Agentic AI Olgunluk Modeli

Çoğu şirket chatbot tuzağına saplanmış durumda.

Dosyaları özetlemek veya soruları yanıtlamak için yapay zeka kullanıyorlar. Buna otonomi diyorlar. Değil. Bu sadece otomatik tamamlamanın daha iyi bir versiyonu.

Konuşan bir sistemden iş yapan bir sisteme geçmek, mimari bir değişim gerektirir. Artık metinleri değil, eylemleri ve riskleri yönetiyorsunuz.

Eğer bir yapay zeka bir sohbet penceresinde hata yaparsa, bu sadece bir rahatsızlıktır. Eğer bir yapay zeka bulut veritabanınızı silme komutunda hata yaparsa, bu bir felakettir.

Geçişinize rehberlik etmesi için bu dört seviyeli olgunluk modelini kullanın:

• Seviye 1: Katip Yapay zeka metin taslağı oluşturur veya bilgi bulur. Her bir adımı bir insan yönetir. Örnek: Yapay zeka, bir insanın göndermesi için bir müşteri destek yanıtı taslağı hazırlar.

• Seviye 2: Önerici Yapay zeka belirli bir eylem veya işlem önerir. Bir insanın onaylaması gerekir. Örnek: Yapay zeka 20 dolarlık bir iade önerir. Bir insan bunu göndermek için düğmeye tıklar.

• Seviye 3: Delege Edilmiş Ajan Yapay zeka, katı sınırlar dahilinde tek başına çalışır. İnsanlar her görevi onaylamak yerine kuralları tanımlar. Örnek: Yapay zeka, sadık müşteriler için 50 doların altındaki tüm iadeleri otomatik olarak işler.

• Seviye 4: Optimize Edici Yapay zeka sonuçları izler ve kendi planlarını geliştirir. Örnek: Yapay zeka sunucu yükünü tahmin eder ve maliyetleri düşürmek için kaynakları ölçeklendirir.

Tehlike, seviyeleri atlamaya çalışmaktır. Seviye 2 ve 3'ün sağladığı güvenlik olmadan Seviye 4'e geçmek, sistemsel istikrarsızlığa yol açar.

Şu üç riske dikkat edin:

  • Sonsuz Döngüler: İki ajanın, sisteminizi çökerten bir döngü içinde birbirini tetiklemesi.
  • Yetki Kayması: Bir ajanın sadece bir alanı güncellemesi gerekirken ona yönetici (admin) erişimi verilmesi.
  • Otomasyon Yanlılığı: İnsanların dikkati bırakması ve pasif birer onay mekanizmasına dönüşmesi.

Platform Mühendisleri İçin Temel Çıkarımlar:

  • RAG'den Agentic RAG'e geçin: Sistem, bilgi bulmak için hangi araçları kullanacağına karar vermelidir.
  • Durum Kayması (State Drift) Sorununu Çözün: Tüm ajanların aynı gerçek zamanlı verileri gördüğünden emin olun.
  • Değiştirilemez Denetim İzleri Oluşturun: Hedefi, planı ve her bir araç çağrısını kaydetmelisiniz.
  • Birlikte Çalışabilirlik İçin Mimari Oluşturun: Farklı ajanların birbirleriyle konuşabileceği bir ağ (mesh) yapısı kurun.

Yapay zekayı bir eklenti (plugin) gibi görmeyi bırakın. Onu yönetilen bir sistem olarak ele almaya başlayın.

Kaynak: https://dev.to/omnithium/the-agentic-ai-maturity-model-moving-beyond-the-chatbot-trap-3b21

İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi