ایجنٹک AI کی میچورٹی ماڈل
زیادہ تر کمپنیاں چیٹ بوٹ کے جال میں پھنسی ہوئی ہیں۔
وہ فائلوں کا خلاصہ کرنے یا سوالات کے جوابات دینے کے لیے AI کا استعمال کرتی ہیں۔ وہ اسے خود مختاری (autonomy) کہتے ہیں۔ یہ خود مختاری نہیں ہے۔ یہ محض آٹو کمپلیٹ (autocomplete) کا ایک بہتر ورژن ہے۔
ایک ایسے سسٹم سے جو صرف بات کرتا ہے، ایک ایسے سسٹم کی طرف بڑھنا جو کام کرتا ہے، آرکیٹیکچر میں تبدیلی کا تقاضا کرتا ہے۔ اب آپ صرف ٹیکسٹ (text) کو مینیج نہیں کر رہے، بلکہ آپ ایکشنز (actions) اور خطرات (risks) کو مینیج کر رہے ہیں۔
اگر AI چیٹ ونڈو میں کوئی غلطی کرتا ہے، تو یہ محض ایک پریشانی ہے۔ لیکن اگر AI آپ کے کلاؤڈ ڈیٹا بیس کو ڈیلیٹ کرنے کے کمانڈ میں غلطی کرتا ہے، تو یہ ایک تباہی ہے۔
اپنی تبدیلی کی رہنمائی کے لیے اس چار درجوں والے میچورٹی ماڈل کا استعمال کریں:
• لیول 1: کلرک (The Clerk) AI ٹیکسٹ کا ڈرافٹ تیار کرتا ہے یا معلومات تلاش کرتا ہے۔ انسان ہر ایک قدم کی رہنمائی کرتا ہے۔ مثال: AI کسٹمر سپورٹ کے لیے ایک جواب کا ڈرافٹ تیار کرتا ہے جسے انسان بھیجتا ہے۔
• لیول 2: پروپوزر (The Proposer) AI ایک مخصوص ایکشن یا ٹرانزیکشن کی تجویز دیتا ہے۔ انسان کو 'اپروو' (approve) پر کلک کرنا ہوتا ہے۔ مثال: AI 20 ڈالر کے ریفنڈ کی تجویز دیتا ہے۔ انسان اسے بھیجنے کے لیے بٹن پر کلک کرتا ہے۔
• لیول 3: ڈیلگیٹڈ ایجنٹ (The Delegated Agent) AI سخت حدود کے اندر اکیلے کام کرتا ہے۔ انسان ہر کام کی منظوری دینے کے بجائے قواعد (rules) طے کرتے ہیں۔ مثال: AI وفادار صارفین کے لیے 50 ڈالر سے کم کے تمام ریفنڈز خودکار طریقے سے پروسیس کرتا ہے۔
• لیول 4: آپٹیمائزر (The Optimizer) AI نتائج کی نگرانی کرتا ہے اور اپنے منصوبوں کو بہتر بناتا ہے۔ مثال: AI سرور لوڈ کی پیش گوئی کرتا ہے اور اخراجات بچانے کے لیے وسائل (resources) کو اسکیل کرتا ہے۔
خطرہ درجوں کو چھوڑ کر آگے بڑھنے کی کوشش میں ہے۔ لیول 2 اور 3 کی حفاظت کے بغیر لیول 4 پر منتقل ہونا نظامی عدم استحکام (systemic instability) پیدا کرتا ہے۔
ان تین خطرات سے ہوشیار رہیں:
- انفینٹ لوپس (Infinite Loops): دو ایجنٹس ایک دوسرے کو ایک ایسے چکر میں متحرک کرتے ہیں جو آپ کے سسٹم کو کریش کر دیتا ہے۔
- پرمیشن کرپ (Permission Creep): کسی ایجنٹ کو ایڈمن رسائی دینا جبکہ اسے صرف ایک فیلڈ اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہو۔
- آٹومیشن بائیس (Automation Bias): انسان توجہ دینا چھوڑ دیتے ہیں اور محض ایک غیر فعال مہر (rubber stamp) بن کر رہ جاتے ہیں۔
پلیٹ فارم انجینئرز کے لیے اہم نکات:
- RAG سے Agentic RAG کی طرف بڑھیں: سسٹم کو خود فیصلہ کرنا چاہیے کہ معلومات تلاش کرنے کے لیے کون سے ٹولز استعمال کرنے ہیں۔
- اسٹیٹ ڈرفٹ (State Drift) کا حل نکالیں: اس بات کو یقینی بنائیں کہ تمام ایجنٹس ایک ہی ریئل ٹائم ڈیٹا دیکھ سکیں۔
- ناقابل تبدیلی آڈٹ ٹریلز (Immutable Audit Trails) بنائیں: آپ کو مقصد، منصوبے اور ہر ٹول کال کو لاگ (log) کرنا چاہیے۔
- انٹر آپریبلٹی (Interoperability) کے لیے آرکیٹیکچر تیار کریں: ایک ایسا میش (mesh) بنائیں جہاں مختلف ایجنٹس ایک دوسرے سے بات کر سکیں۔
AI کو محض ایک پلگ ان کے طور پر دیکھنا بند کریں۔ اسے ایک منظم (governed) سسٹم کے طور پر دیکھنا شروع کریں۔
Source: https://dev.to/omnithium/the-agentic-ai-maturity-model-moving-beyond-the-chatbot-trap-3b21
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi