Het Agentic AI Maturity Model
De meeste bedrijven zitten gevangen in de chatbot-val.
Ze gebruiken AI om bestanden samen te vatten of vragen te beantwoorden. Ze noemen dit autonomie. Dat is het niet. Dit is slechts een betere versie van autocomplete.
De overstap van een systeem dat praat naar een systeem dat werk verricht, vereist een verschuiving in de architectuur. Je beheert niet langer tekst. Je beheert acties en risico's.
Als een AI een fout maakt in een chatvenster, is dat een irritatie. Als een AI een fout maakt in een commando om je clouddatabase te verwijderen, is dat een ramp.
Gebruik dit volwassenheidsmodel met vier niveaus om je transitie te begeleiden:
• Niveau 1: De Klerk De AI stelt tekst op of zoekt informatie. Een mens stuurt elke stap aan. Voorbeeld: De AI stelt een antwoord voor de klantenservice op dat een mens vervolgens verstuurt.
• Niveau 2: De Voorsteller De AI stelt een specifieke actie of transactie voor. Een mens moet op 'akkoord' klikken. Voorbeeld: De AI stelt een terugbetaling van $20 voor. Een mens klikt op de knop om deze te verzenden.
• Niveau 3: De Gedelegeerde Agent De AI werkt zelfstandig binnen strikte grenzen. Mensen definiëren de regels in plaats van elke taak goed te keuren. Voorbeeld: De AI verwerkt automatisch alle terugbetalingen onder de $50 voor loyale klanten.
• Niveau 4: De Optimizer De AI monitort resultaten en verbetert zijn eigen plannen. Voorbeeld: De AI voorspelt de serverbelasting en schaalt resources op om kosten te besparen.
Het gevaar is het proberen over te slaan van niveaus. De overstap naar Niveau 4 zonder de veiligheid van Niveau 2 en 3 creëert systemische instabiliteit.
Let op deze drie risico's:
- Oneindige lussen: Twee agents triggeren elkaar in een cyclus die je systeem laat crashen.
- Permission Creep: Een agent admin-toegang geven terwijl deze slechts één veld hoeft bij te werken.
- Automatisering-bias: Mensen stoppen met opletten en worden passieve stempelmachines.
Belangrijkste inzichten voor Platform Engineers:
- Ga van RAG naar Agentic RAG: Het systeem moet zelf beslissen welke tools het gebruikt om informatie te vinden.
- Los State Drift op: Zorg ervoor dat alle agents dezelfde realtime data zien.
- Bouw onveranderlijke audit trails: Je moet het doel, het plan en elke tool-aanroep loggen.
- Ontwerp voor interoperabiliteit: Bouw een mesh-structuur waarin verschillende agents met elkaar kunnen communiceren.
Stop met het behandelen van AI als een plugin. Begin het te behandelen als een beheerd systeem.
Source: https://dev.to/omnithium/the-agentic-ai-maturity-model-moving-beyond-the-chatbot-trap-3b21
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi