ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੋਈ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਰੀ ਰਾਤ ਜਾਗਣਾ, ਤਿੰਨ ਮੋਨੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਇਨਬਾਕਸ ਜ਼ੀਰੋ (inbox zero) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੁਕਮ ਵਾਂਗ ਮੰਨਣਾ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਣਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਉਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਓਵਰਲੋਡ (Cognitive overload) ਕਿਸੇ ਔਖੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਥਕਾਵਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਅਤੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਣਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (unstructured information) ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅੰਗ ਖਾਸ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਫੇਲ ਹੋਣ ਲੱਗ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕਾਰਟੈਕਸ (Prefrontal cortex) ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਕਿੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਇਨਪੁੱਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਮ ਸੰਤੁਲਿਤ ਇਨਪੁੱਟਸ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। AI-ਨਿਰਮਿਤ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ (summaries), ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਲਰਟਸ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਚੈਟ ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਕ੍ਰੋਲਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕਾਰਟੈਕਸ ਉਨੀ ਰੂਅ ਡੇਟਾ ਸੋਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਅਗਲੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਿਸਨੇ ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ, ਇਨਸੀਡੈਂਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਮ ਬਦਲਣ (context-switching) ਵਿੱਚ ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਬੋਰ ਜਾਂ ਨੀਂਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਸਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਉਹ ਬਣਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੋਝ ਹੇਠ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਫਿਰ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਲਗਾਤਾਰ ਘੱਟ-ਦਰਜੇ ਦਾ ਤਣਾਅ ਕਾਰਟੀਸੋਲ (cortisol) ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚਾ ਕਾਰਟੀਸੋਲ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਵੇਂ ਨਿਊਰਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਖਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਨ (Adaptation) ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਦਿਮਾਗ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਤੋਂ ਡੋਪਾਮਾਈਨ (dopamine) ਦੇ ਸਪਾਈਕਸ ਦੀ ਬੋਛਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਨਵੇਂ ਸੁਨੇਹੇ, ਤਾਜ਼ਾ ਹੈੱਡਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਇਨਾਮ। ਇਹ ਰਸਾਇਣਕ ਬੋਝ ਡੂੰਘੇ ਧਿਆਨ (deep focus) ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦਿਮਾਗ ਤੇਜ਼, ਉਪਰਲੀ ਉਤੇਜਨਾ ਦਾ ਆਦੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦੇ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਔਖੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਬਣਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ ਹੈ। ਹਿਪੋਕੈਂਪਸ (Hippocampus) ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬੋਝ ਹੇਠ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੁਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਕੁਝ ਤੁਰੰਤ ਲਿਖਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਕੁਝ ਵੀ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ। ਸਭ ਕੁਝ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਜ਼ 'ਤੇ ਸੌਂਪਣਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਹੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀ विफलता (failure) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇੱਕ ਕੋਪਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ (coping mechanism) ਹੈ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਸਿਨੈਪਟਿਕ ਥਕਾਵਟ (synaptic fatigue) ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊਰੋਨ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਗੁਆ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਾੜਾ ਮੂਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਚਿੰਤਾ ਪੁਰਾਣੀ (chronic) ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਰਨਆਊਟ (burnout) ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਡਰਾਮੇਟਿਕ ਪਤਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਨਿੱਜੀ ਨੁਕਸਾਨ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਪਰ ਨੁਕਸਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਨਿੱਜੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ (cognition) 'ਤੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਸਟੀਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ ਵਿੱਚ ਬੱਗਸ (bugs) ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਛੋਟੀ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਐਲਾਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੀ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦਮ ਤੋੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ '
ਅਸਲੀ ਰਿਕਵਰੀ ਲਈ ਸਮਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ। ਸਰੀਰਕ ਕਸਰਤ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਅਕਸਰ ਇਸਦਾ ਗਲਤ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਆਰਾਮ ਦੌਰਾਨ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਰੇਸ਼ੇ ਮੁੜ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਉਵੇਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਰਾਮ ਦੌਰਾਨ ਨਿਊਰਲ ਪਾਥਵੇਅ (neural pathways) ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਹ ਵਿਸ਼ਰਾਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਵੱਲ ਝਾਤ ਮਾਰਨਾ ਰਿਕਵਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਉਤੇਜਨਾ (stimulation) ਹੈ। ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਨੀ ਹੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ ਜਿੰਨੀ ਤੁਸੀਂ production deployments ਦੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਓ। ਆਪਣੇ prefrontal cortex ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਹੋਣ ਦਿਓ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਲੰਘਾਓ। ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ (Raw data) ਦੁਸ਼ਮਣ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਹਰ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ਾ (subject line), ਅਤੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਛਾਂਟਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ software ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੋਰ (noise) ਨੂੰ ਰੈਂਕ ਕਰਨ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਬਾਉਣ ਲਈ AI ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਪਣੀਆਂ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਕੰਫਿਗਰ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ (batches) ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਨਾ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇ। ਮਕਸਦ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਾਟਾ ਸੋਖਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੀ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿੱਧਾ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇ।
ਆਪਣੀ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਰੀਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ willpower ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ cortisol ਜਾਂ dopamine ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।