உங்கள் குழுவிற்குள் நிபுணத்துவ அறிவுப் பகிர்வை உருவாக்குங்கள்

நீங்கள் ஒரு புதிய சேவையைப் (service) பற்றி கற்க முயற்சிக்கிறீர்கள். ஆவணங்களைப் (docs) படிக்கிறீர்கள். ஒரு முன்மாதிரியை (prototype) உருவாக்குகிறீர்கள். ஆவணங்கள் பழையதாக இருப்பதால் அது தோல்வியடைகிறது. ஒரு நிபுணரிடம் பேசுவதற்கு நீங்கள் இரண்டு நாட்கள் காத்திருக்க வேண்டியிருக்கிறது.

இப்போது அந்தச் சேவையின் உரிமையாளரைப் (service owner) பாருங்கள். அவர்கள் தங்கள் நேரத்தின் பாதியை ஒரே கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதிலேயே செலவிடுகிறார்கள். அவர்கள் புதிய அம்சங்களை (features) உருவாக்க விரும்புகிறார்கள், ஆனால் ஒரு தீயணைப்பாளர் போலப் பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதிலேயே சிக்கிக்கொள்கிறார்கள்.

ஒரு விபத்தைத் (incident) தடுப்பது கண்ணுக்குத் தெரியாத வேலை. ஒரு விபத்தைத் சரிசெய்வது வெளிப்படையானது. இதனால்தான் ஆவணங்கள் (documentation) காலாவதியாகிப் போகின்றன. நிபுணர்கள் அதிகத் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பணிகளில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள் மற்றும் விக்கியை (wiki) புறக்கணிக்கிறார்கள்.

AI இதற்குத் தீர்வாக இருக்கும் என்று நீங்கள் நினைக்கலாம். ஆனால் AI தவறான தகவல்களைத் (hallucinates) தரும். தனிப்பட்ட திட்டங்களில் (private projects) அது தவறுகளைச் செய்கிறது.

உங்களுக்கு ஒரு உயிருள்ள அறிவுத் தளம் (living knowledge base) தேவை, நிலையான விக்கி (static wiki) அல்ல.

ஒரு விக்கி தோல்வியடைவதற்கு அதன் காரணம், அதை எழுதுவது ஒரு சுமையாகத் தோன்றுவதே ஆகும். இது உண்மையான வேலையிலிருந்து நேரத்தைப் பறிக்கிறது. அதைத் புதுப்பிப்பதில் இருந்து யாருக்கும் பயனில்லை.

ஒரு உயிருள்ள அறிவுத் தளம் பணிப்பாய்வை (workflow) மாற்றுகிறது. இதன் அடிப்படைக் கொள்கை எளிமையானது: மனிதர்கள் தீர்ப்புகளை (judgment) மட்டுமே வழங்குகிறார்கள். ஏஜெண்டுகள் (Agents) மற்ற அனைத்தையும் கவனித்துக் கொள்கின்றன.

இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது இங்கே:

• Markdown-இல் எழுதுங்கள். இது எளிதானது (low friction).
• ஏஜெண்ட் Markdown-ஐ வரைபடங்கள் மற்றும் குறியீடு சிறப்பம்சங்களுடன் (code highlights) கூடிய HTML-ஆக மாற்றுகிறது.
• Markdown என்பது உண்மை. HTML என்பது காட்சி அடுக்கு (visual layer).
• ஆவணமாக்கல் (Documentation) வேலையின் ஒரு துணைப் பொருளாக (byproduct) மாறுகிறது.
• ஒரு ஆவணத்தை எழுதுவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் கற்றுக்கொண்டதை உங்கள் ஏஜெண்டிடம் சொல்கிறீர்கள்.
• ஏஜெண்ட் வேலையைச் சுருக்கி ஒரு Pull Request-ஐச் சமர்ப்பிக்கிறது.
• ஒரு நிபுணர் அந்த PR-ஐ ஆய்வு செய்கிறார்.

இது ஒரு flywheel effect-ஐ உருவாக்குகிறது. ஏஜெண்டைப் பயன்படுத்தும் ஒவ்வொரு டெவலப்பரும் அறிவை உருவாக்குகிறார்கள். அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு PR-உம் ஏஜெண்டைத் புத்திசாலியாக மாற்றுகிறது. பங்களிப்பதற்கான செலவு கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியம்.

ஒரு விக்கியில், நீங்கள் மற்றவர்களுக்காக உங்கள் சொந்தச் செலவில் எழுதுகிறீர்கள். ஒரு அறிவுத் தளத்தில், நீங்கள் உங்களுக்காக வேலை செய்கிறீர்கள், அறிவு தானாகவே பின்தொடர்கிறது.

இந்த அமைப்பு ஒரு உள்கட்டமைப்பாக (infrastructure) செயல்படுகிறது. இதன் மேல் நீங்கள் கூடுதல் கருவிகளை உருவாக்கலாம்:

• கடந்த கால விபத்துகளின் அடிப்படையில் தீர்வுகளைப் பரிந்துரைக்கும் ஆன்-கால் ஏஜெண்டுகள் (On-call agents).
• தடங்கல்களைத் தவிர்க்க மற்ற குழுக்களின் மாற்றங்களை ஆய்வு செய்யும் சிங்க் கருவிகள் (Sync tools).

தனியாகக் குறியீடு செய்யும் (coding alone) காலம் முடிந்துவிட்டது. நாம் ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகளை (agentic workflows) நோக்கி நகர வேண்டும்.

ஆதாரம்: https://dev.to/duskcloudxu/knowledgebase-how-to-build-expert-knowledge-sharing-within-your-team-2jag

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi