கூகுள் AI-ஐ விட டைரக்டரிகளில் (Directories) நான் ஏன் பந்தயம் கட்டுகிறேன்

Google AI Overviews பல கேள்விகளுக்கு ஒரு கிளிக் கூட செய்யாமலேயே பதிலளிக்கிறது.

நான் மூன்று தளங்களைத் தொடங்கினேன்: Top AI Tools, Find Games Like, மற்றும் Open Alternative To. இந்தத் தளங்கள் கூகுளின் AI சுருக்கங்களுடன் (summaries) நேரடியாகப் போட்டியிடுகின்றன.

கூகுள் டைரக்டரி டிராஃபிக்கை (traffic) அழித்துவிடும் என்று சிலர் சொல்கிறார்கள். பொதுவான தேடல்களுக்கு (broad searches) அவர்கள் சொல்வது சரிதான். நீங்கள் "best AI tools" என்று கேட்டால், கூகுள் உங்களுக்கு ஒரு பட்டியலைக் கொடுக்கும், நீங்கள் எந்த இணைப்பையும் கிளிக் செய்ய மாட்டீர்கள்.

நான் அந்தப் பொதுவான தேடல்களுக்காகப் போராடவில்லை. AI எங்கு பின்தங்கியிருக்கிறதோ அந்த மூன்று குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் நான் பந்தயம் கட்டுகிறேன்:

  • பண்புக்கூறு வடிகட்டுதல் (Attribute filtering): AI பத்திகளாக எழுதுகிறது. எனது தளங்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை (structured data) பயன்படுத்துகின்றன. உங்களுக்கு ஆஃப்லைனில் இயங்கும் மற்றும் மொபைல் ஆப் வசதி கொண்ட ஒரு ஆப் தேவைப்பட்டால், அதை நீங்கள் உடனடியாக வடிகட்ட முடியும்.
  • எதிர்மறைத் தன்மை (Negative space): AI பொதுவாக நேர்மறையாகவே இருக்கும். எனது கேம் தளம், ஒரு விளையாட்டை யார் தவிர்க்க வேண்டும் என்பதைத் தெரிவிக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. அது 'வேண்டாம்' என்று சொல்வதற்கான காரணங்களைக் கண்டறிகிறது.
  • பராமரிப்பு நிலை (Maintenance status): AI பழைய இணையக் குறிப்புகளைச் சார்ந்து இருக்கிறது. எனது தளங்கள் வாரம் வாரம் GitHub தரவுகளைப் பெறுகின்றன. ஒரு கருவி (tool) தற்போது உண்மையில் புதுப்பிக்கப்படுகிறதா என்பதை என்னால் உங்களுக்குக் காட்ட முடியும்.

நான் ஆராய்ச்சியின் இரண்டாவது நிலையையும் இலக்காகக் கொண்டுள்ளேன்.

மக்கள் ஒரு பட்டியலைக் கண்டறிய AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள். பின்னர் அவர்கள் "Appflowy vs Anytype" போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட ஒப்பீட்டைத் தேடுகிறார்கள். அவர்களுக்குத் தேவை ஒரு தீர்ப்பு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுதான், மேலும் நீண்ட கட்டுரைகள் அல்ல.

எனது பந்தயத்திற்கு ஒரு காலக்கெடு உள்ளது.

அக்டோபர் 2026-க்குள், குறைந்தது ஒரு தளம் தொடர்ந்து இரண்டு மாதங்களுக்கு மாதம் 200 ஆர்கானிக் கிளிக்ஸ்களை (organic clicks) பெற வேண்டும். இது எனது சமூக ஊடகங்களிலிருந்து அல்லாமல், ஆர்கானிக் தேடலில் இருந்து வர வேண்டும்.

நான் தோல்வியடைந்தால், எனது தரவை வெளியிடுவேன் மற்றும் எனது தவறை விளக்குவேன்.

நான் இந்தச் சோதனையை மாதம் $25 செலவில் செய்கிறேன். நான் Vercel, Turso மற்றும் Claude Haiku ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறேன். குறைந்த செலவுகள் எந்த அழுத்தமும் இன்றி சோதனை செய்ய எனக்கு அனுமதிக்கின்றன.

தோல்வியின் மூன்று அறிகுறிகளைக் கவனித்துக் கொண்டிருக்கிறேன்:

  • ஒப்பீட்டுப் பக்கங்களில் அதிக இம்ப்ரெஷன்கள் (impressions) இருந்தும் பூஜ்ஜிய கிளிக்ஸ் இருப்பது.
  • ஆழமான உள்ளடக்கத்தைச் சேர்த்த பிறகும் Google AdSense தளங்களை நிராகரிப்பது.
  • பயனர்கள் அனைத்து ஆராய்ச்சிகளுக்கும் Google தேடலில் இருந்து நேரடியாக LLM சாட்களுக்கு மாறுவது.

ஒரு தளம் வெற்றியடைந்து மற்ற இரண்டு தோல்வியடைந்தால், நான் வெற்றியடைந்த தளத்தை நோக்கித் திரும்புவேன். AI-க்குப் பிந்தைய தேடல் உலகில் எது வேலை செய்கிறது என்பதைக் கண்டறிய விரும்புகிறேன்.

ஆதாரம்: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-1lk3

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi