Google AI보다 디렉토리에 베팅하는 이유

Google AI Overviews는 클릭 없이도 많은 질문에 답을 제공합니다.

저는 Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To라는 세 개의 사이트를 출시했습니다. 이 사이트들은 Google의 AI 요약 기능과 직접적으로 경쟁합니다.

어떤 이들은 Google이 디렉토리 트래픽을 고사시킬 것이라고 말합니다. 광범위한 검색에 대해서라면 그들의 말이 맞습니다. 만약 "best AI tools"라고 검색하면, Google은 목록을 보여주고 사용자는 링크를 클릭하지 않게 됩니다.

저는 그런 광범위한 검색을 두고 싸우려는 것이 아닙니다. 저는 AI가 부족한 세 가지 특정 영역에 베팅하고 있습니다:

  • 속성 필터링(Attribute filtering): AI는 문단을 작성합니다. 반면 제 사이트들은 구조화된 데이터(structured data)를 사용합니다. 오프라인에서 작동하면서 모바일 앱도 있는 앱이 필요하다면, 즉시 필터링하여 찾을 수 있습니다.
  • 부정적 공간(Negative space): AI는 보통 긍정적인 답변을 유지합니다. 제 게임 사이트는 AI를 활용해 어떤 사람이 게임을 피해야 하는지 알려줍니다. 즉, '거절해야 할 이유'를 찾아냅니다.
  • 유지보수 상태(Maintenance status): AI는 오래된 웹 언급에 의존합니다. 제 사이트들은 매주 GitHub 데이터를 가져옵니다. 특정 도구가 현재 실제로 업데이트되고 있는지 보여줄 수 있습니다.

저는 또한 연구의 두 번째 단계도 겨냥하고 있습니다.

사람들은 목록을 찾기 위해 AI를 사용합니다. 그 다음 "Appflowy vs Anytype"와 같이 구체적인 비교를 검색합니다. 그들이 원하는 것은 더 많은 줄글이 아니라, 결론과 구조화된 데이터입니다.

제 베팅에는 마감 기한이 있습니다.

2026년 10월까지, 최소 하나 이상의 사이트가 두 달 연속으로 월간 200회의 유기적(organic) 클릭을 달성해야 합니다. 이는 소셜 미디어가 아닌 유기적 검색을 통해 이루어져야 합니다.

만약 실패한다면, 데이터를 공개하고 제 실수를 설명할 것입니다.

저는 한 달에 25달러로 이 실험을 진행하고 있습니다. Vercel, Turso, Claude Haiku를 사용합니다. 낮은 비용 덕분에 압박감 없이 테스트할 수 있습니다.

저는 세 가지 실패 징후를 주시하고 있습니다:

  • 비교 페이지의 노출수(impressions)는 높지만 클릭이 전혀 없는 경우.
  • 심층적인 콘텐츠를 추가했음에도 Google AdSense가 사이트를 거부하는 경우.
  • 사용자들이 모든 연구를 위해 Google 검색에서 직접적인 LLM 채팅으로 이동하는 경우.

만약 한 사이트는 성공하고 두 사이트가 실패한다면, 저는 승리한 사이트로 피벗(pivot)할 것입니다. 저는 AI 이후의 검색 세상에서 무엇이 통하는지 찾아내고 싶습니다.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-1lk3

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi