ได้ แต่การเปลี่ยนแปลงของแต่ละบริษัทกลับบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป การเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับ AI กำลังเกิดขึ้น แต่แรงจูงใจมักมีความซับซ้อน ในบางกรณี เงินทุนที่เดิมตั้งใจจะใช้สำหรับเงินเดือนพนักงานกำลังถูกเปลี่ยนทิศทางไปสู่ฮาร์ดแวร์ AI และกำลังการประมวลผล (compute power) ที่มีราคาแพง ในกรณีอื่นๆ นักวิเคราะห์เสนอว่า "AI" ทำหน้าที่เป็นข้ออ้างที่สะดวกสำหรับบริษัทที่ต้องการสร้างความชอบธรรมในการเลิกจ้างงานต่อผู้ถือหุ้นในช่วงที่มีการปรับโครงสร้างองค์กร

สำหรับภาพรวมของวงการ AI การเปลี่ยนวาทกรรมของเหล่าซีอีโอถือเป็นเรื่องสำคัญ เมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้ามากขึ้น บทสนทนากำลังเปลี่ยนจากการแทนที่มนุษย์เพียงอย่างเดียว ไปสู่การมุ่งเน้นว่า AI จะสามารถเพิ่มผลผลิตของมนุษย์ได้อย่างไร ไม่ว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่การเกิดตำแหน่งงานใหม่ๆ อย่างแท้จริง หรือเป็นเพียงการเปลี่ยนชื่อเรียกของผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นที่มีอยู่แล้วก็ตาม ยังคงเป็นคำถามที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีในทศวรรษหน้า

สรุปประเด็นสำคัญ

• การเปลี่ยนมุมมองของซีอีโอ: ทั้ง Sam Altman (OpenAI) และ Dario Amodei (Anthropic) ได้เปลี่ยนจากการทำนายเรื่องการเลิกจ้างงานจำนวนมาก มาเป็นการมองว่า AI เป็นตัวสร้างงานสุทธิและตัวคูณประสิทธิภาพการทำงาน
• ความคลาดเคลื่อนของข้อมูล: การศึกษาหลักๆ รวมถึงจาก Yale Budget Lab แสดงให้เห็นว่าในปัจจุบันยังไม่มีผลกระทบจาก AI ในวงกว้างต่อตลาดแรงงานที่วัดผลได้หรือผลิตภาพทั่วโลก
• ปัจจัยขับเคลื่อนการเลิกจ้างที่ซับซ้อน: แม้จะมีการเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับ AI แต่บ่อยครั้งมักเกิดจากการจัดสรรงบประมาณใหม่ไปยังฮาร์ดแวร์ หรือถูกใช้เป็นเหตุผลเชิงกลยุทธ์ในการปรับโครงสร้างองค์กร