एजेंटिक AI मॅच्युरिटी मॉडेल

बहुतेक कंपन्या चॅटबॉटच्या जाळ्यात अडकल्या आहेत.

ते फाईल्सचा सारांश काढण्यासाठी किंवा प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी AI वापरतात. याला ते स्वायत्तता (autonomy) म्हणतात. पण तसे नाहीये. हे केवळ 'autocomplete' चे एक प्रगत रूप आहे.

केवळ संवाद साधणाऱ्या प्रणालीकडून काम करणारी प्रणालीकडे जाण्यासाठी आर्किटेक्चरमध्ये बदलाची आवश्यकता आहे. आता तुम्ही केवळ मजकुराचे (text) व्यवस्थापन करत नाही आहात, तर तुम्ही कृती (actions) आणि जोखमींचे (risks) व्यवस्थापन करत आहात.

जर AI ने चॅट विंडोमध्ये चूक केली, तर ती केवळ एक अडचण असते. पण जर AI ने तुमच्या क्लाउड डेटाबेसच्या डिलीट करण्याच्या कमांडमध्ये चूक केली, तर ती एक मोठी आपत्ती ठरू शकते.

तुमच्या या बदलासाठी खालील चार स्तरांच्या मॅच्युरिटी मॉडेलचा वापर करा:

• स्तर १: क्लर्क (The Clerk) AI मजकूर मसुदा तयार करते किंवा माहिती शोधते. प्रत्येक पायरीवर मानवी नियंत्रण असते. उदाहरण: AI ग्राहकांच्या सपोर्टसाठी उत्तराचा मसुदा तयार करते आणि माणूस ते पाठवतो.

• स्तर २: प्रपोझर (The Proposer) AI एखादी विशिष्ट कृती किंवा व्यवहार सुचवते. मानवाला ती मंजूर (approve) करण्यासाठी क्लिक करावे लागते. उदाहरण: AI २० डॉलर्सचा रिफंड सुचवते. माणूस तो पाठवण्यासाठी बटण क्लिक करतो.

• स्तर ३: डेलिगेटेड एजंट (The Delegated Agent) AI कडक मर्यादांच्या आत एकट्याने काम करते. प्रत्येक कामाला मंजुरी देण्याऐवजी मानव नियम ठरवून देतात. उदाहरण: AI निष्ठावान ग्राहकांसाठी ५० डॉलर्सपेक्षा कमी असलेले सर्व रिफंड आपोआप प्रोसेस करते.

• स्तर ४: ऑप्टिमायझर (The Optimizer) AI निकालांवर लक्ष ठेवते आणि स्वतःच्या योजनांमध्ये सुधारणा करते. उदाहरण: AI सर्व्हरवरील लोडचा अंदाज लावते आणि खर्च वाचवण्यासाठी संसाधनांचे (resources) प्रमाण कमी-जास्त करते.

धोका स्तर वगळण्याचा प्रयत्न करण्यात आहे. स्तर २ आणि ३ च्या सुरक्षिततेशिवाय थेट स्तर ४ वर जाणे प्रणालीमध्ये अस्थिरता निर्माण करू शकते.

या तीन जोखमींपासून सावध राहा:

• इन्फिनिट लूप्स (Infinite Loops): दोन एजंट्स एकमेकांना अशा चक्रात सक्रिय करतात ज्यामुळे तुमची प्रणाली क्रॅश होऊ शकते.
• परमिशन क्रीप (Permission Creep): एजंटला केवळ एक फील्ड अपडेट करण्याची गरज असताना त्याला 'अ‍ॅडमिन' एक्सेस देणे.
• ऑटोमेशन बायस (Automation Bias): मानवाचे लक्ष कमी होते आणि ते केवळ यंत्रवत मंजुरी देणारे (passive rubber stamps) बनतात.

प्लॅटफॉर्म इंजिनिअर्ससाठी महत्त्वाचे मुद्दे:

• RAG कडून Agentic RAG कडे वळा: माहिती शोधण्यासाठी कोणत्या साधनांचा (tools) वापर करायचा याचा निर्णय प्रणालीनेच घेतला पाहिजे.
• स्टेट ड्रिफ्ट (State Drift) सोडवा: सर्व एजंट्सना एकच रिअल-टाइम डेटा दिसत असल्याची खात्री करा.
• इम्युटेबल ऑडिट ट्रेल्स (Immutable Audit Trails) तयार करा: तुम्ही उद्दिष्ट, योजना आणि प्रत्येक टूल कॉलची नोंद (log) ठेवली पाहिजे.
• इंटरऑपरेबिलिटीसाठी (Interoperability) आर्किटेक्चर तयार करा: एक असे मेश (mesh) तयार करा जिथे विविध एजंट्स एकमेकांशी संवाद साधू शकतील.

AI ला केवळ एक प्लगइन म्हणून पाहणे थांबवा. त्याला एक नियंत्रित (governed) प्रणाली म्हणून मानण्यास सुरुवात करा.

स्रोत: https://dev.to/omnithium/the-agentic-ai-maturity-model-moving-beyond-the-chatbot-trap-3b21

पर्यायी लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi