𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼-𝗦𝗮𝗮𝗦 𝗦𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜-𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗧𝗿𝗶𝗮𝗴𝗲

ஆரம்பக்கட்ட SaaS நிறுவனங்களின் ஆதரவுக் குழுக்கள் (Support teams) மீண்டும் மீண்டும் வரும் டிக்கெட்டுகளைக் கையாள்வதில் சிரமப்படுகிறார்கள். பொறியாளர்கள் லாக்ஸ்களை (logs) பார்ப்பதிலேயே அதிக நேரத்தைச் செலவிடுகிறார்கள். இந்தத் தொடர்ச்சியான மாற்றங்கள் உங்கள் பதிலளிக்கும் நேரத்தைக் குறைக்கின்றன. முதல் கட்டப் பணியை AI-யிடம் ஒப்படைக்கலாம். அது ஸ்கேன் செய்து, வகைப்படுத்தி, பதில்களைத் தயார் செய்கிறது. இது உங்கள் குழுவினரைச் சிக்கலான வேலைகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

'Human-in-the-loop' AI triage முறையைப் பயன்படுத்துங்கள். AI ஒரு உதவியாளராகச் செயல்படுகிறது. அது ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் படித்து, அதன் நோக்கத்தைக் கண்டறிந்து, டீபக் தரவுகளைப் (debug data) பெறுகிறது. பின்னர் அது ஒரு பதிலைப் பரிந்துரைக்கிறது. நீங்கள் அதை அனுப்பும் முன், அந்தப் பரிந்துரையைச் சரிபார்த்துத் திருத்தலாம். இது தரம் மற்றும் வேகத்தை உறுதி செய்கிறது. காலப்போக்கில் உங்கள் திருத்தங்களிலிருந்து இந்த மாடல் கற்றுக்கொள்கிறது.

ChatGPT for Gmail வரும் மின்னஞ்சல்களை ஸ்கேன் செய்கிறது. அவை எந்த வகையான சிக்கல் என்பதைக் கண்டறிந்து டேக் (tag) செய்கிறது. மேலும், ஒரு வரைவுப் பதிலையும் (draft reply) முன்வைக்கிறது. இந்த வரைவில் உங்கள் லாகிங் சேவையிலிருந்து (logging service) எடுக்கப்பட்ட லாக் துணுக்குகள் (log snippets) இருக்கும்.

ஒரு பயனர் பெரிய கோப்பைப் பதிவேற்றிய பிறகு தனது API பிழையைத் (error) தருவதாக மின்னஞ்சல் செய்கிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இந்த பிளகின் (plugin) உடனடியாக அந்தப் பிழைத் தடயத்தை (error trace) எடுக்கிறது. கோரிக்கையின் ஐடியைக் (request ID) கேட்கும் வகையில் ஒரு பதிலைத் தயார் செய்கிறது. நீங்கள் அதைச் சரிபார்த்து அனுப்பிவிடலாம்.

இந்த அமைப்பைச் செயல்படுத்த இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுங்கள்:

  • உங்கள் நுழைவுப் புள்ளியைத் (entry point) தேர்ந்தெடுங்கள். ChatGPT for Gmail add-on-ஐ நிறுவுங்கள் அல்லது Intercom சாட்களை மாடலுடன் இணைக்க Zapier-ஐப் பயன்படுத்துங்கள். அதை உங்கள் லாக் தேடல் எண்ட் பாயிண்ட்டுடன் (log search endpoint) இணைக்கவும்.

  • 'Shadow mode'-இல் இயக்கவும். ஒரு வாரம் AI வரைவுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கவும். ஒவ்வொரு பரிந்துரையையும் சரிபார்க்கவும். தவறுகளைத் திருத்தி, எந்த லாக் புலங்கள் (log fields) அதிகம் உதவுகின்றன என்பதைக் குறித்துக் கொள்ளவும்.

  • தானியங்கி அனுப்பும் முறையை (auto-send) மெதுவாகச் செயல்படுத்தவும். பயனுள்ள வரைவுகள் 80 சதவீதத்தைத் தாண்டியதும், குறைந்த ஆபத்துள்ள சிக்கல்களுக்குத் தானியங்கி அனுப்பும் முறைக்கு மாறவும். அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த (high-severity) டிக்கெட்டுகளைத் தார்மீக ஆய்வின் (manual review) கீழ் வைத்திருக்கவும்.

AI triage ஒரு குழப்பமான இன்பாக்ஸை ஒரு தெளிவான pipeline-ஆக மாற்றுகிறது. இது பதிலளிக்கும் நேரத்தைக் குறைக்கிறது. இது உங்கள் குழுவினர் தயாரிப்பு மேம்பாடுகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. சிறிய அளவில் தொடங்குங்கள். மாடல் கற்றுக்கொள்ளும்போது நம்பிக்கையை உருவாக்க 'shadow mode'-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/title-4abn

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi