ഗൂഗിൾ AI-യേക്കാൾ ഡയറക്ടറികളിൽ (Directories) ഞാൻ എന്തിന് പന്തയം വെക്കുന്നു

ഗൂഗിൾ AI Overviews ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെയുമില്ലാതെ പല ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഞാൻ മൂന്ന് സൈറ്റുകൾ ആരംഭിച്ചു: Top AI Tools, Find Games Like, കൂടാതെ Open Alternative To. ഈ സൈറ്റുകൾ ഗൂഗിളിന്റെ AI സംഗ്രഹങ്ങളുമായി (summaries) നേരിട്ട് മത്സരിക്കുന്നു.

ഗൂഗിൾ ഡയറക്ടറി ട്രാഫിക്കിനെ ഇല്ലാതാക്കുമെന്ന് ചിലർ പറയുന്നു. പൊതുവായ സെർച്ചുകളുടെ (broad searches) കാര്യത്തിൽ അവർ പറയുന്നത് ശരിയാണ്. നിങ്ങൾ "best AI tools" എന്ന് തിരഞ്ഞാൽ, ഗൂഗിൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പട്ടിക നൽകും, നിങ്ങൾ ഒരു ലിങ്കിലും ക്ലിക്ക് ചെയ്യില്ല.

ആ പൊതുവായ സെർച്ചുകൾക്ക് വേണ്ടിയല്ല ഞാൻ പോരാടുന്നത്. AI പരാജയപ്പെടുന്ന മൂന്ന് പ്രത്യേക മേഖലകളിൽ ഞാൻ പന്തയം വെക്കുന്നു:

  • അറ്റ്രിബ്യൂട്ട് ഫിൽട്ടറിംഗ് (Attribute filtering): AI ഖണ്ഡികകളായിട്ടാണ് എഴുതുന്നത്. എന്റെ സൈറ്റുകൾ സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റയാണ് (structured data) ഉപയോഗിക്കുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് ഓഫ്‌ലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതും മൊബൈൽ ആപ്പുള്ളതുമായ ഒരു ആപ്പ് വേണമെന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അത് പെട്ടെന്ന് ഫിൽട്ടർ ചെയ്തെടുക്കാം.
  • നെഗറ്റീവ് സ്പേസ് (Negative space): AI സാധാരണയായി പോസിറ്റീവ് ആയ കാര്യങ്ങൾ മാത്രമാണ് പറയുന്നത്. ഏത് ഗെയിം ഒഴിവാക്കണം എന്ന് പറഞ്ഞുതരാൻ എന്റെ ഗെയിം സൈറ്റ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. 'നോ' എന്ന് പറയാനുള്ള കാരണങ്ങൾ അത് കണ്ടെത്തുന്നു.
  • മെയിന്റനൻസ് സ്റ്റാറ്റസ് (Maintenance status): AI പഴയ വെബ് വിവരങ്ങളെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്. എന്റെ സൈറ്റുകൾ ആഴ്ചതോറും GitHub ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ഒരു ടൂൾ ഇപ്പോൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് എനിക്ക് കാണിച്ചുതരാൻ കഴിയും.

ഗവേഷണത്തിന്റെ രണ്ടാമത്തെ ഘട്ടത്തെയും ഞാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ആളുകൾ ഒരു പട്ടിക കണ്ടെത്താൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനുശേഷം അവർ "Appflowy vs Anytype" പോലുള്ള ഒരു പ്രത്യേക താരതമ്യത്തിനായി തിരയുന്നു. അവർക്ക് കൂടുതൽ വിവരണങ്ങളല്ല (prose), മറിച്ച് ഒരു നിഗമനവും (verdict) സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റയുമാണ് വേണ്ടത്.

എന്റെ പന്തയത്തിന് ഒരു സമയപരിധിയുണ്ട്.

2026 ഒക്ടോബർ മാസത്തിനുള്ളിൽ, കുറഞ്ഞത് ഒരു സൈറ്റെങ്കിലും തുടർച്ചയായ രണ്ട് മാസത്തേക്ക് പ്രതിമാസം 200 ഓർഗാനിക് ക്ലിക്കുകൾ നേടണം. ഇത് എന്റെ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് ഓർഗാനിക് സെർച്ചിൽ നിന്ന് വരണം.

ഞാൻ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, എന്റെ ഡാറ്റ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും എന്റെ തെറ്റ് വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഞാൻ ഈ പരീക്ഷണം പ്രതിമാസം $25 ചെലവിൽ നടത്തുന്നു. ഞാൻ Vercel, Turso, Claude Haiku എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ ചെലവ് സമ്മർദ്ദമില്ലാതെ പരീക്ഷണം നടത്താൻ എന്നെ അനുവദിക്കുന്നു.

പരാജയത്തിന്റെ മൂന്ന് ലക്ഷണങ്ങൾക്കായി ഞാൻ കാതോർക്കുന്നു:

  • താരതമ്യ പേജുകളിൽ ഉയർന്ന ഇംപ്രഷനുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും ക്ലിക്കുകൾ പൂജ്യമായിരിക്കുക.
  • കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം (deep content) നൽകിയിട്ടും Google AdSense സൈറ്റുകൾ നിരസിക്കുക.
  • എല്ലാ ഗവേഷണങ്ങൾക്കുമായി ഉപയോക്താക്കൾ ഗൂഗിൾ സെർച്ചിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് LLM ചാറ്റുകളിലേക്ക് മാറുന്നത്.

ഒരു സൈറ്റ് വിജയിക്കുകയും മറ്റുള്ളവ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്താൽ, ഞാൻ വിജയിച്ചതിലേക്ക് മാറുന്നു (pivot). AI-ക്ക് ശേഷമുള്ള സെർച്ച് ലോകത്ത് എന്താണ് ഫലപ്രദമാകുന്നത് എന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-1lk3

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi